2025年，在全球地緣政治不確定性和汽車市場充滿波動的背景下，特別是在中國汽車如火如荼的智駕平權背景下，鮮有聲量的Mobileye竟然交出了一份令人矚目的答卷。

憑借在ADAS（高級駕駛輔助系統）和自動駕駛領域的深厚積累，Mobileye不僅超預期完成了財務目標，更通過一筆重磅收購正式進軍人形機器人領域，劍指“物理人工智能（Physical AI）”的未來。

本文將為您深度拆解Mobileye 2025年的財務表現及其背后的核心產品戰略。

1. 財務表現：營收逆勢雙位數增長，現金流表現強勁

盡管面臨宏觀挑戰，Mobileye在2025年實現全年營收18.94億美元，同比增長15%。這一成績遠超其最初設定的個位數增長預期。

在盈利能力方面，全年調整后營業利潤達到2.8億美元，同比大幅增長45%。得益于強大的運營模式，公司2025年從經營活動中獲取的凈現金達到6.02億美元，同比大增51%。截至年底，公司持有約18.36億美元的現金及現金等價物，資金儲備極其充裕。

出貨量方面，EyeQ系統芯片（SoC）及SuperVision（mobileye的11V L2++方案，不熟悉智駕攝像頭多少的可以點擊之前文章《智能汽車要用多少個攝像頭？分別干啥？什么原理？》）系統全年出貨量達到約3570萬套，高于2024年的2900萬套。雖然第四季度受客戶平衡供需及年底縮減庫存的短暫影響，營收同比下降9%至4.46億美元，但這反而使得Tier 1客戶以極低的庫存水平進入2026年，為后續訂單反彈奠定了基礎。

展望2026年，Mobileye預計全年營收在19億至19.8億美元之間（持平或最高增長5%），其中第一季度預計將迎來約19%的強勁同比增長，EyeQ出貨量有望達到1000萬顆。

2. 產品與商業戰略：Surround ADAS爆發，Robotaxi規模化提速

2025年，Mobileye的商業版圖實現了巨大的跨越。截至2025年底，其未來8年的預期汽車業務營收管線已高達245億美元，較2022年底時的預期激增42%。

高階ADAS成為增長新引擎。行業對于兼具安全性、高速公路脫手駕駛（hands-off）便利性以及低成本單ECU架構的下一代ADAS需求激增。Mobileye的Surround ADAS產品大放異彩。近期，公司斬獲了一家美國主要OEM的大批量Surround ADAS項目，該項目將搭載EyeQ6 High處理器及Mobileye軟件棧，覆蓋該品牌廣泛的價位和車型。目前，排名前六的全球大型OEM中已有兩家成為其Surround ADAS的客戶，未來預期出貨量累計高達1900萬套。

Robotaxi商業化路線圖愈發清晰。消費者對自動駕駛出行服務的接受度不斷提高，如我們之前寫大眾的文章《大眾汽車集團2025年經營狀況及2026年戰略展望分析》中介紹，大眾集團（VW Group）大幅擴大了與Mobileye的合作。

大眾自動駕駛出行部門計劃基于mobileye方案在2027年底前在6個城市推出商業化Robotaxi服務，并目標在2033年底前部署超過10萬輛自動駕駛車輛。更為關鍵的是，Mobileye預計將在2026年率先在大眾MOIA的Robotaxi車隊中實現“移除安全員”的重大里程碑。

3. 底層技術創新：引入大模型，構建“快思考與慢思考”架構

在AI技術狂飆的今天，有不少人可能還覺得Mobileye是不是停留在EQ3/4那種前視一體機的時代，其實Mobileye在純視覺及多傳感器融合上有最新AI演進,也包括熱門的VLM/VLA等思路。

快思考/慢思考架構：Mobileye引入了視覺語言模型（VLM），以處理復雜的語義場景。例如，當交警做出封路手勢時，底層安全系統（快思考）會確保車輛不會撞到人，而VLM（慢思考）則負責理解交警意圖并決定是等待還是繞路。這種架構不僅優化了車端算力，還能在必要時調用云端更大參數的VLM，未來甚至有望替代部分遠程人工操作員，大幅提升自動駕駛的運營經濟性。

其實這種架構最早由理想汽車提出，慢系統理解人類符號語意信號，快系統端到端空間信息。具體了解Mobileye 快慢系統解讀詳情點擊文章《Mobileye 的“快慢”VLA自動駕駛架構概覽》。

人造社區智能（ACI）：這是學術界自我博弈（self-play）強化學習技術首次實現產品化。由于自動駕駛規劃（Driving Policy）的復雜性極高，Mobileye利用覆蓋全球的REM高精地圖構建了極其逼真的模擬器，能夠實現“一夜之間10億小時”的訓練，從而極大地提升了規劃算法在面對真實復雜交通時的精度和可擴展性。

有了算法，重要的是配合好的硬件才能軟硬一體，如虎添翼，Mobileye目前的旗艦芯片為：

EyeQ6H：作為當前的旗艦芯片，雖然其理論INT8算力為34 TOPS，看似低于競品（如Nvidia Orin的275 TOPS），但在運行視覺Transformer（ViT）等真實模型時，其延遲表現甚至優于Orin芯片（例如運行2400萬參數的模型，EyeQ6H延遲為0.932毫秒，而Orin為2.63毫秒） 。EyeQ6H最高可以支持3.8B（38億參數）的大模型在2.5Hz的頻率下運行 。 

下一代 EyeQ7H：預計于2027年第三季度提供樣片，該芯片將能夠支持運行高達15.6B（156億參數）的龐大視覺語言模型，專為完全的“Mind-off（無需關注）”系統和第二代Robotaxi打造

4. 破圈：9億美元收購Mentee Robotics，全面進軍物理AI

2025年Mobileye最引人注目的戰略動作，莫過于Mobileye以約9億美元（含現金與股票）收購了以色列人形機器人初創公司Mentee Robotics。這標志著Mobileye也正式將觸角從自動駕駛延伸至人形機器人領域，致力于成為“物理人工智能（Physical AI）”的全面領導者，這也是當前國內所有主機廠自研和各家供應商通用手法。

具體Mobileye的具身智能機器人產品技術詳解點擊《Mobileye 的Mentee人形機器人產品技術詳解》。

技術的高度協同：數字世界的AI大家已司空見慣，而物理世界的AI核心應用就是自動駕駛和機器人。兩者在計算機視覺、控制系統、視覺語言模型（VLM）以及Sim-to-real（從模擬到現實）技術上存在巨大的重疊。

Mobileye就是利用兩者這種高度協調來實現，在機器人場景，強調“被動演示持續學習”AI技術，即能讓機器人在極短時間內通過觀察人類來學習工作，無需穿戴復雜的動捕設備。Mobileye龐大的數據訓練基礎設施和仿真技術將極大加速Mentee的研發進程。

商業化路徑：Mentee機器人將率先瞄準工業和物流服務等結構化環境，隨后再向家庭護理等非結構化場景擴展。預計2026年將開始交付數十臺機器人進行工業場景測試，并計劃在2027年進入量產；Mobileye 預計他的人形機器人在2030年進入家庭場景。

總結

Mobileye 除了當前的產品序列，需要多個芯片疊加組合才能實現高算力，未來產品路徑無可挑剔了，不過相對國內激進廠商應該是慢了一丁點。

但是，縱觀2025年，Mobileye不僅通過EyeQ芯片和基礎ADAS業務筑牢了現金流和盈利的基本盤，更通過Surround ADAS和大眾Robotaxi項目鎖定了中長期的高階智駕增長的確定性。

而對Mentee Robotics的收購，則徹底打開了公司作為“物理人工智能”龍頭的估值天花板。

Mobileye在智能汽車和人形機器人的Physical AI世界表現，值得整個市場和業界的高度期待。

最后，本文介紹了Mobileye的產品和技術，有想了解智能輔助駕駛、自動駕駛產品的朋友可以通過《《自動駕駛產品經理》適合哪些人看？有什么價值？》看看。

參考資料以及圖片

mobileye CES 2026 ppt

moileye 

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       原文標題 : Mobileye 2026產品戰略以及最新VLA算法芯片解讀