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騰訊的生態牌

2019年10月末的騰訊全球數字生態大會成都峰會上，騰訊云正式推出了智能制造全新解決方案品牌WeMake，基于騰訊云的工業能力底座，根據不同細分領域的行業特點與應用場景的需求，為合作客戶量身定制最適用的解決方案。

騰訊的出發點和百度、阿里似乎并沒有本質上的差別，同樣是To B的邏輯，同樣是賦能的策略，同樣是幫助工業制造提質增效、智慧化轉型的目標，甚至同樣承載的是物聯網、云計算、AI、大數據等能力的對外輸出。

只是擅長中庸哲學的騰訊，再一次扮演了“連接器”的角色。

2020年騰訊全球數字生態大會期間，騰訊云談到自己在工業互聯網領域的定位時，給出了“1357”的說法：“一”是充當數字化的助手；“三”是擔綱三個角色，做連接、做工具、做開發生態平臺；“五”是聚焦在五個服務的領域里邊，工業互聯網的布局集中在生產服務當中；“七”是騰訊的七大工具，包括公眾號、小程序、移動支付、社交廣告、企業微信、大數據、安全能力等等。

一個直接的例子：騰訊云和富士康在去年7月份簽署了一份戰略合作，基于雙方在新基建領域的優勢能力及資源，推進云計算、AI、大數據等技術的產業化應用，為工業企業提供數字化轉型服務。

根據騰訊工業云總經理李向前的解釋：“富士康在制造業生態方面的經驗是非常豐富的，產業上下游以及上萬家供應商，都能夠集中地分享工業互聯網的紅利。而騰訊也將把小程序、企業微信、敏捷開發等能力開放出來，通過兩者生態的疊加，真正實現1＋1大于2這樣的效果。”

除了和富士康的合作，熱衷于“連接”的騰訊還與三一重工、忽米網等企業達成了合作，向合作伙伴輸出騰訊云服務的同時，也就他們的業務場景和創新經驗輸送給產業鏈上下游的中小企業，目前已經孵化20多個解決方案，覆蓋了11個制造業細分領域。

市場的新拐點

工信部在三年前的“行動計劃”拉開了BAT進軍工業互聯網的序幕，三年后的新“行動計劃”可能是彼此拉開差距的起點。

只需要將前后兩個三年行動計劃進行對比就可以發現，重點任務從三年前的8項擴充到了11項，新增了數據匯聚賦能、技術能力提升、產業協同發展，同時新增的還有“10大專欄工程”，對工業互聯網的要求正在全面升維。

比如工業互聯網的重心不再是打造一兩家“燈塔工廠”，而是開始進入區域化、網絡化的產業深耕階段。

在十四五規劃、新基建等多重政策利好下，不少地區正在積極調整產業結構，加速傳統工業的智能化轉型，也就需要一定的示范效應和帶動作用。工信部也在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021－2023年）》中寫道：培育5個國家級工業互聯網產業示范基地，促進產業鏈供應鏈現代化水平提升。

BAT似乎早已嗅到了新的行業趨勢。

百度智能云承接了貴陽經開區工業互聯網項目，將幫助貴陽打造3個千億級產業集群，形成新的經濟增長點。此外還將在濟南落地“一基地兩平臺三中心”，全面推動當地企業數字化、智能化轉型；阿里云將在河北邯鄲建設飛雁工業互聯網平臺，以降低當地企業數字化轉型的門檻；騰訊云也與重慶兩江新區簽署了合作協議，將聯合打造騰訊云（重慶）工業互聯網基地……

又比如不同于三年前對網絡基礎設施的理解，工業互聯網的新目標是打造5G、AI、數據中心等新技術在內的“新基建”。

工業互聯網的落腳點無外乎圍繞數據采集、數據傳輸、數據分析、數據處理進行優化，讓數據作為核心的生產要素，在工業的業務場景里形成閉環，并且不斷循環產生復利效應。上一個三年計劃在很大程度上完成了對生產數據的采集和分析，隨著人工智能，數據價值的高頻出現，下一階段的核心任務就是需要從數據中沉淀知識和價值。

“云”是必需品，“智能”是新主題，工業互聯網正在從數字化轉型進一步深入到智能化轉型，人工智能的權重勢必將進一步提升。

但目前還只有主打技術牌的百度智能云進行了布局，一是憑借昆侖AI芯片、飛槳深度學習框架等掌握了自主可控的全套AI技術，二是百度智能云深入產業一線積累了豐富的智能應用案例和方法論，在智能化轉型層面抓到了先手牌。相比之下，主張整合打通的阿里與聚焦生態連接的騰訊，還需要進一步補齊短板。

按照以往的商業化經驗，當一個行業進入到新的階段時，往往預示著拐點的出現。

寫在最后

制造業有著典型的“候鳥效應”。

單單是阿迪達斯的生產線，在過去幾十年中就從美國轉戰日韓，再從日韓搬到中國，目前正在向越南、菲律賓等勞動力廉價的國家轉移。

等待中國制造業的出路絕不是固守勞動力成本優勢，而是向技術取勝的方向轉變，加速人工智能、大數據、云計算等前沿技術在工廠中的滲透力度。這大抵也是工信部等一次次強調工業互聯網的原因：一個又一個切實的案例證明，新技術是幫助企業降本增效，讓產業供應鏈協同合作，甚至是幫助地方政府提升產業集群競爭力。

幸運的是，BAT們已經陸續成為工業互聯網的主力軍，并結合自身的優勢走出了差異化的路線。或許工業互聯網還有很長的一段路要走，至少已經找到了方向。