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人工智能沒有出現以前，制造業的世界似乎是一片混沌的，從來沒有哪一種技術能夠像人工智能一樣從體系、結構等層面上改變制造業發展的歷程和面貌。當人工智能技術日趨進步、應用日趨火熱之際，制造業轉型升級的號角也日趨響亮。人工智能技術的注入，讓傳統制造業告別了老舊的生產模式，開啟了智能制造的新征途。

人工智能算法如何用接地氣的方式賦能制造業企業，優化生產制造和供應鏈環節？

AI的基礎離不開兩個問題：算法和數據。數據的價值，是人所共知的。龐大的制造業產業體系，從零部件的配置到成件機床、發電機等的焊接、組裝等，都會產生一系列數據。綜合收集、歸納、整合、運用這些數據，不但能夠合理、高效地制定各類生產計劃，還能夠發現工業生產環節所存在的一系列問題，從而使數據的價值得到盡可能深入的釋放，讓工業生活以數字化、自動化方式推進。

再來看看數據。機器人能夠行走自如、奔跑跳躍，既離不開各類元器件、金屬材料，也需要機器視覺、AI 算法等提供核心支撐。而在制造工業機器人時，算法的提升程度甚至會在一定程度上影響著機器人的智能性和安全性。為了在新一輪激烈的市場競爭中占據更多話語權，國內外許多科研機構和高等院校已經將AI算法相關項目列入了重點研發目錄。

有了數據和算法作為支持的人工智能后，制造業的主體——制造業企業迎來了新一輪的機遇與挑戰。從整體來看，有三大緊要問題值得重視并需要解決。其一，如何通過人工智能幫助企業進一步擴大銷售、流通環節；其二，如何幫助企業解決內部運營問題、實現管理效率的提升；其三，如何幫助企業優化外部生態環境，如通過金融科技的技術創新與升級，優化融資服務環。

目前，國內一些企業已經在AI算法技術研究與應用探索方面展開布局。作為科技部指定的首個“智能視覺”國家新一代人工智能開放創新平臺，商湯科技承擔了數字經濟時代下原創AI算法“發電廠”的角色。據統計，商湯在全國擁有超過20個超級計算機集群，訓練出超過3000多種不同種類的算法模型，并成功幫助超過1000家合作伙伴帶來效能的顯著提升。而在AI算法方面，上湯也力爭實現更多突破。

工業制造作為AI、5G、物聯網、大數據、機器人、無人車等前沿技術的試驗場，儼然已經成為傳統制造業提質增效的驅動器。尤其在智能化、自動化浪潮充分涌流的當今時代，制造業各環節將與前沿技術產生更為密切的聯系，而有了前沿技術加持的制造業，將變得更加富有生機與活力。

“機器學習”在智能工廠的應用，正為制造業機器管理、設備維護等提供著重要支撐。機器學習技術的使用，有助于通過已經整合的工具為應用提供新的深度。通過在制造工廠使用深度學習應用程序，在可靠性和穩定性方面取得更好的數據，有助于工廠產品制造在經濟效率和績效方面實現提高。

除了工業生產外，人工智能等技術在人們生活中的應用也將更為常見。例如，居住在社區中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識別、語音識別技術，使電梯的人機交互更加智能；用物聯網大數據機器學習模型對電梯進行預測性保養，能夠讓電梯保持較佳的狀態，減少因電梯檢修而產生的停梯等待時間。

工業制造是國民經濟的重要支柱，是實現發展升級的國之重器，其可持續健康發展意義重大。傳統制造業目前正處在加速轉型期，而人工智能技術也勢必會在其中發揮重要作用。在2020年，我們一起來見證傳統制造業的成長與進步！