阿里切入機器人賽道，阿里達摩院迎來新坐騎“小蠻驢”
小蠻驢三大競爭力
小蠻驢物流機器人集成了達摩院前沿的人工智能和自動駕駛技術，在智能、安全、可量產三方面具備行業領先的競爭力。
首先是智能，具備類人認知決策能力。能在復雜的末端場景中自如行駛、穩妥避障，順滑處理轉彎、急停、會車、倒車等情況，自動駕駛率99．9999％。機器人識別數量上百的行人、車輛的意圖只需0．01秒；遇到危險需要急停時，只需0．1s大腦就能完成決策、規劃并下發控制指令。
其次是安全，擁有五重安全設計。為了保障車輛的安全穩定，機器人的系統架構引入了五重冗余設計，包括大腦決策、冗余小腦、異常檢測剎車、接觸保護剎車、遠程防護。
再次是可量產，具備規模化量產能力。通過算法自研＋深度定制，使得機器人的制造成本降低到可量產水平。外觀自主設計，擁有設計專利。底盤及激光雷達等核心主傳感器深度定制。自研嵌入式異構計算平臺，高性能、低成本、低功耗。
達摩院研發自動駕駛機器學習平臺
小蠻驢的智能主要是達摩院提出了“小前臺、大中臺”算法架構，大大提升算法模型的效果和算法迭代的效率。達摩院研發了業界獨有的自動駕駛機器學習平臺AutoDrive，由機器替代人工進行算法調參、模型優化，提升算法研發效率。
基于AutoDrive平臺的支持，感知、定位、決策規劃等“小前臺”不斷提出更輕、更快的算法模型。定位方面，機器人能在無GPS或弱GPS環境下實現厘米級高精定位。感知方面，機器人借助達摩院自研的感知算法，能夠識別“厘米級”障礙物。
并且阿里云，擁有大規模云端計算資源、規模化計算集群工程運維、規模化云端數據存儲等資源支持。在AutoDrive平臺基礎上，達摩院搭建了自己的自動駕駛云平臺，將海量數據（場景數據庫、自動駕駛車數據、數據采集車數據）搬上阿里云，打通數據收集、數據標注、仿真、模型訓練、評價等整套系統。
物流機器人雖然切入的是末端物流，但是它未來要打通盤活的是新零售、本地生活服務整個商業生態，作為直接觸達用戶的業務，物流服務是直接與用戶體驗掛鉤的。
實現量產的小蠻驢以及智能機器人平臺，一方面是為了提升阿里在本地生活和新零售上的服務體驗，另一方面也想要賦能行業，把握住整個物流行業的話語權。
結尾：
阿里巴巴方面認為，未來社會將產生海量的機器人需求，機器與人類交互溝通、協作共生的時代剛剛開始。目前阿里巴巴已注冊成立小蠻驢智能科技有限公司，推進機器人的研發和量產落地，小蠻驢這款機器人也將率先在菜鳥驛站投入使用。
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