引言

     隨著5G技術的迅速推廣，車聯網發展日益提速，行業規模不斷擴大。車聯網滲透率的不斷提升，讓越來越多的企業殺入了這個賽道。有研究認為，以“5G＋交通”為應用的車聯網產業圖譜覆蓋11個行業、超百種高新技術，在未來5－10年之內，車聯網產業的推進將會在現有的3．5億輛機動車、288個設區市、15萬公里高速公路和百萬公里城市道路的基礎上，形成10萬億智能汽車、2萬億V2X（車聯萬物）、2萬億智能道路系統的市場規模。

     由此可預見的是，汽車高度智能化，大幅提升軟件在汽車價值鏈條的地位。隨著硬件基礎與軟件基礎的雙重升級，“軟件定義汽車”已經成為產業鏈頭部企業的戰略共識。

        汽車進入“算力數據時代”

     在“軟件定義汽車”趨勢下，芯片、操作系統、算法、數據共同組成了智能駕駛汽車的計算生態閉環，其中車聯網是智能駕駛汽車生態發展的核心。

    目前整車廠、互聯網、傳統Tier 1三方勢力各有優劣勢：整車廠擁有成熟的汽車研發、生產、供應鏈體系，但是軟件開發能力不足，也無互聯網公司廣泛的應用生態。互聯網巨頭雖然擁有完善的應用生態，極強的底層系統開發能力，但是與整車廠的合作經驗不足，對硬件集成開發的經驗不足。

   四維智聯作為有著豐富經驗和諸多車廠案例在手的Tier 1梯隊企業，表面看雖無互聯網巨頭的應用生態與開發底層操作系統的能力，但具備其優秀的系統定制能力，這是整車廠商并不具備的；相較于互聯網企業，四維智聯具有豐富的車規級硬件開發能力，擁有與車廠合作開發的豐富經驗，也更容易獲取核心基礎數據，而這些都是互聯網公司所不具備的。

    在車聯網領域，面向乘用車和商用車的車聯網應用服務，四維智聯已經打造了一條包含操作系統、導航軟件、手機車聯、車聯網平臺的生態產業鏈：

?   基礎云：基于基礎云服務、大數據，連接用戶、車廠及運營方提供內容及地圖服務；

?   TSP車聯網平臺：包括車輛監控、車輛管理、軌跡、OTA、位置服務等等，這也是 核心。在和車廠的合作過程中，對于車聯網的需求80％的相同；

?   基于Android的定制化操作系統：基于英特爾、NXP、高通、后裝主導的等硬件平臺，四維智聯已有相對應的定制化操作系統解決方案；

?   應用層：即依托云服務和TSP車聯網平臺，集成本地及第三方操作應用，包括各類語音服務、POI搜索規劃、社交等應用性服務，且騰訊近期推出的「TAI汽車智能系統」可直接嫁接至四維智聯應用層。

    綜上，四維智聯各產品線業務可實現滿足車企、供應商提供完整＋分拆兩種選擇方案。四維智聯基礎云、TSP車聯網平臺、應用層、定制化操作系統可分類獨立提供給車廠、供應商，產品鏈條組合更靈活。車廠有更靈活的選擇方式，可自主研發核心操作系統，或直接嫁接四維智聯云端及應用從服務至操作系統，也可交付四維智聯定制開發完整的車聯網方案。

    車聯網是實現智能駕駛以及自動駕駛的關鍵前提。車聯網是信息化與工業化深度融合的重要領域，是5G垂直應用落地的重點方向。四維智聯將繼續秉承“讓汽車智能變得更簡單”，為車企提供最好的數字化基座、為車企提供智能化向上的力量。