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其中設施層面包括工廠內5G網絡設施、智能設備5G連接、生產要素5G連接三個評估角度;應用層面包括智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸以及其他應用領域五個評估角度;效益層面則包括產品效益和企業管理效益兩角度。

根據調研分析,離散型工業和流程型工業的5G+工業互聯網發展方面有明顯差異。整體來看,離散工業的5G+工業互聯網發展水平兩級分化較嚴重,流程工業企業則相對集中。

企業在研發設計環節,基于5G網絡,結合VR/AR技術,實現虛擬的、多方的遠程協同,以及幫助解決實時的工業制造問題。

在生產制造環節,在低時延網絡環境下,展開精準遠程控制,云端機器人、AVG使用,物料實時調配等。

在運維服務方面,高清視頻實時監控、無人巡檢等也成為保障高價值、高貢獻設備和確保良好生產環境的重要能力。

在提供有效調研的企業中,分別有83．3%和66．7%的企業正在做實時監控和機器視覺的應用和探索,這兩類視覺相關的能力是當前應用最廣的5G+工業互聯網能力,這主要得益于5G網絡的大帶寬和低時延特性,以及AI算法的進步。

排在第三位的是遠程控制能力,有61．1%企業在做相關應用探索,但是在實際工業生產過程中,由于環境復雜、出錯成本高等因素,返控和實時控制仍非常困難。

雖然5G+工業互聯網面臨諸多挑戰,但是過去和現在,并不阻礙我們對未來的想象和探索。

過去,工業企業只要處理好人與操作設備、人與信息系統之間的關系。

現在,新增了兩把兵器:工業互聯網和5G網絡。

5G的連接和傳輸能力,為工業互聯網再次升級了連接量,加大了商業空間的想象力。

不過用好它們并不容易,如何處理人與工業互聯網、人與5G網絡之間的關系,每個工業企業都在尋覓自己的藥方。

畢竟,最好的科技,是讓你感受不到科技的存在。

----寫在最后----

劃個重點。

第一,數據采集硬件的出貨量是工業互聯網發展的先行指標。只有數據采集硬件的出貨量達到一定數量,才有可能從量變引發質變,促進工業互聯網的長期健康發展。

第二,工業互聯網企業正在逐步向更深層面滲透,觸及到工業本質,與不同細分行業的不同的產品、服務提供商配合落地,形成價值閉環。

第三,5G的連接和傳輸能力,為工業互聯網再次升級了連接量,加大了商業空間的想象力。如何處理人與工業互聯網、人與5G網絡之間的關系,每個工業企業都在尋覓自己的藥方。

參考資料:

1． 工業互聯網:高歌猛進為哪般?作者:趙敏、朱鐸先,來源:英諾維盛公司

2． 工業互聯網2．0是什么,作者:郭朝暉,來源:蟈蟈創新隨筆

3． 工業互聯網“炒著熱、吃著冷”,為何難落地?作者:譚云,來源:億歐網

4． 德國Predix敗走麥城 | 機床巨頭夢斷工業互聯網平臺,作者:林雪萍,來源:知識自動化

5． 如何看待近幾年國貨自動化品牌的崛起?作者:麥總mcrazy,來源:智造商

6． 工業互聯網的“大水”里,能否誕生BAT這樣的“大魚”?作者:彭昭,來源:物聯網智庫

7． 曾被認為是工業互聯網的“殺手級”應用,預測性維護為何發展不及預期?作者:彭昭,來源:物聯網智庫

8． MIR 睿工業重點推出 | 2020年中國工業傳感器市場年度報告,作者:李之玓,來源:睿工業