華為＃∑co時間＃系列欄目舉辦了新基建下大數(shù)據(jù)中心金融網(wǎng)絡解讀論壇活動，華為與中國農(nóng)業(yè)銀行、中信銀行以及合作伙伴南天軟件有限公司一起，現(xiàn)場解讀智慧的數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡解決方案，共同探討新一代金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的建設和運維之道。

進入2020年短短三個月，新基建政策密集發(fā)布——我國多次提到要加強新型基礎(chǔ)設施建設，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)字中國、數(shù)字世界。數(shù)據(jù)中心是數(shù)字世界的價值創(chuàng)造中心，2020年預計我國數(shù)據(jù)中心投資超過1000億人民幣，數(shù)據(jù)中心建設必將迎來新一輪迅猛增長期。

數(shù)據(jù)中心對于金融行業(yè)尤其重要。這次疫情以來，各大金融機構(gòu)短至8小時、長到1周之內(nèi)，快速上線推廣“資金去向綠色通道”“應急防控物資管理系統(tǒng)”等數(shù)十種新業(yè)務，為抗擊疫情、保障民生做出了重大貢獻。這正是金融科技的力量，在關(guān)鍵時刻迅速開發(fā)新業(yè)務，并極速上線推廣，解決社會大眾問題。而這背后，也對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡基施設施帶來巨大挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，服務器數(shù)量已突破萬級，且隨著數(shù)據(jù)膨脹而呈指數(shù)增長，新建和擴容數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡項目越來越多，業(yè)務對于上線速度要求越來越快，有限的網(wǎng)絡運維人力跟不上網(wǎng)絡建設、部署和業(yè)務上線的速度要求。

網(wǎng)絡復雜度越來越高，動輒幾十萬條配置、幾萬條策略，網(wǎng)絡變更復雜度已超出人的評估和判斷能力；而恰因業(yè)務變更需求頻繁，網(wǎng)絡每年變更數(shù)千次到萬次不等。約70％網(wǎng)絡團隊投入一半以上精力于網(wǎng)絡變更包括方案設計和評估校驗等，然而，仍有約40％的網(wǎng)絡故障由人為差錯導致。

當前運維手段仍然有限，網(wǎng)絡被動感知故障，更無法提前預測，故障定位仍主要依賴專家經(jīng)驗，逐段定界、逐流分析、抓包定位，效率十分低下，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡平均故障定位時間＞76分鐘。

華為通過研究金融客戶業(yè)務場景和痛點，推出數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛網(wǎng)絡方案（Autonomous Driving Network，簡稱ADN），從三個方面真正解決了用戶的難題：

意圖推薦：系統(tǒng)代理人理解業(yè)務意圖和目標，來解決網(wǎng)絡建設和業(yè)務部署過程中依賴專家投入，反復溝通業(yè)務意圖、設計網(wǎng)絡方案和會審耗時耗力的問題。ADN系統(tǒng)首先通過意圖引擎實現(xiàn)意圖的理解和意圖的轉(zhuǎn)換，將業(yè)務意圖轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡語言，然后以數(shù)字孿生模型為基礎(chǔ)，根據(jù)華為在9200多個數(shù)據(jù)中心成功部署總結(jié)的專家經(jīng)驗庫，基于專家經(jīng)驗和AI算法結(jié)合，向用戶提供符合現(xiàn)網(wǎng)實際情況的最佳網(wǎng)絡部署方案。

仿真校驗：用數(shù)據(jù)驗證避免人“考慮不周”，來解決網(wǎng)絡變更難以評估現(xiàn)網(wǎng)資源充足度、變更是否符合預期以及是否對現(xiàn)網(wǎng)產(chǎn)生影響的問題。ADN系統(tǒng)首先收集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，包括配置、狀態(tài)和流量數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個五層數(shù)字孿生模型。再基于數(shù)字孿生模型，通過形式化驗證算法對于整個網(wǎng)絡進行計算，暨通過數(shù)學方法對網(wǎng)絡全量變更驗證。

機器決策：突破人工經(jīng)驗決策極限，來解決故障定位難、故障無法主動預防等問題。ADN系統(tǒng)首先基于AI芯片進行全流采集，實時感知網(wǎng)絡異常；然后，基于知識圖譜實現(xiàn)故障根因推理和定位，通過持續(xù)學習和訓練，目前實現(xiàn)對7大類75種故障3分鐘之內(nèi)定位根因；最后，基于智能決策系統(tǒng)，分析故障影響并推薦最優(yōu)故障處理方案，實現(xiàn)故障5分鐘快速恢復。

華為企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡解決方案總監(jiān)王輝總結(jié)談到：“我們致力于為金融客戶深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡在全生命周期中遇到的問題，當前，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已進入三級自動駕駛階段，引領(lǐng)業(yè)界自動駕駛網(wǎng)絡的發(fā)展，我們計劃通過三到五年時間，實現(xiàn)網(wǎng)絡完全自治。”

華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡解決方案總監(jiān)張磊就技術(shù)方案進行了分享和總結(jié)，他談到：“華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡以SDN方案為基礎(chǔ)，構(gòu)建自動駕駛網(wǎng)絡方案，可逐步分階段進行演進和升級。最近有一些關(guān)于軟／硬SDN方案的討論，我認為，軟／硬SDN最終會走向融合，活躍變化的業(yè)務通過軟件SDN優(yōu)先滿足業(yè)務訴求，而成熟業(yè)務通過硬件SDN提升可靠性及性能、降低成本。”

同時，來自中國農(nóng)業(yè)銀行和中信銀行的專家也與大家一起分享了華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡方案的經(jīng)驗。

中國農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心資深網(wǎng)絡架構(gòu)師高云表示：“Bank4．0時代，農(nóng)行科技戰(zhàn)略以新一代云網(wǎng)絡建設支撐新的業(yè)務目標，我們實現(xiàn)了新一代網(wǎng)絡靈活調(diào)整、頻繁變更時，自動化、智能化評估網(wǎng)絡變更影響分析和仿真待部署配置是否生效，顯著提升業(yè)務上線和靈活調(diào)整效率；另外，針對一些問題如光模塊劣化等實現(xiàn)了主動預測，正在逐步將被動運維為主動運維，我們希望下一步與華為一起繼續(xù)探索自動駕駛更高階段，共同打造面向自動駕駛時代的數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)絡”

中信銀行資深網(wǎng)絡架構(gòu)師王一凡表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進一步加速，中信銀行構(gòu)建面向400G時代、自主可控的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構(gòu)，新一代網(wǎng)絡架構(gòu)在網(wǎng)絡可視化程度上更深入和全面，在常見網(wǎng)絡故障分鐘級修復上取得了初步成果，下一階段我們希望繼續(xù)在運維監(jiān)控和故障修復方面發(fā)力，逐步實現(xiàn)網(wǎng)絡故障全智能化定位與閉環(huán)。”

作為華為的合作伙伴——北京南天軟件有限公司創(chuàng)新研發(fā)部總架構(gòu)師李寶焜也帶來了精彩的實踐分享，他談到：“南天和華為ADN的聯(lián)合解決方案，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心和開發(fā)中心的數(shù)字化，深度支撐銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

面向未來，華為將持續(xù)加大華為自動駕駛網(wǎng)絡方案投入，向自動駕駛更高階段發(fā)起沖擊，與客戶業(yè)務緊密結(jié)合，解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡全生命周期的新問題，支撐業(yè)務創(chuàng)新和增值。華為期待與更多的客戶和合作伙伴一起，發(fā)展自動駕駛網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)，共同邁向網(wǎng)絡自動駕駛的時代。