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一臺智能汽車需要多少內存?

2026-03-09 14:47
芝能智芯
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芝能智芯出品

2026年當內存成為AI行業的瓶頸,并且開始逐步影響數碼和汽車領域的時候,我們需要做一些回顧和復盤。

在接下來AI Agent時代,大家都開始養Openclaw,算力成為"新石油":汽車里內存的影響。

我們也之前做過一些基礎的分析,當下隨著DRAM的漲價,新車的成本漲價了多少,在這個基礎上。我們也需要復盤一下,汽車的電子系統里面有多少內存。

Part 1一輛車需要多少內存?

● 一臺車用多少內存?

回答這個問題之前,先問另一個問題:你車里現在有什么?中控大屏、儀表盤、倒車影像、語音助手、輔助駕駛、哨兵模式,這些習以為常的功能背后,都在不斷產生、傳輸、處理數據。

這些數據需要地方存儲,需要帶寬傳輸,需要快速調用,這就是內存(DRAM)存在的意義。

十年前,一輛普通燃油車的內存用不了太多,ECU干了大部分活,車機里面的DRAM使用的很少。

智能化浪潮來了,帶智能座艙的車型,DRAM用量逐步拉升,光是座艙10GB、16GB。Orin N使用8GB,Orin X單顆使用32GB的內存,所以你可以估算,現在一輛智能汽車的DRAM用量,可能已經達到30-80GB,還遠遠不是終點。

汽車內存需求的爆發,根源在于兩個趨勢的交匯。

 傳感器數量的井噴:高端車型,攝像頭數量已經從早期的1-2個,擴展到12個、16個甚至20個。每一個攝像頭都在實時采集1080P乃至4K畫面,每一幀畫面都需要被處理、被識別、被存儲。

這產生的數據量是驚人的。一個12攝像頭的系統,每秒產生的數據量可以達到數GB,這些數據需要在毫秒級完成感知和決策。

 軟件定義汽車(SDV)打破了這種邊界。中央計算平臺統一調度,傳感器數據融合處理,AI模型實時推理,這就要求內存不僅容量大,還要帶寬高、延遲低。

數據必須在納秒級完成從傳感器到計算芯片的傳輸——任何延遲都可能意味著安全隱患。這和大型數據中心面臨的挑戰幾乎一模一樣。

● 內存廠商,正在"拋棄"汽車

汽車行業對內存的需求在暴漲,但內存廠商的關注點,已經不在汽車上了。原因很簡單:AI數據中心實在太賺錢了。

全球DRAM市場被三家巨頭掌控三星、SK海力士、美光。它們共同占據了這個星球上幾乎所有的DRAM產能。但這些產能,正在以前所未有的速度流向AI服務器。

AI服務器用的不是普通DRAM,而是HBM(高帶寬內存),HBM有利潤率超過65%,汽車用的DDR4、LPDDR4,利潤率連HBM的零頭都不到。當HBM成為"印鈔機"時,普通DRAM的產能自然被壓縮,這是市場機制的必然結果。

下圖是之前SK海力士幾年前的猜想,那時候AI還沒上舞臺,汽車還是增量業務。一臺智能汽車需要多少內存?

Part 22026年:一場靜悄悄的危機

S&P Global的報告對汽車內存的問題,有點悲觀,認為2026年汽車級DRAM可能面臨供應中斷風險。

● 舊技術正在退市:三星、SK海力士、美光都在逐步淘汰DDR4和LPDDR4。這些"老一代"內存目前仍廣泛應用于汽車領域,但產能正在急劇收縮。

● 產能轉向HBM:DRAM廠商的資本開支已經明確指向AI服務器。新增的產能?優先給HBM。汽車?往后排。

● 價格已經開始飆漲:2026年DRAM價格可能比2025年上漲1倍,對于配備高階智能座艙和輔助駕駛的豪華車型,DRAM成本可能進一步水漲船高,還只是開始。

你可能會問:缺芯而已,中國內存廠家能頂上嗎?這個問題需要分兩塊邏輯,汽車來說也不是不可以,車規級芯片的認證門檻極高, AEC-Q100認證、長期可靠性測試,整個過程可能需要12-24個月。

目前來看,智能化的DRAM的使用量和成本直接掛鉤,也會影響到接下來旗艦車型的生產。

 入門級車型:DRAM成本不到20美元

 L2普遍車型:DRAM成本約50-100美元

 L2+到L3級別的車型:DRAM成本超過200美元,甚至300美元

一輛車的DRAM成本,已經從"忽略不計"變成了"不可忽視"。智能化越激進,對存儲依賴越強。Tesla正在升級座艙與算力平臺,以支持更強的生成式AI能力——這意味著更高的內存需求。

從現在的設計來看,座艙和輔助駕駛芯片加速遷移到LPDDR5,LPDDR5是新一代低功耗內存,帶寬更高、功耗更低。目前業界正緊鑼密鼓地從DDR4/LPDDR4遷移到LPDDR5,這個過程需要時間,但這是必須走的路。

汽車平臺需要支持國內內存供應商兼容,從這個意義上,汽車內存的國產化也開始了,不能把雞蛋放在一個籃子里。

小結

過去三年,汽車行業完成了智能化躍遷。我們見證了城市NOA的落地,見證了智能座艙芯片普及,見證了座艙交互的質變。但智能化并非沒有代價。

在算力成為"新石油"的時代,需求拉動了內存供應商往更賺錢的方向走,沒有任何一個行業可以理所當然地擁有優先權。當算力成為稀缺資源時,汽車行業愿意為內存支付多大的代價?

       原文標題 : 一臺智能汽車需要多少內存?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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