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而以上的高效便捷都是建立在第三點:人才培訓系統和數字知識庫上的,也是幫助企業數字可持續的重要關節。

黃敏明說:“現在他們的維修數據、維修知識庫很多還是口口相傳,或者以視頻的形式存檔,我們要建立知識庫,就是用動畫、建模把它這些知識和流程做出來。” 據了解,目前項目一期已經完成,針對性的知識庫也已經建立。黃敏明表示,在未來的二期、三期中,會逐步完善,并構建一個編輯平臺,由企業自行導入、建立知識庫。

通過硬件方面利用HoloLens 2,軟件方面對原有流程的優化、建立維修數據庫、人才培養平臺等,常州光圈幫助一汽解放錫柴搭建的“一汽錫柴MR培訓及維護支持軟件系統”,可以說是逐步的解決了一汽解放錫柴目前維修上遇到的困境,節省了大量的人力成本,并幫助其邁向了維修可持續化發展。

實踐出真知,時間和人力是MR B端落地的真正壁壘

在實際落地過程中,直面生產車間,與一線人員進行溝通,常州光圈有了非常多的體會。

在項目初期,就面臨著選擇什么樣的硬件平臺做研發,最終常州光圈選擇了HoloLens 2。對于這樣的選擇,黃敏明說:“主要基于三個方面,第一,硬件設備的基礎性能,我們想要前端人員真正使用它,這一點就很重要。拿FOV舉例,車間很大,如果FOV太小,工作人員要同時看兩臺設備的數字信息怎么辦?還有投射精度。我們需要用起來,數字標注到投射到準確的位置很重要,出現偏差的話我們做的東西就沒意義�！�

“第二,交互。HoloLens 2的手勢識別精度和準確度足夠高,能夠大大減少我們推行這套系統的阻力。”

“第三,軟件。微軟是大企業,我們使用HoloLens 2硬件的同時也獲得大量的基礎軟件服務。很多基礎的工作,比如空間定位功能,就不需要我們單獨開發。包括后期,隨著數據量增加,我們也會用到微軟的云渲染服務。也可以說借用微軟的平臺,我們有了一個比較簡單的技術壁壘�！�

接下來真正推行項目時,常州光圈也遇到了只有在實際執行中才會遇到的細節問題。比如面向的企業數字化程度不高,黃敏明對此深有感觸:“數字化程度不高,我們正在推行的1．5期里,就有很典型的例子�！�

“1．5期我們的應用對象是換刀車床,有一個電柜樣的操縱板。圖紙是德國企業提供的,他們只做了很簡單的標注,比如第一排、第二排、第三排分別是A、B、C類,但具體接入什么線路、什么東西,圖紙上沒有。我們接觸到的工程師也不是原廠工程師,如果只看圖紙,在實際維修中提供不了幫助�！�

“他們的解決方法是貼標簽,對于工作十幾年、有經驗的工程師來說,這當然沒問題。如果新來一個工程師,就需要他一次次去反復看標簽,顯然很費時費力。我們一部分工作就是在圖紙模型的基礎上做調整�！�

“而一期面向的這臺設備,受限于場地,他們就把原本標準模型的3米長,改成了2．8米長。這種信息,你只是靠看圖紙肯定是不行的。所以要搭建數字化管理平臺,這個工作很繁瑣,一定需要人到現場去�！�

在從想法到實際落地再到一期完成,順利的背后是常州光圈處理了許許多多類似“實際設備不對版”的問題。黃敏明表示,本月就會開始1．5期項目的持續推進。

“1．5期就指的是我們要把目前這套解決方案,移植適配到另外兩臺設備上。后面會繼續跟進二期,在工廠內部繼續推廣,讓我們的方案在錫柴內部跑起來,需要增加硬件、系統的數據等等。三期目前也是有規劃的,就是爭取推廣到一汽集團�！�

關于為什么要做對工業企業的MR項目,黃敏明說:“因為看好未來的市場。就目前的情況來講,需求是明確的,像三一重工、中聯重科、特斯拉等制造業企業存在需求,另外還有一些紡織業等輕工業也都表示愿意嘗試。所以需求是存在的,但問題在沒有人實際的跑起來�！�

“沒人愿意跑起來去做”也反應在項目實際落地的過程中。黃敏明和其團隊發現,由于可用于工業的AR眼鏡選擇很少,所以各個團隊之間真正的技術壁壘并不明顯。 最明顯的壁壘其實時間和人力,也就是在項目實施中,實際數據和圖紙數據不匹配,需要常州光圈的工程師長時間駐扎在工廠進行調研、測量才能導入并進行數字化管理。

“我們的工程師將近一半的工作時間都在廠子里度過�！秉S敏明說。

對于常州光圈來說,將MR技術真正帶給一線工作人員,所需要付出的是在建模、實地考察、反復溝通磨合上的成本,但也帶來了巨大的收獲。黃敏明說:“爭取在明年三季度開始二期,同時我們也會繼續接觸像三一重工這樣的企業,把我們的技術投入到更多一線制造業的使用中去�！�

此外,黃敏明還談到了在與傳統企業合作時的心得:“第一,推行項目的時候要讓對方有意愿。傳統企業每一個都有它的運轉邏輯,你要想撬動它某個點,就得讓他們產生意愿,才能順利高效的溝通;第二,我們自身要有很高的能動性。因為B端有B端的邏輯,產品必須要產生實際價值。再比如一些制造業企業愿不愿意用MR,你不去問不去跑,是得不到信息的。有些想法也是,只有實際看了才知道能不能用,有沒有效果�！�