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4月22日，在首屆數字中國建設峰會上，浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕表示，數據已經成為孕育新經濟、新業態的土壤。要加快實現政府數據共享開放，有效匯聚政府、行業、企業等組織數據和互聯網數據，推動數據的流通交易與創新應用，打造涵蓋數據收集、共享、交易、應用等產業鏈條，不斷釋放數據智慧。

“當前正處于數字經濟背景下的智慧城市3．0時代，”神州控股集團董事局主席郭為指出，“如果說1．0時代是為城市管理者服務，搭建城市綜合管理服務平臺，那么3．0時代就是將事情做透，讓云計算、大數據等接入交通、醫療等更深入的場景中，從場景本身發揮技術力量，讓各方享受到數字經濟真正的便利。”

隨著人工智能技術不斷取得新突破，越來越多的城市將人工智能技術融入智慧城市建設。不過，由于智慧城市建設剛剛起步，在某些方面仍然存在一些短板。其中，部分智慧城市公共數據的開放共享依然存在較大困難，數據的價值沒有得到充分利用。

智慧城市建設的目標是讓城市運轉真正具有智慧，更好服務城市居民。大數據只有服務于老百姓才有意義。未來，大數據應該為城市治理指明方向，運用大數據去解決原來需要人工解決的事情，以數據驅動管理工作，最終反饋到老百姓的生活中。

專家分析，一個城市是否達到大數據的規模可以分為三個階段判斷，第一階段是各行業達到一定的數據規模，第二階段是定期進行數據整合和一定的規范，第三階段是達到數據信息的共享、應用、服務。”如果從大數據的內涵看，國內數據還遠遠沒有達到大數據或者智慧城市的目標，目前還只是智慧城市和大數據的發展的初級階段，如果進入跨行業、跨部門的數據整合階段就意味著智慧城市進入快速發展階段。智慧城市管理上要從城市規劃、建設、管理三方面考慮，而大數據是智慧城市的核心資源，各地方、各行業要真正地把智慧城市和大數據結合才能產生價值。

當然，如何獲得這些大數據是重中之重。政府部門開放數據顯得迫在眉睫，首先要政務公開、構建權利清單、責任清單向社會公開，其次要把政府數據向其他部門開放、甚至向社會開放。如同銀川市委書記徐廣國所說，“不能讓各個部門都視數據為自己的資源、資產和權利項目，而是要共享和交互產生效用。”

除此之外，智慧城市中諸多領域產生大量的數據，通常是在PB級以上，如中國1個1 000萬人口的城市50年積累的醫療數據量就達到了50 PB。智慧城市的智慧化管理需要多方協同管理，共享數據，這就需要把多領域的數據進行綜合的分析和匯集，如流行病的預防，需要綜合分析人口數據、社保數據等，進行這樣的綜合分析需要將這些數據集中存儲于大數據平臺上。那么我們該如何構建智慧城市大數據處理平臺？

智慧城市大數據處理平臺平臺的主要功能是為智慧城市提供支撐環境，來實現智慧應用管理、數據關聯分析和數據深度挖掘、展示和擴展等功能。因此平臺構建過程中不可缺少；

1．云計算平臺。只有借助云計算的分布式處理框架和線性擴展能力，才能滿足智慧城市基礎平臺的需要。

2．統一的數據存儲平臺。智慧城市采集數據類型復雜眾多、數據量海量，統一的數據平臺進行存儲管理是必須的，同時還要提供大規模分布式存儲與數據備份的支持。

3．數據共享交換平臺。為了滿足各種數據交換需求，必須提供并制定數據標準，該平臺將提供智慧路由、實時服務、異步服務、安全控制等功能。

4．智能數據統計分析平臺。智慧城市平臺的核心是智能數據綜合統計分析功能，該平臺支持大數據的檢索查詢、統計分析、數據挖掘、預測和展示功能，通過對數據的分析挖掘，提供相應的輔助決策功能。

結語：城市規劃設計者在大數據時代應善用數據而不能被數據所累。既要看到數據對規劃設計工作的巨大作用，又要認識到在城市這個復雜的系統中，任何數據或數據組合都只是局部數據，而“經驗”是綜合歷史事件的知識，兩者應相互補充和支撐。一種值得推薦的工作方式應該是一個可循環采用的、不斷逼近“正確”的工作流程。大數據時代，城市規劃設計者的工作方式應該是由經驗提出假設，通過數據校驗求證，不斷修正經驗，得出正確判斷或決策。