Boss無人車：無人車中的一座標桿
本文來源：智車科技 ，作者：汽車人手記
／ 導讀 ／
談起自動駕駛的歷史，DARPA挑戰賽可以代表十年前的最高水平。DARPA，全名“Advanced Research Projects”，指的是預先研究項目。在21世紀初，出于對無人駕駛車輛的關注，DARPA在2004年、2005年和2007年針對越野環境與城市環境組織相關自動駕駛競賽。2007年，卡內基梅隆大學的BOSS自動駕駛汽車4小時10分完成了96千米的城市道路比賽，獲得第一名。在這項比賽中，BOSS在與人類駕駛場景非常接近的環境中，遵守所有的交通規則，并與其他交通參與者和障礙物進行交互，順利完成任務。
以BOSS為代表的無人車采用由攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、組合慣導、線控系統、計算單元等構成的硬件系統，由多傳感器融合、運動物體檢測與跟蹤、運動規劃和行為規劃等算法構成的軟件系統，由軟件和硬件結合構成自動駕駛系統，奠定了無人車的基礎路線。時隔多年，依然可稱為無人車中的一座標桿，值得無人駕駛研究人員學習和研討。
基礎路線一：感知子系統與框架
BOSS周身布置了包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、組合慣導在內的十幾個傳感器，使用多傳感器組合提供冗余設計和全方位覆蓋設計，以確保在城市環境中安全行駛。具體傳感器配置如下。
感知子系統為無人駕駛系統的其余部分提供世界的復合模型（composite model），包括一個靜態障礙地圖、一個全局移動車輛列表，以及Boss相對于道路的位置。
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