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03 工業互聯網的“骨相”

工業互聯網不會像消費互聯網那樣迅猛而徹底，注定了不同玩家對工業互聯網有著不同層次的認知。

百度副總裁李碩在媒體采訪時聊到一個有趣的話題：德國和美國的一些工業平臺，幾乎都經歷過這樣一個過程，最早都是解決一家企業的一個問題開始的，然后逐漸解決一個細分領域的一類問題，解決一類問題，再抽象一部分問題，在一兩百年的歷史跨度中最終形成了通用性的平臺。

工業互聯網當前的癥結也在于此。

由于工業互聯網標準的是工業生產領域的產業鏈，牽涉到很多紛繁復雜、糾纏難解的細節問題，再加上很多工業流程都是非標準化的，很難形成通用的工業APP或工業互聯網平臺。所以生產效率的提升、經營成本的下降、創新技術的應用、產業的高端轉型等等，都只是工業互聯網的“皮相”。沉淀知識和經驗、形成系統性的方法論、持續構筑和增強技術壁壘，才是工業互聯網的“骨相”。

這也是工業互聯網最難的環節，工業設備的種類繁多、運行方式各有不同，而且牽涉到的問題專業性非常高，需要有現場工作經驗和多學科背景的分析人員，在熟悉設備運行原理、數據處理與分析方法的前提下，指導機器生產運營的作業過程，再逐步進行總結梳理和迭代優化。

百度智能云找到的破局點是自身擅長的人工智能。

按照李碩的說法，AI將為企業加裝智能大腦，即利用“智能大腦”對生產中的經驗和知識進行萃取、抽象和沉淀，不斷固化到工業軟件、芯片、商業咨詢服務等載體中，以掌控產業鏈中的高價值環節，逐漸打破國外在工業制造領域的先發優勢，為中國智造找到換道超車的機會。

不管是在濟南還是重慶，百度智能云的布局均沒有停留在工業互聯網平臺，還在通過AI人才孵化中心、創新孵化平臺等方式幫助當地培育人工智能創新環境和人才。所瞄準的正是產業升級過程中對全方位人才的需求，幫助他們學會訓練“AI大腦”、指揮“機器人生產”、總結和梳理知識經驗，漸漸形成“創新＋知識＋技術”閉環優勢，在下一階段的城市軟實力競爭中提前確立優勢。

至于百度智能云的路徑是否正確，可以從兩個維度進行驗證：

一是工信部在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021－2023年）》中所提出的，在數據匯聚、數據挖掘、數據流動的基礎上，進一步提出要推動數據知識共享，培育和推廣高質量工業APP。沿循這樣的邏輯，百度智能云“開物”早已跑在了最前面。

二是百度智能云自身的營收增長。按照百度2021年Q1財報電話會議中對外披露的數據：得益于媒體、金融、交通等行業的增長，百度智能云在2021年第一季度的營收為28億元，同比增長高達55％。隨著工業互聯網的循序漸進，增速將進一步加快。

04 寫在最后

2020年國內萬億GDP的城市達到23個，無一不是工業體系發達的工業強市，“無工不富”的邏輯依然適用。

同時也預示著，工業互聯網將是國內大大小小城市的標配，直接關系著每一個產業、每一家企業的市場競爭力，也將左右一座城市能否吸納越來越多的人才，能否夯實經濟持續增長的底層動力。

一些積極的信號在于：重慶、濟南、青島等都在奮力爭奪“工業互聯網第一城”，百度智能云代表的巨頭們陸續探索出了中國智造的新路徑，中國的工業互聯網進程注定會浪濤拍岸、一往無前。