泛在電力物聯網下大數據發展與應用
4月18日，由《能源》雜志社、國家電力投資集團有限公司主辦的“2019（第三屆）光伏產業發展趨勢研討會”在北京隆重召開。本次研討會以“政策新機制 光伏新市場”為主題，與會領導專家積極探索新的政策機制下光伏發展新模式并對未來進行展望。國能日新執行總裁周永應邀出席會議并發表主題為“泛在電力物聯網下大數據發展與應用”的演講。
會議現場
國家電網在2019年工作會議上提出“三型兩網、世界一流”的戰略目標，泛在電力物聯網作為兩網之一引起業內廣泛關注，并成為國家電網當前最緊迫、最重要的任務。在能源變革和新一輪電力體制改革下，泛在電力物聯網的建設是未來綜合能源智能商業模式的關鍵。對此，周永認為，泛在電力物聯網下需要新能源大數據平臺的支撐與應用。他指出，新能源大數據平臺需要通過全息感知能力、泛在連接能力、開放共享能力、融合創新能力四個方面來支撐，最終提升新能源發電效率及消納水平。
國能日新執行總裁周永發表主題演講
發電側數據、電網側數據、用戶側數據等基礎數據構成了整個新能源大數據。周永表示，新能源是未來能源結構的重要組成部分，大數據如何更好地應用到新能源領域顯得尤為重要。從數據采集、數據匯聚、數據治理到數據應用，每一個環節的數據量都非常巨大，因此要充分保證數據挖掘及分析的有效性，這樣的數據才能夠真正應用到新能源發電當中，為企業及場站做更好的服務。
國能日新作為新能源大數據服務商，主要在能源數據管理、電力交易、智慧電站、智慧電網等方面為客戶提供數據服務及智能化解決方案。周永分別從功率預測、電力交易、儲能、單機數據這四個典型的大數據應用，詳細講解了國能日新是如何將其應用到新能源領域當中的。
第一，功率預測
從西北新版“兩個細則”來看，考核更為嚴格，意味著對精度的要求也更高。以甘肅某電站為例，國能日新不斷訂正氣象，并利用先進模型提高精度，將考核水平降低了30％，大幅度提高了電站的發電量和發電效率。未來，在數據積累越來越多的情況下，考核降低的幅度也將更大。
第二，電力交易
電力交易同樣需要大量數據做支撐。氣象數據、功率預測數據、歷史成交價格數據、交易需求量等數據可以作為交易的策略評估，決策未來一段時間內場站的發電量，使發電量和成交的發電量大幅提升。
第三，儲能
儲能除了在電網側的應用，目前發電側的收益也可以保障。通過多種算法融合，給予儲能合適的策略，來制定發電計劃保證發電量的準確性。
第四，單機數據應用
海量的單機數據，對于場站來說，可以分析設備的運維水平以及造成棄風棄光的原因；對于電網企業來說，可以分析出風、光未來一年的資源情況，進而制定全年的消納計劃和發電計劃。
十幾年來，國能日新積累了大量的數據和運維經驗，可以將相關聯的數據延伸到新能源各場站，從功率預測、電力交易、儲能再到整個集控運維，不斷創新研發，最終實現新能源更高的發電效率、更多的消納、更多業務創新的目標。周永表示，國能日新將繼續發揮力量，不斷將大數據服務應用到新能源領域當中，同行業人士一同努力，讓更多人用上高效、低價的清潔能源。
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