賀仁龍：工業互聯網最終會演變成算法平臺
中小企業也可以做工業互聯網
數字化程度不高、體量不夠大的中小企業也可以做工業互聯網。
“中小企業的主要目標是維持生存和發展，為消費者和股東創造價值。要做工業互聯網，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關鍵是找到最適合有用的�！辟R仁龍表示。
以制造業為例，可以對工業大數據加以利用。通過監測機器數據，實現對生產機器的遠程運維管理，監測機器健康狀況，從而減少非計劃性宕機，提升生產效率。
還可以增加傳感設備，幫助提升產品良率。傳統的提升良率的方式是抽樣檢查，根據部分產品的檢驗結果推斷整批的質量狀況，難免產生生產者風險和用戶風險。
但通過工業互聯網的技術在線感知，機器一旦掉線或出現其他問題，可以及時感知人工進行干預，從源頭杜絕次品產生，減少浪費原材料以及生產時間，從而降低成本。
“監控設備、采集數據、調整維修等，其實都是直接通過工業互聯網的各種手段來提升生產環節中的效率問題�！辟R仁龍說道，“如果企業可以咬住行業痛點，做大痛點，很可能會變成一個工業互聯網平臺級的企業�！�
比如廣州致景，在前端，自主研發了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單，在后端通過AIoT又將上游業內多家企業的近30萬臺紡織機連接在了一起。
通過下游訂單的聚集，致景在云端按照機器的閑置率，將訂單合理分配至生產企業，對上游生產環節進行了產能的智能化管理。
一方面實現了制造能力的全網連接，另一方面實現了市場和制造的零距離打通，整個行業的開機率、供應鏈效率、交易效率，都在這個過程中得到提升。
因此像致景這樣的解決方案供應商，在行業集中度小，沒有寡頭企業的情況下，具備服務好整個行業的潛力。
尾聲：工業互聯網最終會演變成算法平臺
在工業互聯網統一了生產力語言和機器語言、形成巨頭后，最終一定會演變成人工智能的算法平臺。
人工智能算法的精準度是基于數據的多少。數據越多、基數越高，協調調配的算法就更精準，效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導致智能算法的平臺。
“雖然各路大軍已經進入到工業互聯網領域，但都還在外面打轉。機器的語言還沒打通，數據就像石油一樣在底層，沒有被挖掘出來�！�
一切都才剛剛開始。
參考文獻：
1、工業互聯網：國運、企運、城運，小北，億歐網
2、如何做工業互聯網的“頭狼”？郭仁賢，雷鋒網
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