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工業互聯網駁雜交疊,如何平衡取舍成為“生態化”大難題!

2021-01-11 10:41
智能相對論
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產業化

工業互聯網產業化的本質是平臺服務的跨界擴展

換句話來說,工業互聯網產業化指向的便是產業互聯網。伴隨著越來越多的互聯網科技企業入場,產業化的趨勢也就愈發顯著。

浪潮便是這個趨勢的倡導者,其認為,狹義的工業互聯網與工業制造業相關,而廣義的工業互聯網將涉及到第一產業、第二產業與第三產業,即從農業到制造業以及服務業都將囊括在內,也就是目前產業互聯網的范疇。

實際上,這個趨勢也更像是前面電商化與生態化融合發展的表現,工業電商所帶來的交易模式加速以及平臺生態圈層的擴展,最終促使工業互聯網從狹義范疇向廣義演變。

但也還是那句話,工業互聯網之所以稱為“工業互聯網”,其核心訴求還得回歸工業制造的轉型升級,這是工業互聯網平臺的立身之本。在2020工信部的雙跨平臺評選細則上,依舊看重的也是工業資源的管理能力,呈現為工業設備連接能力、工業模型沉淀數量、工業軟件稟賦數量,等等。

藍卓目前正在致力于打造中國自主可控的工業操作系統,其重點打造的supOS也是今年入選雙跨平臺、唯一的工業操作系統。從這個信號同樣可以看出目前工業互聯網的整體側重還是工業領域的數字化升級。

那么,產業化的趨勢之所以顯著,更多在于工業互聯網平臺基于AI、大數據、云計算、區塊鏈等前沿技術的積累與生態能力的整合,逐步向產業全鏈條賦能所帶來的表現。

譬如,阿里云的supET工業互聯網平臺具備的云計算、大數據等能力,可以賦能服裝制造業生產,也可以為服裝銷售實現用戶群分析、供求資源對接等等功能。而服裝制造業生產與服裝銷售本質處于同一市場價值鏈,但又并非同一行業或領域。阿里云supET工業互聯網平臺在進行全價值鏈賦能的同時,也就意味著其服務的范疇已經不局限在制造業,也包括下游的服務業。

產業化的結果更多是一種“大而全”的導向。當然,也正是如此,“智能相對論”在與相關從業人員進行交流的時候,發現制造業領域的專家認為工業發展應該傾向于“專而精”的路徑,也就是術業專攻,進而帶來質變的轉型結果。

那么,隨之而來的思考便是——工業互聯網產業化所營造的全面賦能的場景對于工業領域的轉型升級而言,是相互協同的優勢還是過度泛化的阻礙呢?

結語

總的來說,工業互聯網駁雜交疊,即便作為行業觀察者,“智能相對論”也始終認為所能看到、思考的仍十分有限,有關2020年不少的總結仍會保持疑問的心態向自己、也向讀者拋出相應的問題。

今年以來,工業互聯網比過往熱鬧幾分,但也仍處于起步階段。媒體行業向來喜歡以“老師”相稱,而筆者內心卻始終以學生自居,面向工業互聯網領域更是如此。或許,對于整個行業而言,也應是如此,守望為師,知者先行。

*本文圖片均來源于網絡

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