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隨著智能化與信息化快速發展，交通管理變得越來越人性化、個性化。政府大力推動，資本趁勢而為，引得一大批公司在這一賽道上競相追逐。本文所介紹的文安智能，便是一家基于計算機視覺技術，大力布局智慧交通，并以此為核心業務之一的公司。

文安智能成立于2005年，彼時“人工智能”這個概念遠沒有現在這樣火爆，投資人也更為小心謹慎。創業環境如此，公司的創始人陶海不得不從公司剛一成立便要思考如何實現技術變現的問題。

想要實現商業化，就必須要滿足市場需求，而在所有的場景中，便屬衣、食、住、行這四大場景最為剛需。文安智能創始人陶海及其團隊所研究的計算機視覺，恰恰能夠在出行領域中發揮巨大價值。

從出行到綜治再到智慧商業，服務“剛需”是業務布局的立足點

“秩序”是文安智能布局智慧交通的核心。

在秩序的維護方面，文安主要依靠電子警察來完成，即通過前端設備或前后端結合捕獲交通違法等事件，通過智能分析形成分析結果并將其呈報交管部門，作為處罰或者其他管理行為的依據。電子警察是文安智能最早的業務之一，自2005年推出車牌識別系統開始，文安的電子警察系統便不斷的進行更新迭代。到2017年，文安發布的智能攝像機“星辰”已經能夠涵蓋16種功能，從基礎的闖紅燈、逆行、壓線等基本違章管理，擴展到對不禮讓行人、大彎小轉、左轉不讓直行等不文明交通行為進行監測，而其同步推出的“繁星”云端電警系統更是在電子警察發展上具有里程碑意義。

文安智能的服務方案亦可通過對道路信息的采集，分析路面擁堵情況，智能化的控制信號燈，為人車出行帶來更加舒適的體驗。

文安智能引領智慧交通智能視頻解決方案創新前沿

從出行方面的業務做延伸，文安智能拓展出一條新的業務——城市綜合治理。

隨著城市化進程加快，各種違規違法事件也層出不窮，無照經營、非法擺攤；黑摩的到處拉客；建筑工地的渣土車未蓋苫布，拉土揚塵；馬車占用機動車道等等。這些違規行為，一方面為城鎮環境、衛生建設帶來了惡劣影響，另一方面也使得人們的出行與人身安全暗藏了一定的風險。在這樣的背景環境下，文安智能推出了城管環境秩序智能監管，環保、國土執法，以及地鐵人群安全管理等一系列解決方案，幫助執法人員監督、管理上述的各種違規行為，推動城市進行數字化建設。

在文安的業務劃分上，智慧交通與綜合城市治理統一歸為智慧城市，與其智慧商業業務共同構成了文安智能完整的業務板塊。

在智慧商業方面，文安可以為地產和零售連鎖企業提供基于AI視覺的智慧商業解決方案。陶海告訴億歐：“文安解決的，是用戶付款之前的事情，例如該店鋪在什么時間段人流量最多、最受顧客喜歡的產品是哪一款、店員排班是否合理工作是否認真等等。”

從傳統到IT再到云端，文安智能要幫用戶做到“智能增值”

然而，隨著電子警察逐漸深入人心，政府各部門對于其功能的需求也逐漸增多。例如，根據不同路段的特點，需要監測是否有危化車輛、泥頭車等等。理論上，是可以在前端擴充這些功能的，但代價是高成本、低效率。

如何輕前端，而又能包含多種應用呢？云端視頻技術應運而生。

從原理上看，只要城市的網絡傳輸條件允許，便可以通過云端視頻技術將前端相機采集到的視頻傳輸到后臺服務器上，由更加強大的后端設備對其進行智能分析處理，從而使得電子警察系統或者其他應用更加的高效可靠。

文安的“智能視頻分析系統”，基于其自主研發的“繁星”高密度GPU視頻分析服務器，并搭配其云端智能分析平臺，可以為用戶提供大規模的云端智能視頻分析功能。其中，“繁星”高密度GPU視頻分析服務器是一款基于GPU并行加速運算的智能視頻分析服務器。單臺繁星最大支持320路實時視頻智能分析以及每天500萬張圖片的二次識別；多臺繁星可級聯組成智能視頻分析集群，以滿足千路級智能視頻分析需求。

在功能上，通過平臺可充分挖掘實時視頻、歷史視頻、圖片數據的價值，對來自各類設備的實時視頻和圖片數據，以及已存儲的歷史數據進行結構化分析，實現目標軌跡跟蹤檢測、車輛行為識別、行人行為檢測、車輛信息結構化、非機動車信息結構化、行人身份信息結構化等視頻圖像結構化功能。

陶海表示：“在加入了云端視頻處理技術后，智能視頻分析系統能夠為用戶提供的價值也隨之提升。”

云端化與共享化：城市綜合治理智能視頻方案服務多元業務場景

首先是能夠實現共享。在傳統的方案中，視頻產生的內容只有該設備的安裝管理部門才能看到，即交管局安裝的監控設備，其他部門是無法進行觀看的。而采用云端視頻處理技術后，便能夠對城市中各類視頻設備產生的數據實時中心化視頻分析，實現視頻資源共享化。對同一臺監控設備，環保部門可以檢測到垃圾桶的擺放情況、城管部門可以看到是否有商販亂停亂放、交管局可以看到道路的規劃情況,如此一來，視頻數據能夠最大限度的發揮作用，政府可以在不增加硬件設備的情況下，進行“智能增值”，

其次是能隨需應變。對于目前城市中已經安裝的傳統監控設備，無需對其進行更換，通過“云端智能”，便可以根據城市各委辦局業務場景需求，在后臺擴充智能算法與應用功能。除了以上優點，云端視頻處理技術還能使計算能力高度密集，從而節省空間與能源。

億歐了解到，該系統的部分模塊已經被華為應用到其8月發布的“華為智慧交通云行解決方案”中。

智慧城市建設，補好數字城市的課，從感知向決策進化

在談到智慧城市的建設上，陶海對億歐介紹道：“智慧城市其實是數字城市的演進，現在很多城市的智慧化建設，其實是在補數字城市的課。”

城市數字化，做的是感知層的工作。城市建設者清楚該城市的3D模型、地下管線數據、路燈井蓋數據、道路建筑物數據等等，除此之外，各種實時的數據也必不可少。想要得到這些龐大的數據，攝像頭無縫銜接便是一項至關重要的工程。

感知層做好之后，才是大腦決策，更具體一點，是各政府單位對于城市情況的感知與優化。系統首先需要掌握到管區內的情況，再基于近幾年的歷史數據做出最優的判斷與解決方案，并將其交于管理者進行決策，如此才能夠被稱為是城市大腦。

很明顯，文安智能在智慧城市中的作用，是幫助城市建設者完善感知層以及實現一定的輔助決策，更簡潔一點，即幫助政府各部門進行基礎設施的搭建。

“智慧城市建設的最終目的，是強政惠民興業，這也是文安智能一直堅持的事情。”陶海對億歐說道：“文安布局智慧交通和城市綜合治理兩方面的業務，便是要幫助政府進行更有效率的決策，從而惠及民生。”相比于一些拼命追趕AI大潮而顯得有些浮躁的創業公司，文安智能一直踏踏實實、低調做事。我們期待這家對社會民生有著真正思考的公司，能夠幫助政府和其他用戶，實現真正的智慧城市。