浙江、福建兩大火電項目
大唐頭門港電廠項目位于浙江臺州，是浙江省“千項萬億”重點工程，總投資約60億元，年上網電量預計達69.5億千瓦時。
該項目不僅承擔著為臺州灣新材料產業園供熱的角色，還計劃探索二氧化碳捕集與綜合利用路徑。
國投湄洲灣第三電廠項目坐落于福建莆田，是福建省“十四五”能源保供的關鍵工程，總投資約57億元，年發電量約66億千瓦時。
建成后將有效銜接福建電網南北兩側，緩解用電負荷中心的輸送壓力。
兩個項目一北一南將成為我國電力新補給，畢竟在可再生能源尚未完全承接基礎負荷之前，以超超臨界機組為代表的高效火電，仍然是電網安全運行不可或缺的支撐。
注：“超超臨界”指的是一種高效的燃煤發電技術。簡單來說，鍋爐里的蒸汽溫度和壓力遠超常規水平，同樣一噸煤能發出更多電，單位能耗和排放也更低。目前這已是全球主流的高效火電技術路線之一。
中控技術在這兩個項目中的角色也并非傳統意義上的“設備供應商”，而是通過其自主研發的的工業AI算法與高精度智能控制邏輯將深度融合，作為機組的“智慧神經中樞”，對鍋爐燃燒、汽輪機轉速及負荷響應等關鍵環節的毫秒級動態調控，確保機組在低煤耗與超低排放的標準下持續穩定運行。
更通俗來講，就是讓同樣發電量的前提下，煤耗更少、碳排放更低。
華潤在新疆的首個光熱項目
而華潤重能100MW塔式熔鹽光熱項目位于新疆哈密，是“疆電入渝”配套電源的重要組成部分，總裝機規模達410萬千瓦，涵蓋風電、光伏、光熱及儲能。
其中光熱部分采用塔式熔鹽技術路線，配置80萬平方米鏡場和10小時熔鹽儲熱系統。
項目建成后，預計年發電量約2.2億千瓦時，年節約標煤6.4萬噸，減少二氧化碳排放約17.57萬噸。
注：“塔式熔鹽光熱”是一種利用陽光發電的新能源技術，其可通過成千上萬面鏡子將陽光反射到塔頂，加熱一種特殊的“熔鹽”液體。而這種液體的優勢在于可以長時間保存熱量，即使太陽落山了，儲存的熱量仍可驅動汽輪機發電。這意味著它能將不穩定的太陽能轉化為可調度的穩定電力，彌補風電、光伏的間歇性短板。
據悉這是華潤電力的首個光熱項目。不過在此之前，中控技術已為華潤重能石頭梅2×1000MW超超臨界煤電項目提供全廠一體化解決方案并助力投產。
此次雙方從傳統火電向光熱領域延伸，也從側面說明，中控技術的核心控制技術正在從傳統的化工、石化，積極穿越不同能源形態的邊界。
結語
中控技術作為流程工業自動化龍頭，其集散控制系統（DCS）已連續十五年蟬聯國內市場占有率第一，2025年市占率升至45.1%，特別在化工、石化等細分領域更是超過68%。
每一輪能源基礎設施投資熱潮，中控技術都處于“繞不開”的位置。
不過在傳統流程工業，如化工、石化等客戶資本開支整體承壓的背景下，中控技術4月21日公布的2025年報數據并不算好看——2025年營業收入為80.73億，同比減少11.66%；利潤總額為4.97億，同比減少58.49%。
其中化工、石化、油氣、制藥食品、能源營收分別為27.80億、16.50億、8.25億、5.90億、4.60億，同比減少17.41%、11.01%、6.41%、20.31%、13.91%。
作為主業的工業自動化及智能制造解決方案，營業收入為45.27億元，同比下降19.77%。
這也意味著，中控技術也正在經歷自身的一次“工業AI大轉型”。
至于此次能源領域三大訂單的落地，或許是一個積極的信號，畢竟從報表來看，能源領域的毛利率達42.21%，是其所涉及行業最高，不過能否真正打開新的增長曲線，仍需時間驗證。
但放長遠來看，如今全球AI產業狂飆突進，但這場AI馬拉松，真正缺乏的“補給站”并不是機房，而是電廠。
微軟 CEO 納德拉在去年11月曾公開坦言，公司坐擁海量GPU算力集群，卻因電力與數據中心空間不足，大量芯片只能閑置倉庫 “吃灰”，直言 “我們受到的是電力限制，而非芯片供應限制”。
這一全球科技巨頭的“缺電”困境，也印證了AI時代 “算力即電力” 的底層邏輯 ——越大規模算力的穩定運行，越離不開安全、高效、自主可控的能源基礎設施支撐。
據國際能源署（IEA）預測，全球數據中心用電量將從2025年的485TWh增至2030年的950TWh，其中AI導向的電力需求增長最為迅猛。
在國內，算電協同已上升為國家戰略層面議題，電力供給的穩定性和可調度性，正成為決定算力基建能否真正落地的關鍵變量。
而中控技術能否用AI推動能源領域可持續發展，讓工業AI在“算碳賬”與“控能效”的雙重軌道上同步精進，將是其今年值得期待的發展主線之一。
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