開發部署門檻降后,華為讓制造業AI的獲取變得更靈活
3、生態協同——聯合創新讓AI解決方案更優質
生態一直是華為十分強調的點,正是借助了生態共建共享共贏的力量,華為政企業務才能快速崛起和發展,深耕智能制造同樣不例外。
在分論壇介紹具體的智能質檢識別能力時,華為方面強調了聯合創新的概念,很多在產線上表現優異的AI能力,都來自于華為與合作伙伴的合作成果。
例如,電子組裝產線上對螺釘、涂膠等檢測及異物識別準確率提升至99．9%,半導體晶圓產線對晶圓缺陷的智能分析準確率大于99%,集成電路產線IC品質監控AOI直通率提升10%-50%,紡織產線布匹印染預檢檢測效率提升50倍,等等,都來自于華為與凌華科技、睿視智覺、埃克斯工業、艾聚達等優質合作伙伴的聯合創新,后者在AI視覺或制造業數字化服務方面都有深度的建樹。
只有強強聯合,才能創造出更優質的制造業AI解決方案,也才能加快AI能力在更多產業的滲透。
AI普惠獲得加速度后,智能制造時代也在加速到來
作為傳統產業的典型代表,制造業往往被認為是遲鈍的,對外界的變化不太敏感,笨重的身軀面對新時代要很吃力才能完成轉身,很多企業沒能夠做到,就此被淘汰。
如果制造業的數字化、智能化的轉型還是如此,那么更多企業將會在焦慮中逐步看到自己被時代拋棄的過程,這是痛苦的。但是,華為昇騰智能制造使能平臺,以及更多類似的服務平臺的出現,改變了這一境況,通過無限接近零門檻的方式,繞過傳統按部就班的過程,快速提升傳統制造的智能化能力,實現制造到智造的轉變。
在以信息化為代表的工業3．0快速普及的大背景下,以智能化為代表的工業4．0正在加速到來,華為在這次峰會上展示了一些標桿示范,逐步開始了布局,但這一過程未來還有很長的路要走。只有門檻變得更低、更多生態伙伴加入、不斷地技術錘煉后,真正的AI普惠才會在制造業全面實現,而從國家宏觀層面來看,通過工業4．0實現彎道超車也才會更進一步。
值得一提的是,華為與生態伙伴的智能制造布局,還與產業升級實現了合流,例如為晶圓廠提供的AI質檢服務,對提升良品率有可觀的價值,要知道,良品率一直是衡量一條先進芯片生產線是否足夠成熟的核心標準。
由此可見,AI推動智能制造,對我國的前沿產業布局也有重要的底層化意義,在根本上提升國家的競爭力。
最后,借用華為董事長徐文偉的話來說,“未來,基于5G,基于萬物互聯,AI將改變行業、改變世界。”在這場盛大的時代變革中,我們已經占據了先機,終將立于不敗之地。
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