通用工廠的需求–構建具有復原力的世界COVID-19之后
機器人和工業自動化帶來了不相稱的GDP增長，但是它們是否能夠抵御干擾和不斷變化的需求？。
1500億美元！今天的“工業自動化”市場就是如此。實際上，在150年的時間里，我們已經投入了數萬億美元作為工業自動化的資本。社會收獲了什么回報？
在1AD到1800AD之間，世界GDP的增長僅與人口的增長相同。GDP僅依靠人類的雙手。這意味著人均GDP以及個人財富和生活水平仍然很差。
在2 次工業革命
有趣的是，全球GDP峰回路轉，與2的出現恰好重合次工業革命大約在1870年到1973年，通過機械化自動化的一個世紀，世界人口已經由300％增長，但GDP增長了1400％。自1950年代以來，大規模自動化開始，硅革命就此展開，即使是如此巨大的壯舉也與之相伴。到2000年，人口自1870年以來增長了4．6倍，而同期GDP增長了30倍。消費主義飆升，中產階級蓬勃發展。工業自動化在改變我們的發展過程中所做的努力將仍然是人類故事中至關重要的一章。
圖1：世界GDP與世界人口增長
通過簡單的觀察就可以直觀地看出并推斷出自動化程度，甚至只是工具升級的規模一樣小。配備電動螺絲刀的工人每小時可以擰緊6倍的螺絲。我們只能想象通過包含機械手（這種電動工具的頂峰）來提高生產率。
難怪在已經對包含此類工具的工業基礎設施進行大量投資的發達經濟體中，每個工人的制造業生產率要高得多。與印度相比，盡管在中國雇用制造工人的成本是其兩倍，在日本是5倍，在德國是7倍，在美國是8倍，但中國的制造業人均GDP是德國的4倍，在德國和日本是16倍。而在美國則是印度的32倍（圖2）。
圖2：某些國家的制造業工資與產出
盡管有這些好處，工業自動化的采用仍處于起步階段。與在工業自動化上花費的1500億美元相比，僅美國就花費了約1．3萬億美元在體力勞動上。市場對工業機器人和自動化市場規模預計在8－10％的復合年增長率增長。以這種速度，全球每年的自動化投資將需要50多年才能與當今世界在體力勞動上的花費相匹配。相比之下，互聯網經濟預計將以37％的復合年增長率增長。如果我們能夠像采用Amazon或Uber這樣的互聯網應用程序一樣快地部署機器人，那么對我們經濟增長的影響規模將是前所未有的。
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