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在“效率為王”的時代，如何成倍地提高效率、降低成本，已經成為品牌商長久思考和尋求解決的問題。而在各路英豪高舉“新零售”、“智慧零售”等大旗的今天，線上線下和數字化仿佛成為了可以治愈一切的解藥。視覺識別、RFID、重力感應、等新技術的應用，無一不是在數字化上面下著苦功。應運而生的無人商店、智能貨柜、智能結算臺等新零售形態開始在前端無限向消費者靠近。

在零售數字化轉型服務商不斷把能力開放到零售領域各場景中時，還有一小部分企業顯得相對克制而專注。以擴博智能為例，這是一家專注于機器視覺技術的企業，在零售領域提供專業的貨架識別及數據分析服務的企業。作為一家人工智能視覺識別領域的企業，擴博智能在零售端的思維方式有著天然的借鑒意義。

8月15日，擴博智能Clobotics完成了1100萬美元A＋＋輪融資。億邦動力曾在此前與擴博智能創始人兼CEO嚴治慶進行對話，針對擴博智能切入數字化場景的話題進行了探討和研究。在零售行業內，是具備全場景數字化能力的平臺型企業能提供更好的一致性服務，還是擁有垂直場景的數字化能力的企業能帶來更多維的縱深？像擴博智能這樣專注于垂直行業領域的企業能夠為零售商帶來怎樣的便利？這或許是每一個零售商都想知道答案的問題。

兩件事

擴博智能主要業務涵蓋風電和零售兩大版塊。在風電領域，擴博智能專注風機葉片全自動巡檢服務；在零售行業，通過人工智能技術，IoT邊緣計算，和商業模式幫助傳統零售行業實時獲取動態市場數據，商品識別準確率達95％。下一步，擴博智能還將在零售領域內注入大量的資源，深鑿貨架場景。

而根據億邦動力了解，擴博智能的本輪融資將主要用在兩個方面：

一是在全球范圍內商業落地。嚴治慶表示，擴博智能所服務全球知名客戶要求很高，但場景的可復制性很強，集中資源專注的服務好頭部企業，滿足客戶更多的需求，提高服務質量，從而服務更多企業用戶。

二是人才擴充。嚴治慶認為，AI行業或將在下半年進入低谷期，在AI人才緊缺的今天，低谷卻有可能成為儲備人才及收購的好契機。

根據遠方消息，前微軟全球副總裁陳實博士、前微軟全球首席運營官凱文 特納分已于近日受邀加盟擴博智能Clobotics顧問委員會。看來，擴博智能的人才游擊戰已經糧草先行。

一條心

在各路服務商都在嘗試基于視覺滲透零售行業全環節時，擴博智能成了鮮有的專注視覺技術本質的企業。在擴博智能看來，注重提高基礎商品識別的能力比宣稱成為零售生態的賦能者更重要。

嚴治慶表示，擴博智能將針對零售領域的視覺識別繼續深挖，持續投入大量資源。以可口可樂為例，其動輒數千＋的SKU數對傳統數字化服務商來說可謂相當的難題。擴博智能針對可口可樂的產品的特性，投入大量資源對其在每一個國家內的產品都進行了深度學習。目前，擴博智能的系統支持多個國家、多個模型、多個數據的，識別和運算難度也會隨數據量的增多水漲船高。

針對處理密集數據的難題，擴博智能有著自己的解決方案。傳統的AI識別，前期的標注是一個痛苦的過程，需要有人去采集、積累并標注大量的數據。在擴博智能，標注工作全部交給了機器，只需要幾十號人對已完成的標注進行檢測。極大降低了技術實現過程中的成本，也即降低了最終的交付成本。這樣的成本優勢，也許正是擴博智能切入薄利的零售領域之信心所在。

指前程

數字化是智能商業的基礎，如果沒有大規模的數字化，智能化的全面應用就無從談起。在數字化如火如荼開展的今天，服務商的數字化能力越來越向零售全局蔓延，原因或有三：一是為了維持企業自身服務的一致性；二是想把掌握單店或單品牌等維度的全局數據；三是為了在數字化賦能大戰中有更多故事可講，顯得更有競爭力。

當無人貨柜的企業開始做數據分析時，開始有人提出零售數字化是否已經逐漸遠離“專注”的疑問，擴博智能則成為了鮮明的反證。為了建造更高的壁壘，擴博智能在創立之初就成立了自己核心硬件團隊，深鑿識別能力，獲得的高純度數據，更高效的訓練模型和算法。在AI行業，數據源和數據質量非常重要，擴博智能利用自己的視覺能力獲得最精準的數據，本身已經在第一環扎實了基礎。嚴治慶表示，專業的事交給更專業的人去做，將能給品牌商和零售商帶來更大的價值。

目前的零售行業數字化似乎存在兩種解決模式：一是一家數字化服務商完成了一個門店或品牌全鏈路的零售數字化；另一種則是由多家專業的服務商在零售的多個環節各自扮演角色。在今天，一個人做完所有事情的協同效率很高，但未必全程專業；很多專家一起做一件事的協同效率相對較低，但環環扎實。今天尚且談不上哪種模式更好，未來的方向卻已指明：依靠數字化完全打通的零售環節必然趨于全協同，而前者必須將自己改造得步步專業，后者需要盡力消弭信息鴻溝，這或許就是擴博智能正在努力的方向。