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如今，格創東智的業務已經覆蓋IC制造及封測、液晶顯示、光伏等多個半導體和泛半導體生產和設備領域。

以全球領先的液晶面板廠商華星光電為例，格創東智助力華星深度融合AI（人工智能）、大數據、云計算等前沿技術，實現了軟件和設備的互聯互通、設備與環境的互感知，完成高度自動化、數字化、可視化、模型化、集成化、協同化、網絡化和智能化。憑借先進的智能制造系統，華星智能在疫情期間逆勢成為全球第一大液晶面板供應商。今年5月，華星智能工廠項目獲e－works授予“中國標桿智能工廠”稱號。

格創東智助力半導體行業全場景智能化升級

在智能制造的核心組成中，格創東智認為，所謂工業智能，絕大多數都是數據驅動的結果。因此，對于半導體制造企業而言，以大數據＋人工智能為核心技術的工業應用智能平臺是其中最重要的部分之一，其核心是解決數據采集、數據分析、應用智能的問題，幫助企業全局性、系統性的挖掘數據潛力，助力企業實現更好決策，從而加速企業創新。

為此，在格創東智面向半導體行業的工業應用智能平臺的支持下，先后開發了包括虛擬量測、設備預測性維護、視覺檢測與故障分類、先進數據分析、設備遠程運維和健康管理等數十個應用，能夠幫助半導體和泛半導體企業實現計劃、排程、設備運維、虛擬量測、品質分析等工廠全場景智能化，以提高企業生產和研發效率、降低生產成本、提升良品率。

以虛擬量測為例，基于時間成本和設備成本的考量，目前與品質相關的大部分量測都是抽檢，一方面往往容易造成漏檢、錯檢等現象發生，導致問題產品流入下一個制程；另一方面也增加了企業的生產成本。而基于工業應用智能平臺的虛擬量測系統，則具備更快的反饋速度、更少的生產成本，同時能夠實現特征值“實時全檢”，做到異常實時攔截，幫助企業掌握更全面的量測數據，并降低抽檢頻率、縮短生產周期。

此外，將深度學習等人工智能技術用于半導體制造行業的圖片缺陷分類，能夠在AOI設備拍照后快速完成缺陷判別，并進行自動工藝流程處理，從而幫助產品檢測站點的生產周期縮短60％。在華星智能工廠的落地案例中，人工智能判片幫助實現50％以上的人力替代，實現超千萬／年的經濟回報。與人相比，AI識別速度提升了5－10倍，準確率從人眼的85％提升到90％以上。

疫情發生后，格創東智的設備遠程運維解決方案被高端制造業關注�；�于企業已有的EHM（設備健康管理），通過融入和集成AR（增強現實）技術，將傳統的EHM改造為設備遠程運維解決方案，解決了進口設備的遠程運維問題。例如華星光電通過增強現實的方式與身處韓國的專家合作，一起對新設備進行調試，遠程完成了一些技術的POC（概念驗證），取得了良好的效果。

智能制造是半導體行業的生產愿景

在筆者看來，受限于目前中美科技環境，走獨立自主的建設道路將成為半導體行業未來的主要趨勢。

與一般行業中低端產品的高性價比不同。從產值分布來看，半導體行業產值呈倒金字塔分布，高端產品會占據更大的市場份額。正如中科院微電子所所長葉甜春所言：“中國需要‘升級版的發展戰略’，不能再一味追求建廠擴產。下階段戰略是‘以產品為中心，以行業解決方案為突破口’。系統應用、設計、制造和裝備材料必須更有力的措施，實現融合發展�！�

也許正是為服務半導體行業提前蓄力，格創東智前段時間剛剛發布東智工業應用智能平臺2．0，進一步增強了平臺在數采、存儲、數據分析及預測上的能力。未來，格創東智還將沿著工業互聯網、工業數據科學、工業應用智能以及工業應用智能系統的路徑不斷發展，助力泛半導體乃至整個制造業完成智能化轉型升級。

半導體行業已經成為科技領域爭雄的關鍵戰場，以格創東智為代表的創新企業致力于在前沿技術領域尋找“利器”，為中國半導體行業彎道超車貢獻力量。