系統復雜的自動駕駛已經開始下沉。從行業熱點下沉到產業，下沉到工程師的每一行代碼的競爭之中。于是飛行汽車接過這一棒，帶你暢想三維立體的出行方式解決擁堵，之后，超級高鐵就來了。
電子工程 | 2018-07-26 09:08 評論
由于全球氣候變化和城市化對傳統農業的影響，全球溫室用LED園藝照明需求正在崛起。
半導體照明 | 2018-07-26 09:02 評論從舊世界轉向新世界，谷歌可能開局不利，過程中又有點踉蹌，但是在這盤AI棋局上，還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津，共同推動谷歌向著新世界狂奔。
人工智能 | 2018-07-26 08:53 評論作為近兩年火遍全球的區塊鏈技術，其與各行業的融合正在加速。而能源行業這一傳統重型行業，伴隨著新面臨的挑戰，對于區塊鏈同樣具有深厚而實際的應用基礎。
物聯網 | 2018-07-26 08:48 評論5G，即5th－Generation的英文縮寫，指的是第五代移動電話通訊標準，5G技術是現有4G通訊技術的延伸。2015年，國際電聯無線電通信部門（ITU－R）正式確定了5G的法定名稱“IMT－2020”，5G標準化藍圖開始顯現。
物聯網 | 2018-07-26 08:46 評論如果想要讓機器人事業更為繁榮，就必須提升它們的智能化程度。研發人員應該做的，不單單是如何創建編程，而是給這些編程建立一個共享中樞，使得所有機器人都有加載新型編程的機會。
人工智能 | 2018-07-26 07:35 評論
日前，高通針對VR／AR推出了其第一款專用芯片——XR1，雖然其之前的幾款方案幾乎都支持VR／AR，但XR1的意義遠不止如此。
VR | 2018-07-26 04:52 評論處于起步階段的區塊鏈技術是繼蒸汽機、電力、信息與互聯網科技之后最有潛力觸發第五輪顛覆性革命浪潮的核心技術，也逐步改變著資產交易的形式與金融的格局。
物聯網 | 2018-07-26 04:17 評論Google Cloud Next 18大會上，李飛飛于李佳組合再次聯手推出了一個新的產品。這是谷歌推出的第一個Solution Product：Contact Center AI。
人工智能 | 2018-07-25 16:56 評論麻省理工學院 最新公布的一款機器人 體積足夠小，可以“無限”漂浮在空中。研究人員通過在膠體上附著2D電子設備來實現這個目標。膠體是微小的粒子，尺寸為1米的十億分之一到百萬分之一。簡而言之，這些設備與人類的卵細胞差不多大小。
醫械科技 | 2018-07-25 16:22 評論愛立信日前表示，公司已經攜手Verizon，在美國市場新增4G服務，進一步擴展了雙方合作關系。
光通訊 | 2018-07-25 14:15 評論機器學習是實現人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數據、從中學習，然后對現實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經在各個行業得到廣泛應用。
人工智能 | 2018-07-25 14:10 評論顯然，治理“網絡水軍”已成為全球難題。而由于其分散、量大兼具技術隱蔽性，對其的治理更需要講究專業化和智能化。此時，人工智能也派上了用處。
人工智能 | 2018-07-25 14:06 評論近日，斯坦福大學兒科心臟病專家 David Axelrod在Lucile Packard Children’s 醫院展示了VR心臟模型。 David Axelrod利用VR技術中的立體模型模擬病人的心臟缺陷。這些VR模型可以作為見習外科醫生的學習工具，也可用于向患者和家屬展示醫療細節。
VR | 2018-07-25 13:55 評論
很多企業表示正在面臨重大挑戰，這并不罕見。雖然云存儲帶來了許多可取的好處，例如幾乎無限的規模、靈活性和對其他服務的訪問，但它也提出了一些重要問題
云計算 | 2018-07-25 11:49 評論云南天文臺研究人員日前首次通過計算獲得銀河系中心黑洞在暗物質暈中的光學陰影，研究成果發表在最新一期著名國際期刊《宇宙學與粒子天體物理雜志》上。
光學 | 2018-07-25 11:48 評論想必曾經買過房的人都經歷過路上一小時看房十分鐘的痛苦經歷，例如北京這樣的大城市即便花上一整天的時間，也最多只能看兩三套房子。在房產經紀行業，看房已經成了效率低，時間成本消耗最大的環節，這往往使得用戶感到頭皮發麻甚至心力交瘁。
人工智能 | 2018-07-25 10:57 評論美國科研人員發明一種高氟電解液，它可以讓電池能夠充放電多達1000次，而儲電能力僅下降到一開始的93％。
鋰電 | 2018-07-25 10:51 評論“影像端”是AI商業化的重要突破口。其中，智能影像生產又是影像端中的重要賽道。在文娛經濟飛速發展的時代，抓住智能影像生產，就是抓住了AI商業變現的關鍵。
人工智能 | 2018-07-25 10:32 評論而隨著技術的進步，科學家開始使用另一件秘密武器：機器學習。至少在測試毒性方面，動物將因此而受益良多。
人工智能 | 2018-07-25 09:59 評論
