技術從來都是一把雙刃劍，但決不能脫離最基礎的安全。

10月16日晚，國安部發布了一則通報，講述了某境外企業以汽車智能駕駛研究為掩護，在國內展開非法測繪的案件。

國家安全機關工作發現，某境外企業A公司通過與我國具有測繪資質的B公司合作，以開展汽車智能駕駛研究為掩護，在我國非法開展地理信息測繪活動。為規避我國行業主管部門監管，該公司以汽車智能駕駛研究為由，將項目多次外包，最終委托具備測繪資質的國內B公司具體實施。在經濟利益的誘惑驅使下，B公司完全淪為A公司的牽線木偶，而其所具有的測繪資質也為A公司在我國境內非法獲取測繪數據起到了掩護作用。

以此來看，美國商務部會全面制裁中國的自動駕駛業務在美國境內開展，是把工作做在了前面。

包括特斯拉、四維圖新、Mobileye在內的一眾車企、智能駕駛研發公司深夜發文自證清白，唯恐遭受波及。

根據2022年8月，自然資源部發布《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，2024年7月，自然資源部發布《關于加強智能網聯汽車有關測繪地理信息安全管理的通知》以及《對外提供涉密測繪成果管理辦法》等文件，智能網聯汽車采集、收集的用于導航相關活動以及地圖制作、更新的地理信息數據，應直接傳輸至具備導航電子地圖制作測繪資質的單位管理，其他單位或個人不得接觸；地理信息數據必須存儲于境內。

隨著測繪設備的發展，部分測繪活動已經可以依托搭載有高新測繪設備的車輛開展，相關車輛行駛過目標地區后，測繪數據就可以自動采集集成。國家安全機關工作發現，為快速大量采集中國測繪數據，A公司購入多輛汽車并加裝高精度雷達、GPS及光學鏡頭等設備，企圖提高測繪效率，降低被主管部門發現的風險。

可以預見的是，在這次非法測繪調查之后，今后國內對智能駕駛測試行業的審查和監督一定會變得越發嚴格。

當然這給國內的車企也都敲響了警鐘，幾乎國內所有的車企都在大力研發自動駕駛相關的業務，地圖信息都存儲在企業內部，網絡數據安全就顯得格外重要。

除了最新出現的這一重大安全隱患外，伴隨智能駕駛所帶來的道路交通安全問題也愈演愈烈。

10月18日，阿維塔官方發布聲明，回應重慶一小區居民就阿維塔新車自動泊車所產生的爭議，內容顯示為，該小區居民對于阿維塔07無人自助泊車的安全性產生擔憂，遂向相關部門投訴。

目前在我國還沒有明確的L3級自動駕駛上路，所有無人自主泊車從法律和監管來看都屬于超脫了輔助駕駛的范圍，所以存在爭議也是正常的，畢竟沒有被國標認證的技術，出了問題還是歸屬駕駛者本人。

當然，關于輔助駕駛的安全問題從這項技術誕生到目前為止，一直是爭議不斷，同時國內法規還沒有明確的關于自動駕駛的強制認定標準，消費者的擔心也是理所當然，畢竟對多數人來說這種風險還是難以承擔的。

特別是在目前的行業宣傳下，輔助駕駛被描繪得如同自動駕駛一般，即使用戶手冊上、做出了一系列的限定，但很少有用戶能認真的學習完這些內容，甚至發生了不少用戶將輔助駕駛當自動駕駛在使用的案例。

建立健全一套面向高級別自動駕駛的整形開發和運行全周期監管的系統就變得十分重要。

美國國家公路交通安全管理局缺陷調查辦公室于當地時間10月17日對特斯拉完全自動駕駛（FSD）功能啟動調查。值得注意的是，此次調查涉及4起在FSD啟用期間的事故，其中有一起事故造成1名行人死亡。

2023年2月13日，特斯拉就曾在美召回超過203萬輛汽車，原因是NHTSA認為自動駕駛系統無法確保駕駛員集中注意力，并且“可能導致可預見的系統濫用”。在隨后的軟件更新中，特斯拉提升了駕駛員狀態檢測的能力和警報，“以進一步鼓勵駕駛員遵守其駕駛責任”。

就在一周前，馬斯克還在“WE，ROBOT”發布會上表示，Model 3以及Model Y的無人駕駛技術會大幅提升，將實現無人駕駛的完全自動駕駛技術，預計在明年，所有新車型將在加利福尼亞州和德克薩斯州上路，并配備無人監督的全自動駕駛軟件。

就美國目前的態度，特斯拉的FSD恐怕還有很長的路要走。

在國內市場上，各大車企也都是各自為戰，沒有一個明確的體系，畢竟從管理的角度來看，行業內形成一套合理的標準比國標的制定要來到迅速，行業聯盟從某些角度來看將有利于技術的安全發展。

智能網聯汽車應當建立起自己的生態聯盟，保證整個行業的健康安全發展，畢竟一旦出現安全問題，受影響的將會是整個汽車行業，而不是某一家企業。

比如在如何預防輔助駕駛技術被濫用，提升輔助駕駛車輛對路況的感知和判斷上，都是有利的。

近日，2024年世界智能網聯汽車大會在北京結束，在本次大會上，工信部部長金壯龍發言中也鼓勵建立自動駕駛數據共享和模型訓練平臺，讓技術進步運行在安全的數據之上。

根據統計，截至2023年底，中國智能網聯汽車市場規模達到了1613億元人民幣，相較于2019年的636億元，實現了顯著的增長，同時預計2024年的產業規模將達到2152億元，再創新高。

與當年互聯網浪潮席卷所帶來的網絡安全議題一樣，智能網聯汽車在規模擴大的同時也面臨著安全問題的新思考。

進入發展的快車道后，如何保證安全高效的運行是整個行業所要思考的問題，比起技術進步來說，技術安全更為重要。

       原文標題 : “非法測繪“引出智能汽車新隱患