從長沙到南京，看“ACE交通引擎”落地實踐的進程！
在長沙之后，百度智能交通落地實踐加速
智能交通的升級之前并沒有很好的可以借鑒的先例，因而通過打造優質個案，以體系化的方式實現城市整體智能交通實踐的具象化，從而讓城市與城市之間可以實現案例的“批量復制”，由打造標桿快速轉變到規模化推廣階段，百度想實現這樣一條實踐路徑，長沙則是百度打造的最佳復制樣本。
根據百度公布的數據顯示，Apollo車路協同已經成功避免測試路段90％路口急剎、解決50％停車停滯等交通問題。在長沙車路協同示范區域，Apollo Robotaxi可與智能道路基礎設施聯動，實時獲取紅綠燈倒計時及全量對象級路側感知結果，通過車端與路端感知融合，應對惡劣天氣、遮擋盲區、超視距等駕駛風險，使得自動駕駛更安全更高效。
事實上，除了長沙和南京以外，“ACE交通引擎”還在北京、保定、滄州、雄安等國內10多個城市落地。
2019年12月8日，百度Apollo和河北保定政府就保定市智能交管系統的落地實施達成合作，雙方將對保定市區多個路口進行智能升級，通過增加感知設備、聯網設備，實現交通流量的智能監管，并通過智能紅綠燈對車流進行調整。
剛剛過去的3月份，百度連續中標了重慶、陽泉、合肥三地車路協同新基建項目。
在上述正在推動的項目中，北京、長沙和保定已上線百度智能信控系統。同時，智能停車系統也已經在北京、石家莊、張家口等多城落地。
與南京的合作，雙方將依托百度自動駕駛國家人工智能創新平臺、Apollo智能網聯汽車生態資源以及Apollo獨有的智能網聯汽車解決方案，和南京白下高新區智能網聯汽車產業基礎以及南京市高校科研資源優勢，從先進技術、優秀人才、生態鏈等角度，從頂層設計出發協助南京量身定制五年創新發展規劃，助力南京打造具有全球影響力的智能網聯汽車產業及應用示范高地。
很明顯，誰能夠通過AI和自動駕駛技術真正解決城市治理中的問題（包括交通），誰就能獲得認可；而誰能夠盡快把這種解決問題的能力裂變、復制到更多城市，誰就能最快獲得“更多認可”，這場從智能交通到智能城市的批量復制戰爭，正在打響。
在智能交通這條賽道上，百度已經處于領跑的位置，以“長沙樣本”為參照，百度正在加速復制更多的典型標桿。在產業智能化的浪潮之下，在“新基建”的政策語境下，通過智能交通撬動智能城市的實踐路徑將為百度帶來除移動生態之外的新增長極。
就如李震宇在內部信所說，無人駕駛時代的交通出行一定會到來，Apollo選擇了一條持續攀登的路，在持續攀登的過程中，百度會選擇將合適的產品階段落地，將智能駕駛技術帶來的價值不斷釋放。
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