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前言：

2020年肆掠全球的新冠疫情為眾多企業的生存與發展帶來了嚴峻的挑戰，同時也迫使企業不得不加速數智化轉型的步伐。

隨著市場關注的熱度升溫，以及政府機構、國企和傳統企業需求的不斷增多，數據中臺已列居數字經濟和數字化轉型C位，迸發數字商業新基建之光。

作者 ｜ 方文

數字化中臺戰略正在崛起

目前“大中臺、小前臺”的數字化中臺戰略正在成為科技互聯網企業廣泛推廣的創新變革模式。

其包含了提供數據分析能力的數據中臺、提供業務支持的業務中臺、提供算法能力的算法中臺以及還有更細分的技術中臺、研發中臺、組織管理中臺等。

企業最終都會走向數字資產化，屆時對企業的估值不僅僅是依據收入規模等指標，更多依據數字平臺連接的用戶數據、商品數據、交易數據等產生的商業價值。

目前來看，阿里巴巴、海爾、美的等一批優秀的企業數字化轉型踐行者正在成為行業的標桿。

數字化轉型的本質是，在數據＋算法定義的世界中，以數據的自動流動，化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢。

數據中臺成企業數智化轉型抓手

數據中臺作為雙中臺戰略的核心組件，是企業數智化轉型的不可或缺的重要抓手。

伴隨著用戶的全面數字化，特別是移動互聯網和物聯網的深入滲透，企業需要處理的數據量將呈現井噴式激增。

這種情況對企業的數據處理能力提出了新的要求。

數據中臺能滿足數據集中化處理的需求，數據中臺能打破系統割裂，消除數據鴻溝，建立企業級的“數據大腦”，形成數據驅動的統一智慧化運營體系。

在企業數智化轉型的語境下，新基建被賦予了新的內涵：驅動數智化轉型的、新的技術底座與能力底座。

在人工智能加持下，數據中臺將具備智能化運營的能力，這對于提升企業的智慧化運營能力、市場自適應性等都有積極的價值。

企業在數據應用的過程中，往往會面臨數據孤島、部門隔閡、數據面窄、系統不統一、重復開發等問題。

而數據中臺的意義就在于在最底層打通數據隔閡，把分布在不同部門、不同系統內的數據孤島連接起來，進行統一地數據加工、萃取，從而形成數據資產，進而為政務、業務賦能。

疫情下讓數智化轉型成大勢所趨

隨著數據量的快速增長，企業具備實現數字化的原料，發展數字新基建成為重要的方向，這是我們現在看到很明顯的趨勢。

隨著勞動力成本上升和流量紅利消失，倒逼企業進行數字化、智能化轉型。產業需求驅動數字新基建的發展。

新冠疫情突發，使中國企業加速數字化、智能化轉型進程，將進一步驅動數字新基建的建設。

疫情加速了中國的商業由消費紅利經濟向數智創新經濟進化。

新基建的內容包括大數據、人工智能、云計算等新興技術，這些技術正是數智化轉型的基礎內容。

從此而來的數字技術融合創新將會帶來新基建數字工程、產業經濟數字化的全面發展，從而最終實現中國經濟的數字化轉型。

數智新基建的三大體系

數智新基建包括IT基礎建設、DT大數據洞察與應用以及OT品牌運營三大體系：即通過 IT戰略聚焦于數字化智能化產品和解決方案，賦能企業中臺，為企業實施中臺戰略提供工具；

通過DT戰略聚焦于數據中臺，賦能數據能源，為企業數據驅動、數據資產的運營與管理提供產品和服務。

通過OT戰略聚焦于數字化運營、咨詢等業務創新服務，賦能生態運營，為客戶數字化轉型提供運營托管服務。

數字經濟的不斷發展已經由“兩化”擴展至“三化”，不論是數字產業化發展，產業數字化轉型，還是智慧城市等數字化治理的成果打造，數字經濟的發展基礎離不開創新技術和數字基礎設施的支撐。  

結尾：

新型數據中心是新基建數字工程的基礎，數據中臺是新基建數字工程的核心，是企業智能化的基礎。

從IT向數字化時代、數字科技演進的過程中，所有涉及到的軟硬件都屬于數字新基建，而且所有涉及到的范圍和場景都可以涵蓋在數字新基建的場景中。