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智能制造這個話題從提出，發展到當今這個階段，經歷了技術創新與融合、產業重新變革與布局、企業轉型與推進等多個環節。我們都知道，對于智能制造來說，將傳統的制造技術與智能技術二者進行有機地結合，當前的智能制造企業往往缺乏獨立的創新能力，而在大數據時代的當下，如何利用大數據技術的融合去推動智能制造產業的發展與變革，成為了廣大企業、用戶的關注重心。

智能技術、數字技術與網絡技術之間的融合并應用于產品的整個感知、分析、控制、制造、動態響應等階段當中，對于企業在產品開發的整個鏈條與過程當中的優化與控制起到了至關重要的作用。

智能制造的“關鍵所在”

對于智能制造來說，其帶來的影響已經超出了某一家企業的營收和利潤這個層面與維度，智能制造影響的是一個國家是否處于領先地位，同時對于國家的經濟發展也起到了強有力的推動作用。這點我們從美國、日本等國家推出的“智能制造系統”、“先進制造伙伴計劃”等戰略與動作上就可以看出端倪。

世界上的很多經濟發達國家都希望通過大力推動智能制造產業的發展，從而能夠快速實現技術的不斷革新，從而能夠讓經濟快速騰飛。我國在智能制造領域的起步不算晚，在很多細分領域當中都具有獨特的技術優勢，尤其是在感知技術、控制技術、可靠性技術等領域當中，國內目前的自主知識產權數量是非常多的。

對于智能制造企業的改造和升級過程來說，其難易程度是非常大的，尤其是對于一些在制造業缺乏獨立創新能力的企業，就非常有可能導致智能制造企業在進行現代化業務發展過程當中形成滯后性的問題。

提到智能制造的關鍵點這個話題，我們可以多說一點，智能制造當中的很多智能設備的應用過程是基礎，高精度數控機床、智能控制系統、機器人、3d打印系統、工業自動化系統、智能儀表設備等組成部分都是實現智能制造整個過程的關鍵節點。

通過對傳統的制造業產品在生產過程當中的技術革新，以技術的創新去顛覆整個生產與設計的全部流程，同時對銷售和交付模式也形成創新性的影響，是智能制造的關鍵突破口，當前我們已經可以看到在很多企業當中已經開始進行相關的實踐，例如華為通過運用數字化、智能化的全過程把企業各層級之間進行打通，貫穿整個企業的全流程，從設備、邊緣計算到云計算，再到不同平臺之間的云互聯，真正實現了企業感知、分析、執行三個重要環節的全互聯，讓企業具備了閉環能力。

大數據意味著什么？

在我看來，智能制造離不開大數據的支撐，尤其是很多制造業企業在自我更新的過程當中往往需要很多更有針對性的方案和技術支撐，而個性化的支撐基本都需要從海量數據當中去挖掘結果和價值，同時在企業實現個性化服務的過程當中也同樣會產生海量的數據，在這樣一進一出的循環過程當中，數據的價值體現就變得顯而易見了，因此，大數據對于企業實現智能制造來說起著至關重要的作用。

在我看來，對于制造業企業全面實現智能制造的愿景，需要提升各個環節的效率，設計、工藝、管理、監測、物流等一系列環節都需要進行提升與變革，這就需要企業從數據當中挖掘有用價值，從而去完成安全生產，提升企業整體的服務水平，乃至是不斷改進生產的水平，提升產品的附加值。

毋庸置疑，對于當今的制造業企業來說，應用網絡技術已經成為了一個重要的組成部分，原有的設備控制和信息處理的方式已經不能夠滿足現在的制造業企業實現不斷的變革需求，進入到大數據時代之后，智能制造更多的應用了高性能計算系統和云平臺對整個生產流程進行改進和效率提升，通過對數據進行采集和云端分析，能夠幫助制造業企業不斷改變企業戰略以及理念的變化。

在實現智能制造的過程當中，對于制造業企業來說，企業之間的邊界正在日漸模糊，尤其是伴隨大數據技術的廣泛應用，制造業企業業務的互聯互通也正在改變著很多企業的商業模式，對于企業管理者來說的首要任務就是需要快速了解技術與業務之間的必要性和關聯性，就像現在很多企業在實現數字化轉型過程當中企業管理者的決策、從海量數據當中挖掘價值、重構企業架構等多個維度同步推進一樣，大數據對于構建智能制造企業來說至關重要。