芝能科技出品

在智能汽車競爭步入深水區的當下，用戶對車載音頻系統的需求已從基礎聽感升級為沉浸式、場景化的聲學體驗。

小米汽車聚焦智能音頻系統研發，以手機端技術積累為基石，深度融合安卓平臺與汽車生態，正打造車載聲學領域的創新范本。  

小米汽車的智能音頻系統研發，依托手機端在視頻架構設計、軟件調優的深厚積累，將移動場景的音頻處理與生態融合能力遷移至車載領域。這種跨場景的技術復用，不僅是硬件與軟件的簡單遷移，更是對安卓平臺與汽車生態深度融合的探索。

未來，用戶在手機與汽車間將獲得無縫音頻體驗，從音樂播放到語音交互，構建統一的生態閉環，重塑智能出行的音頻交互邏輯。

01

硬件筑基：

23揚聲器矩陣，

打造沉浸式聲學空間

● 硬件配置是小米聲學的核心支撐。

◎ Mac音頻系統，通過23個揚聲器構建7.1.4全景聲效系統，涵蓋主揚聲器、低音炮、天空揚聲器與環繞揚聲器，實現360度環繞聲場，精準還原音樂、影視等場景的聲音細節。

◎ 運動版車型額外搭載40W車外揚聲器，優化外放效果，拓展戶外場景應用；23元可選裝揚聲器（8月上線）則以親民成本提供差異化體驗，讓用戶按需定制聲學配置，兼顧普適性與個性化需求。 

以下是小米車型（Xiaomi SU7、Xiaomi SU7 Max、Xiaomi SU7 Ultra）的配置信息整理：

● Xiaomi SU7

◎ 揚聲器配置：8+2+1+1（8 車內揚聲器 + 2 頭枕揚聲器 + 1 ECall + 1 車外揚聲器），功率 200W，搭載自研調音算法，內置功放。

◎ MIC 配置：8+1（8 車內數字 MIC + 1 柱極體 MIC）。

◎ 音效設置：澎湃聲場，支持自定義聲場、3 種靈動音效、6 段均衡調節。

◎ 智能語音：小愛同學，支持 5 音區喚醒，適配大模型。

◎ 其他功能：聲音繭、高清通話、雷石 KTV。

● Xiaomi SU7 Max

◎ 揚聲器配置：23+2+1+1（23 車內揚聲器 + 2 頭枕揚聲器 + 1 ECall + 1 車外揚聲器），功率 1260W，獨立功放，自研調音算法。

◎ MIC 配置：8+1（8 車內數字 MIC + 1 柱極體 MIC）。

◎ 音效設置：澎湃聲場，支持自定義聲場、3 種靈動音效、6 段均衡調節。

◎ 智能語音：小愛同學，5 音區喚醒，適配大模型。

◎ 其他功能：聲音繭、高清通話、雷石 KTV、Dolby Atmos 沉浸式音頻、ANC 主動降噪、模擬聲浪。

● Xiaomi SU7 Ultra

◎ 揚聲器配置：23+2+2+1（23 車內揚聲器 + 2 頭枕揚聲器 + 1 ECall + 2 車外揚聲器），功率 1300W，獨立功放，含車外 40W 聲浪揚聲器，全車揚聲器豪華升級。

◎ MIC 配置：8+1（8 車內數字 MIC + 1 柱極體 MIC）。

◎ 音效設置：澎湃聲場，支持自定義聲場、3 種靈動音效、6 段均衡調節。

◎ 智能語音：小愛同學，5 音區喚醒，適配大模型。

◎ 其他功能：聲音繭、高清通話、雷石 KTV、Dolby Atmos 沉浸式音頻、ANC 主動降噪、自擬聲浪（三種風格可選）。

● 小米汽車座艙在音頻體驗上的細節設計，分為四個模塊：

◎ 智能降音 | 智能補償 | 智能降噪：覆蓋倒擋降音、開門降音、智駕報警降音、雷達報警降音、隨速補償、ANC 主動降噪、通話降噪等場景，優化行車交互中的聲音體驗。

◎ Dolby Atmos | 多聲道：采用 7.1.4 通路沉浸式音頻，支持四方分布，兼容 QQ 音樂、酷狗音樂、網易云音樂、USB 音樂等音源，打造環繞立體的聽覺效果。

◎ 音頻系統：具備 19 + 音源類型交互、10 + 音區方位映射，搭載獨立 DSP 芯片，確保性能、穩定性、速率、同步性及低延遲，提升音頻處理能力。

◎ 豐富音源：整合媒體、語音、報警、提示音、系統音、聲浪等多種聲音類型，追求 “好聽、耐聽、層次豐富” 的音頻表現，滿足多元場景需求。

● 用戶體驗設計體現小米對場景的深度理解。

◎ 特色UI界面支持頭枕與音效獨立調節，提供3種預設音效模式（含六段均衡器）及自定義參數配置，滿足不同用戶的音質偏好。

◎ 同時，精準方案確保音頻傳輸穩定性與頭部語音識別性能，即使行車環境復雜，語音交互依然清晰流暢。

◎ 專業調音師團隊針對報警音、環境聲浪等場景精細化調校，覆蓋提示音到沉浸式聲浪體驗。

通過四輪調音測試優化全車聲場一致性，使聽感澎湃且富有空間層次感。這種從功能到情感的體驗升級，讓車載音頻不僅是工具，更成為行車生活的情感陪伴。

02

技術深耕：

算法與芯片驅動，

夯實底層能力

● 技術層面，小米聲學展現硬核實力。

◎ 獨立DSP芯片處理音頻信號，支持16種創新交互工具及智能場景識別，保障音頻處理的高效精準。

◎ 均衡算法實現揚聲器物理參數建模，結合歷經2000次迭代的動態監控算法，優化聲場校準，提升音頻反饋精準度。

◎ 智能降音/降噪技術通過場景化學習，自動適配不同行車環境，增強交互舒適性。

這些技術融合，讓音頻系統從“執行指令”進化為“主動學習”的智能伙伴。

小米汽車聚焦聲浪體驗技術研發，以對標保時捷為目標，著力攻克用戶體驗痛點 —— 針對 “跟腳性差、主觀聽感假、播放卡頓、開發周期長” 等問題，將目標拆解為 “操控反饋精準、音色真實澎湃、充沛算力、高效迭代”。

通過核心技術創新，如跨感官映射模型、聲學動態域標定、3D Map 曲線擬合、超低時延信號鏈，結合特征提取采樣、NVH 融合設計、7.1.4 回放系統，以及定向內存優化、算法原子級重構等算力優化方案，搭配 6 套自研工具集與自動化閉環測試體系。

● 實現多重突破：

◎ 23 路全信號集時延低至 30ms，聲浪與操控反饋高度一致；

◎ 打造獨有聲浪音色，煩惱度優于保時捷，3D 聲場更寬廣；

◎ 算力占用降 21%，DSP 效率提 50%，系統成本更優。

其技術價值不僅體現在軟硬件成本優化，更構建全鏈路自研能力，18 個月完成 0 到 1 開發，支持跨平臺多車型兼容，拓展音色拓展可能，憑借 23 篇專利、3 篇軟著引領行業，成為友商對標學習的技術標桿。

● 內容生態是小米聲學的重要拼圖。

◎ 與飛書云平臺合作，提供海量無損音樂、全景聲內容，支持優先級創建功能，滿足用戶對高品質音頻的需求。

◎ 同時，兼容主流媒體格式，強化企業營銷通路支持，拓展車載音頻的商業應用場景。

技術團隊與產品部門緊密協作，在量產前完成全場景驗證，確保音頻系統在不同環境下的穩定性與體驗一致性，以標桿級體驗鞏固小米汽車的行業地位。

● 小米聲學的未來規劃彰顯長期布局：

◎ 完成安卓平臺與汽車生態的深度適配，推進自動化測試，提升研發效率；

◎ 優化智能場景算法，拓展車載會議、導航提示等高頻應用場景，讓音頻系統融入更多行車生活場景；

◎ 籌備運動版車型音效專項測試，計劃2025年Q3上線，通過持續迭代滿足用戶對高端音效的追求。

小結

從硬件創新到軟件調優，從技術研發到生態構建，小米聲學正繪制車載音頻新藍圖。

通過手機與汽車的技術協同，以用戶體驗為核心，融合先進算法與硬件配置，其不僅為車主帶來沉浸式聲學享受，更推動智能汽車音頻系統向智能化、場景化、生態化進化。小米汽車的聲學方法論，將成為定義車載音頻體驗的關鍵標簽，引領行業發展新潮流。

       原文標題 : 小米汽車如何設計聲學系統？ 重塑智能出行音頻交互邏輯