論文研究:從工業大數據角度探討PHM技術
2021-01-05 10:47
金翅創客
關注
金翅導讀
隨著傳感器、物聯網、“互聯網+”、云計算、人工智能等科學技術的發展與應用,裝備積累了海量數據的同時推動著裝備PHM進入了工業大數據時代。結合裝備的功能作用、結構組成和工作特點,分析裝備大數據進行價值挖掘、信息提取進而實現裝備的狀態監測、異常預警、故障診斷、壽命預測、智能維護等工作十分迫切。本期推薦三位學者最新發表的一篇學術論文,文章回顧并剖析了當前PHM技術內涵、發展現狀與應用的同時討論了裝備工業大數據的特點、分析方法及其工作中的難點、疑點。最后,以大型風力發電機組和硬盤兩類典型復雜裝備為例,從工業大數據角度對其PHM技術進行了探討,總結當前研究工作的熱點與不足,思考未來研究方向,希望能給相關領域的研究人員提供一定參考。







聲明:
本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
5月20日立即參評>> 【評選】維科杯•OFweek 2026中國智能制造行業年度評選
-
5月29日立即下載>> 【白皮書】工業視覺AI實戰白皮書合集
-
5月30日立即報名>> 2026激光行業應用創新發展藍皮書火熱招編中!
-
5月31日立即下載>> 【白皮書】村田室內外定位解決方案
-
即日-5.31立即申報>>> 維科杯·OFweek 2026光學行業年度評選
-
5月31日立即申報>>> 維科杯•OFweek 2026激光行業年度評選


分享









