屢屢撲街 滴滴不一定做得好自動駕駛

今年6月，滴滴在上海面向公眾開放自動駕駛服務，也給大眾揭下了了自動駕駛的真面目。

由于下雨，攝像頭和雷達被雨水干擾，駕駛員不得不多次接管方向盤，在長距離測試時，滴滴自動駕駛車輛甚至出現了偏離、顯示重疊等問題，全程53．6公里的路途中，大小情況不斷，可以說是慘遭滑鐵盧。

業內說，滴滴這次運行表現的技術勉強可以達到L3標準，距其L4目標還有很大差距。這與滴滴一直以來的努力不相符，畢竟自2018年9月以來，滴滴在自動駕駛上一路狂奔，目前已經解鎖了多個城市的路測牌照，也深入美國科技腹地鉆研技術，但其實說到底滴滴只是一個依靠網約車發家的互聯網企業，我們或許對它太寄予厚望。

從同一賽道上競爭的選手們所取得的若干成果來看，滴滴目前也沒有明顯優勢。就拿百度來說，早在2013年就已經通過收購長地萬方獲得了甲級測繪資質，其建立的Apollo生態所用的技術居世界前列，目前已經吸引了北汽、長城、一汽等車企的合作。

滴滴的優勢是在真實數據的把握上，多年網約車的經營使滴滴手握大量用戶的出行數據，滴滴自主研發的車載設備“桔視”目前覆蓋了平臺上50％以上的訂單，能夠盡可能多的收集真實數據，也就是所謂的“冷啟動成本”。現在諸如AutoX、文遠知行、元戎啟行等自動駕駛初創公司選擇與出行平臺合作，也正是這個原因。

但滴滴能不能做好自動駕駛還不好說，基于自動駕駛的難以實現以及用戶對于自動駕駛的不信任，還需要很長一段時間的用戶心理培養，而這個教育成本極大，需要整個社會齊心協力，而且也不會很快的輻射到網約車出行上。

如今，以曹操、T3、享道為代表的傳統車企背景的打車平臺，還有以地方公共交通集團或出租車公司主導的平臺，再加上高德、美團這樣的聚合類平臺，滴滴的主營網約車業務確實危機四起。5億融資之后，滴滴的自動駕駛還能走多遠？更何況眼下，滴滴還尚未全面盈利，資本能否繼續支持尚未可知。

再者，就技術層面來講，人工智能、云、邊緣計算和物聯網這些技術有哪些是滴滴所擅長的？說到底，自動駕駛這個盤子太大，滴滴真的端不起。

自動駕駛最可能是誰的天下？

據智研咨詢數據，2019年全球自動駕駛市場規模為54億美元，2020年預計超過60億美元，2035年全球自動駕駛車輛預計超過5400萬輛。

自動駕駛也會帶來一些新的機會，例如智能零部件產業。傳統零部件無法支撐未來自動駕駛所需，因此像激光雷達，超聲波雷達，毫米波雷達，傳感器都是自動駕駛車輛必備的。

Gartner預測，要想實現L4級以上自動駕駛，還需要10年以上時間。而只有到了L4級別，才能真正的上路。這不單純是技術因素，更是商業、政策、法律和倫理等多方面的限制。

那么滴滴為何不顧慮眼前，而非要把眼光看向如此長久的未來呢？業內有人說，考慮到Uber上市的情況，有人以抬高估值作為論點進行解釋。但如果真是這樣，滴滴可能是多慮了。以手機做類比，硬件就類似于手機制造商，做軟件的就好比安卓蘋果操作系統，而滴滴最多就像運營公司。

在這個行業中，處于上游的就是車企和技術系統。對于車企來說，汽車是有巨大技術壁壘的產業，新能源智能汽車技術難度極大，研發投入千億起步，且需要十幾年以上積累。

旁人無法滲透，這就是百度和滴滴在自動駕駛路上要與車企合作的原因。早在2015年，百度和寶馬達成合作，雙方共同研發了一款以BMW3系為基礎的無人駕駛車型，此外，滴滴、百度和北汽也有合作。

而自動駕駛技術也能給車企帶來新的利潤點。自動駕駛技術成熟之后，車企可以將自動駕駛作為自己的賣點，作為車輛的新的增值點。

對于技術側來說，以華為、百度、騰訊和阿里等互聯網巨頭如果能夠形成可落地的系統，那么以后就會形成自身的核心技術壁壘。

自動駕駛確實是一個充滿想象力的行業，目前，世界范圍內自動駕駛走的最好的要么是車企，如特斯拉。等要么是互聯網巨頭如百度，Waymo。滴滴既沒有造車的經驗，在技術上也沒有形成核心優勢。綜合實力太薄弱了些。

在任何產業，都是上游吃肉，下游喝湯，沒有核心壁壘，找不到自己的站位，在自動駕駛上忙前忙后的滴滴，很可能最終是為他人做嫁衣。

作者：寧缺

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