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在當前，諸如5G，物聯網、邊緣計算、人工智能、機器人、區塊鏈、增材制造和虛擬現實/增強現實等技術正在加速融合到工業物聯網（Industrial Internet of Things，IIoT）的肥沃土壤中，并共同推動“第四次工業革命”或者說“工業4.0”的到來。

在這個勇敢的新世界中，由于傳感器、數據網絡和關鍵節點上的分析能力，供應鏈將具有端到端的透明度，而制造、農業、采礦、能源、運輸等各行業都將為我們提供前所未有的清晰視角，去幫助我們不斷提升生產、分析、預測與維護水平。

最關鍵的是，在IIoT的推動下，曾經“傻大黑粗”的機器、設備及整個物理世界將真正實現與數據和虛擬世界的融合。為此，我們看待世界的方式，與世界共處的方式都將被完全改變。

近期，ZDNet發布的一份研究報告對IIoT市場生態進行了非常詳細的分析，涵蓋IIoT市場規模預測、企業對IIoT的部署動態、產業聯盟的合作、軟件平臺的對比、各企業在IIoT市場的布局，以及數字孿生對IIoT的重要價值等方面信息。

研究表明，縱觀全球，眾多企業已經從觀望走向行動，雖然目前許多IIoT項目仍處于概念驗證或試驗階段，但有明顯的跡象表明其將在全面的生產部署中被廣泛采用，而與之相關的投資將迎來回報。

1.IIoT市場到底有多大？

鑒于IIoT核心技術和支持技術的快速發展，以及各種制造企業跟上數字化浪潮的迫切需求，IIoT市場正在快速增長。那么，該市場的規模到底有多大，增長速度到底有多快？以下是相關機構提出的未來幾年預測：

Research & Markets（2018年5月）

據Research & Markets在2018年5月的預測，到2023年，IIoT市場規模將達到2140億美元。

預測認為，該市場主要的贏家可能是足以控制工業4.0平臺的公司，也就是那些能夠打通、聯合各種設備生產商，以及信息和服務提供商的軟件層公司。在其平臺上，其他公司可以建立起自己的產品或服務。

Markets & Markets（2018年6月）

據Markets & Markets在2018年6月的預測，2018年IIoT市場規模為640億美元，到2023年，該市場將增長到914億美元，年復合增長率為7.34%。

在具體細分領域方面，該報告指出，與智能信標技術相關的IIoT市場將在2018年至2023年間高速增長；制造業在2018年將占據IIoT市場的最大份額；農業IIoT市場可能會在2018年至2023年間以最高的年復合增長率增長；從區域來看，亞太地區的IIoT市場在預測期內將以最高速度增長。

Zion Market Research（2018年7月）

據Zion Market Research在2018年7月的統計和預測，2017年IIoT市場規模為1458億美元，到2023年，該市場將增長到2321億美元，復合增長率為8.06%。

據該機構分析，預計攝像系統部門將在預測期內以最高年復合增長率增長；在軟件領域，由于運輸和物流中配電系統的使用增加，對配電系統的需求在一段時間內有所增長；由于在制造實踐中采用了先進的機器人技術和云機器人技術，預計制造業IIoT市場將出現溫和增長。

IoT Analytics（2018年11月）

據IoT Analytics在2018年11月的預測，2018年IIoT市場規模為640億美元，到2023年，該市場將增長到3100億美元，復合增長率為37%。

該預測提出了9種破壞性趨勢，這些趨勢有可能從根本上改變現有的工業網絡架構、業務模式和技術堆棧。9種顛覆性趨勢中的3種與傳統的5層自動化金字塔有關。其中一個趨勢是I/O和PLC硬件繞過傳統的自動化金字塔，直接或通過工業網關連接到云。

IDC（2019年1月）

據IDC數據，2019年IIoT市場規模將達到3290億美元，并預測2019年在物聯網解決方案上花費最多的行業是離散制造業（1190億美元）、流程制造業（780億美元）、運輸業（710億美元）和公用事業（610億美元）

在上述機構中，IoT Analytics對全球IIoT市場規模的詳細預測如下：

圖表: IoT Analytics

整個IIoT市場將從2017年的470億美元增長到2023年的3100億美元，年復合增長率高達37%。

其中，在IoT Analytics劃出的12個應用場景中，高級數字產品開發將成為市場規模最大的應用場景，而2018年和2023年之間增長最快的將是增材制造（即工業規模3D打印）和增強操作。

圖表:IoT Analytics

該報告的主要作者Matthew Wopata認為：“高級數字產品開發將成為工業4.0技術的最大應用場景，因為企業正在使用增材制造、AR/VR和數字孿生技術來降低產品開發成本，并縮短上市時間。隨著制造商使用工業4.0技術改進其運營關鍵績效指標，如OEE（整體設備效率），其他大型應用場景，例如數據驅動的質量控制，預測性維護、數據驅動的資產/工廠性能優化將繼續受到歡迎。工業4.0解決方案的主要供應商非常關注客戶的痛點/用例，并確保從工業4.0解決方案中產生的數據驅動的洞察力帶來可衡量的改進和切實的投資回報率。”