數據如何成為制造業數字化轉型的基礎 ?
領先的制造商越來越多地轉變為高效的增值服務提供商。那些做得最成功的人不僅了解他們的數據的價值，還將其視為一項戰略資產。
隨著數據的擴散，您如何理解，整理和利用數據來實現變革性的業務決策并加速數字化轉型？
理解數據的價值，現有數據資產的下落，如何管理它，以及使其在整個企業中可訪問和廣泛使用是至關重要的。
2020年制造業創新峰會的一部分舉行的討論會探討了最佳實踐，以幫助制造商學習如何實現數據驅動的數字化轉型。
主持：制造商，該會議已經從格雷格·漢森，EMEA副總裁對Informatica的，和喬瓦尼·米拉尼，一個高級主管認識到專家的見解。
建立您的數據策略
創建和部署有效數據策略的關鍵歸結為三個因素：贊助，標準化平臺和強大的治理。
根據格雷格·漢森（Greg Hanson）的說法，贊助至關重要，尤其是在大型組織中，很難達成買入。
他補充說：“此外，要成功部署該策略，還需要與整個組織合作，并在文化上接受對GDPR和隱私法賦予的數據負責。”
首席數據官，新創建的管理人員角色（負責部署和監視數據策略的有效性以及采用現代的，基于云的體系結構）是許多基礎，這有助于推動董事會級別的贊助和企業范圍的參與的結合。工業數字化轉型計劃，更多信息盡在振工鏈。
漢森繼續說：“現在，云領域中已經有很多技術可用，因為公司面臨著＇云蔓延＇的風險，這降低了其數字化轉型和數據管理的影響。”
為了避免這種情況并簡化其方法，漢森建議企業在一個基于AI的平臺上進行標準化，該平臺可以為每個人提供訪問權限，但是根據其角色對數據具有“不同的視角”。
最后，良好的數據和流程治理有助于協助創建和維護高質量的數據資產，并實現組織內部數據的自助服務。這才是真正推動變革成果的因素，”他總結道。
避免常見的陷阱
首先舉一個例子，將數字項目從測試環境帶入現實世界時，經常會出現問題。真正的收益來自技術創新與流程轉換的結合以及人們正在考慮真正的端到端流程。
Giovanni Milani認為，管理“悖論”是成功進行數字化轉型的關鍵，而這些悖論正在成倍增加，更多信息盡在振工鏈。
示例包括諸如自下而上的持續改進與自上而下的破壞性設計思想進行流程創新的方法等方面，是將數據本地存儲在“水坑”中還是異地存儲在大數據“湖水”中，重新調整跨業務孤島的組織責任，甚至可以在微型，本地化的生產地點與大型的巨型工廠之間進行選擇
“那些推動您的數字化轉型戰略的人可能會遇到來自不同業務部門的反對。本地流程負責人通常具有與業務負責人不同的目標。” 喬瓦尼指出。
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