合作詳情
根據(jù)合作約定，卡奧斯與華為將聚焦工業(yè)數(shù)智化與綠色化兩大核心方向，共同打造融合型一體化解決方案，覆蓋從算力基礎(chǔ)設(shè)施搭建到終端場景落地的全流程，精準(zhǔn)對接制造企業(yè)在生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、能碳管理、產(chǎn)研協(xié)同等核心場景的實(shí)際需求。
雙方明確，合作將超越技術(shù)與業(yè)務(wù)的簡單疊加，聚焦企業(yè)轉(zhuǎn)型核心痛點(diǎn)，推動產(chǎn)業(yè)側(cè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)側(cè)硬核能力的深度融合，最終實(shí)現(xiàn)生態(tài)共建與價(jià)值共創(chuàng)，助力制造企業(yè)提質(zhì)增效，加速行業(yè)數(shù)智化、綠色化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)副總裁徐建峰表示，此次合作實(shí)現(xiàn)了技術(shù)底座與場景應(yīng)用的互補(bǔ)，華為將以算力、連接、云、網(wǎng)為支撐，夯實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型根基，讓工業(yè)智聯(lián)有底座、有算力、有保障，把技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)實(shí)實(shí)在在的經(jīng)營成果。
卡奧斯物聯(lián)科技有限公司副總經(jīng)理謝海琴則強(qiáng)調(diào)，卡奧斯將發(fā)揮產(chǎn)業(yè)資源、場景運(yùn)營與區(qū)域服務(wù)優(yōu)勢，聯(lián)動全國制造產(chǎn)業(yè)集群，與華為共同打磨貼合產(chǎn)業(yè)實(shí)際的賦能方案，讓智能制造從概念走向工業(yè)現(xiàn)場、從試點(diǎn)走向規(guī)模化。
簡而言之，本次合作，華為還是一如既往深耕產(chǎn)業(yè)“黑土地”，卡奧斯則可依托華為的數(shù)智化底座，結(jié)合其在制造行業(yè)和具體場景積累的經(jīng)驗(yàn)，為更多企業(yè)提質(zhì)增效。
而這，也是當(dāng)然眾多制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型“AI＋”的路口，所亟需的“養(yǎng)分”。
“AI＋”熱潮下，制造業(yè)轉(zhuǎn)型卻“進(jìn)退兩難”？
據(jù)維科網(wǎng)智能制造洞察，當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)要維持核心競爭力，“AI＋”已成為必選項(xiàng)，一是政策使然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念已深入人心，二是產(chǎn)業(yè)隨著AI技術(shù)發(fā)展迎來又一次工業(yè)變革期，此時(shí)不進(jìn)則退。
但眾多制造業(yè)想轉(zhuǎn)型“AI＋”落地到實(shí)際生產(chǎn)場景中，諸多“畸形AI＋”現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)，反而成為轉(zhuǎn)型路上的“絆腳石”。
其一，數(shù)據(jù)孤島難解。不少企業(yè)雖積累了海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但各系統(tǒng)互不聯(lián)通，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，無法實(shí)現(xiàn)高效流轉(zhuǎn)與價(jià)值挖掘，導(dǎo)致“有數(shù)據(jù)卻用不起來”；
其二，新舊系統(tǒng)“內(nèi)耗”。老舊設(shè)備與新系統(tǒng)協(xié)議不統(tǒng)一、兼容性差，舊系統(tǒng)的掣肘讓新技術(shù)難以發(fā)揮實(shí)效，形成“投入不少、效果不佳”的尷尬；
其三，技術(shù)與場景脫節(jié)。部分解決方案脫離工業(yè)一線實(shí)際需求，盲目堆砌技術(shù)，導(dǎo)致AI應(yīng)用流于表面，無法真正解決生產(chǎn)中的實(shí)際問題，難以實(shí)現(xiàn)降本增效的核心目標(biāo)。
除此之外，制造企業(yè)還面臨成本投入高、復(fù)合型人才稀缺、方案落地性差等衍生痛點(diǎn)，這些問題相互交織如同一卷纏繞的亂線，剪不斷理還亂，讓不少企業(yè)，特別是中小企業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型陷入“兩難”之地——不轉(zhuǎn)型會被淘汰，轉(zhuǎn)型又容易走彎路，甚至一著不慎，步子邁得太大，導(dǎo)致滿盤皆輸。
數(shù)據(jù)顯示，如今73％的企業(yè)數(shù)據(jù)利用率不足40％，60％的AI項(xiàng)目因技術(shù)與需求錯(cuò)位而難以落地。
制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型似乎陷入“痛點(diǎn)圍城”，此局，何解？
一個(gè)植場景之根，一個(gè)耕產(chǎn)業(yè)黑土
源于制造、才能更懂制造，深耕AI，才能賦能“AI＋”。
要破解制造業(yè)轉(zhuǎn)型困局，既需技術(shù)，也需從實(shí)際場景出發(fā)。而卡奧斯與華為，兩者恰恰是“場景＋技術(shù)”結(jié)合的集大成者。
作為深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行者，卡奧斯COSMOPlat脫胎于海爾，自誕生之初便深度承襲海爾數(shù)十年的制造業(yè)積淀與轉(zhuǎn)型實(shí)踐。
從家電行業(yè)的智能制造探索起步，卡奧斯逐步將海爾在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量管控、供應(yīng)鏈協(xié)同等方面的成熟經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可推廣的全場景工業(yè)數(shù)智解決方案。
依托這份源于制造一線的實(shí)踐基因，卡奧斯立足工業(yè)場景本質(zhì)，深耕產(chǎn)業(yè)一線，在場景落地與產(chǎn)業(yè)賦能方面積累了深厚實(shí)力。
截至目前，卡奧斯已連續(xù)七年位居國家級雙跨平臺首位，參與打造17座燈塔工廠，覆蓋家電、汽車、化工等多個(gè)行業(yè)，形成了全球規(guī)模領(lǐng)先的“燈塔集群”。
注：燈塔工廠，由世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）和麥肯錫共同遴選，代表當(dāng)今制造業(yè)智能制造和數(shù)字化的最高水平。
其自主研發(fā)的天智工業(yè)大模型，已沉淀3900余個(gè)機(jī)理模型和200余個(gè)專家模型，在9大行業(yè)打造150余個(gè)場景化解決方案。
具體看落地成效，例如海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠，卡奧斯通過AIGC虛擬設(shè)計(jì)助手，將用戶需求洞察周期縮短50％；又例如重慶冰箱互聯(lián)工廠，其GenAI維修助理讓設(shè)備維修效率提升75％，新員工培訓(xùn)時(shí)間縮短50％。
除賦能自身外，卡奧斯也已鏈接企業(yè)90萬家，服務(wù)企業(yè)16萬家，在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)集群升級等領(lǐng)域都積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
如果說卡奧斯是“扎根工業(yè)一線的場景專家”，華為則是“支撐數(shù)智轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座”，深耕產(chǎn)業(yè)“黑土地”。
所謂產(chǎn)業(yè)“黑土地”，就是制造業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型中最難啃、卻最具價(jià)值的核心領(lǐng)域——技術(shù)門檻高、落地難度大、痛點(diǎn)集中，雖攻堅(jiān)不易，卻是企業(yè)提質(zhì)增效、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵根基。
而華為所啃的“黑土地”，正是這些“AI＋”轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)：如破解工業(yè)數(shù)據(jù)孤島的可信數(shù)據(jù)空間搭建、支撐工業(yè)大模型的高算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、新舊系統(tǒng)兼容適配，以及工業(yè)高難度AI應(yīng)用落地等等，這些行業(yè)轉(zhuǎn)型“硬骨頭”，是華為重點(diǎn)開拓的方向。
作為數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，華為無疑在算力支撐、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、智能技術(shù)研發(fā)等方面都擁有頂尖實(shí)力，目前其工業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施，已蟬聯(lián)IaaS＋PaaS整體市場第一，工業(yè)大模型領(lǐng)域也是位居領(lǐng)導(dǎo)者一列，能力與市場雙維度領(lǐng)跑。
從具體產(chǎn)品看來，華為推出的昇騰384超節(jié)點(diǎn)，可提供高達(dá)300PFLOPs的密集BF16算力，能充分滿足工業(yè)大模型訓(xùn)練與推理的需求；其首創(chuàng)的AI可信數(shù)據(jù)空間范式，可有效破解數(shù)據(jù)孤島難題，激活行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
在傳統(tǒng)工業(yè)場景落地中，華為已與湘潭鋼鐵、國網(wǎng)陜西、湖南電力等深度合作，打造“一鍵煉鋼”、智能配網(wǎng)調(diào)度等標(biāo)桿案例，將硬核技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的經(jīng)營效益。
在汽車制造行業(yè)中，華為已深度賦能廣汽、江汽集團(tuán)、長安汽車等眾多汽車制造企業(yè)，其中與上汽通用五菱攜手打造全球首個(gè)“島式”精益智造工廠，助力江淮汽車實(shí)現(xiàn)80％以上生產(chǎn)設(shè)備接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
此外，華為還聯(lián)合行業(yè)機(jī)構(gòu)發(fā)布《工業(yè)和AI融合應(yīng)用指南》，推出制造領(lǐng)域“六大智能助手”解決方案，覆蓋企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服全鏈條，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供更清晰指引。
結(jié)語
回看此次合作，也并非這兩巨頭第一次攜手同行。
在2024年的華為云城市大會·青島暨華為云華東（青島）數(shù)據(jù)中心開服活動上，卡奧斯便曾公開其研發(fā)的端云一體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，并宣布與華為在智慧園區(qū)、智慧物流、數(shù)字生態(tài)等方面正式展開合作，依托雙方優(yōu)勢共筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
更早之前的的2021年，海爾（卡奧斯母公司）與華為聯(lián)合打造的全球首個(gè)云邊端協(xié)同5G工業(yè)機(jī)器視覺解決方案，便斬獲“Most Innovative Edge Computing Product（最具創(chuàng)新邊緣計(jì)算成果）”大獎(jiǎng)，破解工業(yè)質(zhì)檢帶寬不足難題，實(shí)現(xiàn)99％高精度檢測；同年，雙方還聯(lián)合中國移動發(fā)布5G先進(jìn)制造全連接場景解決方案，覆蓋工業(yè)視覺檢測、安全生產(chǎn)等核心場景，推動5G技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。
此次雙方合作再延續(xù)，是要以企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)為導(dǎo)向，把卡奧斯的場景運(yùn)營能力與華為的技術(shù)底座優(yōu)勢深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“1＋1＞2”的協(xié)同效應(yīng)。
特別是這種通過打磨貼合行業(yè)實(shí)際的一體化解決方案，將可以更有效推動AI技術(shù)在工業(yè)場景的規(guī)模化落地，真正幫助企業(yè)破解“畸形AI＋”困局，為其實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。
如雙方合作所言，智能制造從來不是單一技術(shù)的堆砌，也不是脫離實(shí)際的概念炒作，而是先進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深度融合，是解決企業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。
卡奧斯作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺龍頭，華為作為扎根數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)，兩者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，或?qū)⒊蔀橹悄苤圃爝@場工業(yè)轉(zhuǎn)型升級大改造中，最具推動力的“催化劑”。
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