首先說“三層”。

第一層即上圖中最底下這一層，實際上把泛在網絡、各種與交通有關的信息進行采集，把信號變成信息。

第二層利用智能邊緣計算，因為以后的汽車，都可以實現工業化跟信息化兩化融合，而其中最大的賦能技術是5G，5G＋新能源汽車，就可以質變到工業物聯網，在這樣一個大網絡里面都可以放一個超級計算，汽車終端的計算就屬于邊緣計算。有了智能邊緣計算以后就可以實現由信息到知識，而且是可信的知識。

到了第三層我們真的能夠實現智慧的決策和服務，就是完全多樣化。

因此，簡單總結來看，第一層是泛化的感知，第二層是邊緣的網絡化計算，第三層是無所不在的智慧服務。

支撐這三大層需要什么技術呢？這就要講到“四片”。

首先是能夠自組織，這種分布式的階層要要能自己組織起來，另外要可信和安全，還要能夠自然交互，最后能給達到群智和優化。

實現“三層四片”以后，我們交通就會產生革命性的影響，最終實現時間分配準——分鐘級、空間分配精——米級、服務分配優——個人級。

比如我們轉乘交通工具先我們轉乘的交通工具都是按小時計，以后都是分鐘計；我們的轉乘轉地鐵都是幾百米，坐共享單車、打的也得幾十米，以后到米級；以后我們享受的服務不再是一個航班幾百人，而是每個人都可以享受定制化的服務。

這里詳細講解一下定制化服務的這三大特性。

定制化服務特性之——準

柔性計劃、多元融合

怎么做到“準”呢？如果有了柔性計劃、多元融合，我們采用大區域的氣象、交通狀態信息也可以實時獲取以后，通過大數據系統的計算，我們就可以進行多元計劃的融合，我們出行計劃就可以進行動態分級調整。因此就可以實現陸海空天一體的時間的智能化分配。最終使得我們出行計劃的分辨率就可以從天計／小時計到分鐘計。這就是從時間上來說比較“準”。

定制化服務特性之——精

按需匹配、跨界使用

第二個定制服務要實現空間上的“精”，利用智能技術將鐵路、公路、水運賦能，都讓他們實現智能化或無人化，如無人汽車、無人貨車、無人飛機等等，這些智能化或無人化的交通工具，可以進行協同智能、多式聯運智能實現全程一體化精準匹配。最終打通最后一公里，從而實現出行行程空間分辨率由步行距離千米級到米級。

小尺度（氣象、交通狀態）感知 －＞ 知識圖譜構建 －＞ 載運工具索引

定制化服務特性之——優

組合優化、人機交互實現個性化

第三個定制服務為“優”，這里把交通對象智能優化，實現線上線下個性化推薦，以及多樣化交互，我們就有可能實現個性化定制的交通系統適應人的目標，在出行選擇服務分辨率上實現由群體級向個人級的跨越。

從車聯網到智聯網

正如剛才所講，人工智能跟車聯網結合以后，顛覆了我們對交通的再認識，原來我們是人適應交通系統，現在我們可以交通系統適應人。交通系統適應人以后，我們的轉乘時間到分鐘級，步行距離到米級，我們的出行由群體到個性化，每個人都打得起飛的。這就是人工智能對車聯網的影響。

能不能做到？能，從車聯網到最后自主交通階段即可實現。這里有一個視頻演示比較直觀的展示了未來交通智聯網系統運行情況。

工業智聯網

下面講一下工業智聯網，工業智聯網不是我的本行，這里講的快一點。

首先看一下工業網聯技術主要階段，如下圖

技術發展聚焦于工業現場的過程信息化與自動化

目前工業智聯網的用處還比較遙遠，但是跟交通領域的結合是最快的用途。所以我們就會想智聯網跟車聯網有什么樣的最大公約數呢？

我們講的工業互聯網都是從消費領域進入到工業領域，原來我們在交通領域叫人車路，到了工業領域叫人、設備、數據，兩者都是以人為中心的三個要素，這個是最大公約數。

這里我們還得看三個層，即網絡、計算、服務。

但不管是感知采集、設備管理、數據服務，但是工業互聯網確實有問題，不能按需連接、缺乏知識分析、服務能力也不足，這些問題該怎么辦？深度融合等這里就不說了。

下圖是我自己原創的，包括網絡、計算、服務三個層面，網絡采集感知完數據以后加上智能計算就得到信息，這就是智能化的感知信息；第二層是計算，計算都應該是自動化的，如果加上感知計算，把感知的信息事先把有的知識融入，就介意把這種邊緣計算從信息變成了知識；第三層是服務，服務大多數談的都是應用，如果把智能服務和應用結合就形成了智慧。所以我們就從網絡感知到知識到服務，就變成了信息、知識、智慧。因此，這里認為工業互聯網和工業智聯網最大的區別四個字，一個是更強調知識，一個更強調智能，這是兩個最大的區別。

看下面這張圖，這張圖跟車聯網是不是高度相似？這是因為我是研究綜合交通的，所以我覺得車聯網和智聯網如何找到最大公約數，支撐我們的智聯網就可以了。

因此，我把剛才的三層四片就改成了A1到A3，B1到B4。A1到A3還是網絡、計算和服務，但是這時候已經發生了變化，網絡變成了智能感知，計算變成了知識計算，服務變成了智慧服務。

什么叫做感知？感知就是寬帶泛在的網和分布式智能感知；智能邊緣計算和自主知識獲取是知識計算；多元化與個性化的智慧服務就是智慧服務。

怎么能夠達到呢？還要解決四個關鍵技術，B1是網絡與信息的自組織，B2是信息可信，B3是自然交互與虛實交互，現在我們的交互也是一個大問題，B4是群智決策。所以工業智聯網的核心是什么？是無所不在的智能與自主。

A1網絡為寬帶泛在網與分布式智能感知，即工業智聯網的基層為寬帶、泛在、自主感知；A2計算為邊緣智能計算與自主知識獲取，即工業智聯網的計算特征為數據到知識；A3服務為多元化與個性化的智慧服務，即工業智聯網的目標：提供個性化智慧服務；B1為網絡與信息的自組織，即工業智聯網物理層為資源自組織；B2為信息可信，即工業智聯網可信環境，可用區塊鏈；B3為自然交互虛實交互，即工業智聯網智能表現形式：以人為中心的自然交互；B4為群智決策，即智聯網的本質特征為人機物環融合。