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　　“新基建”熱潮涌動，智能制造已將新ICT技術與制造產業完美融合，同時人工智能、大數據等新興技術迅猛發展，掀起傳統制造業轉型升級大趨勢，智能工廠的建設將成為升級傳統行業、促進新興產業發展的新能量，而建設智能基礎設施和平臺、對接智能應用和服務，將成為制造業向智能化轉型的關鍵。

　　12月25日，在∑co時間線上沙龍中，華為與賽意進行了聯合講解，為大家清晰展現未來工廠發展之路，對智能制造現有成熟技術進行分析，結合實際應用帶來傳統工廠向智能轉型的關鍵建議，為踐行智能制造、智能工業發展目標提供重量級解決方案。

　　智能制造未來工廠

　　華為中國政企智能制造解決方案專家鄺繼雙從智能制造行業洞察、華為工廠數字化轉型思考和華為智能制造實踐三個方面進行了解讀。

　　如今，中國制造產業正面臨大而不強、全球化競爭前后夾擊和消費升級等諸多挑戰。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的逐漸成熟應用，制造業迎來了新一輪工業革命的重大機遇。

　　鄺繼雙表示，隨著新技術的不斷發展，制造工廠也在發生變化：從傳統工廠依賴于硬件的生產系統架構向柔性化系統轉變、從生產能力與硬件緊密耦合向生產能力由分布式網絡架構承載轉變、從分層級通訊交換信息向參與者跨層級通訊交換信息轉變，從產品游離在生態系統之外向產品成為生產系統的重要組成部分轉變。

　　因此，面向未來，要建立制造資源靈活動態調度能力，不斷提高制造柔性，使制造服務化和用戶參與定制成為可能。

　　如今，新ICT技術正在不斷成熟落地，對制造產生了很大的支撐作用。如，5G通信技術其大帶寬、低時延、高可靠的特性可適配未來工業多種應用。華為提供的5G全棧解決方案可為高速運動控制、機器間協同控制、遠程控制、移動機器人、大規模連接和AR及數字孿生等5G應用提供支持。

　　除了5G之外，AI算法也正在不斷取得突破，人工智能已經可以在圖像分類、語音識別、運籌決策、閱讀理解等特定領域接近或超過人類能力。據鄺繼雙介紹，華為鯤鵬計算已經在大數據、分布式存儲、數據庫、原生應用和云服務這五大場景實現了規模商用。

　　以上是智能制造的行業洞察，其實，華為自身也是一家體量龐大的電子制造企業，在內部也早就開始了新技術的應用探索。

　　據鄺繼雙介紹，華為制造業務覆蓋全球，支撐九大產品線、170多個國家和地區的交付任務。隨著公司的不斷發展，華為制造主要面臨以下挑戰：交付壓力不斷增加、上市周期不斷縮減、產品工藝日益復雜、制造模式用戶定制、生產規模不斷擴大。

　　面對以上挑戰，華為最終確定了制造數據化轉型戰略——產品數據流、企業價值流、智慧實物流三流合一和邊云協同。利用高新技術，推行數字化轉型戰略，是當前制造企業應對挑戰，逐步達成業務目標的必由之路。

　　在工廠數字化轉型過程中需要建設智能制造的核心能力，如設備產能快速構建與復制，要加強設備模塊化設計開發與仿真驗證能力，完善設備需求管理、能力庫管理與項目管理功能，縮短設備開發與選型周期，支持設備產能快速構建與快速復制。

　　不僅如此，核心能力還包括設備生產連續性保障、關鍵設備零故障、資產績效持續優化提升、監控分析執行一體化、多場所工廠虛擬巡查、工作流自動流轉、多業務模塊分工協作、時間維度事件回放推演、極簡化人機泛在交互和決策分析無人化等等。

　　在應用系統方面，鄺繼雙表示，應用系統的演進是一個循序漸進逐步完善的過程。從信息化孤立系統到網聯化點對點集成再到數字化總線集成，最后發展到智能化業務云化，這需要企業一步一步來實現。有數據顯示：2020年，集成工作將占數字化平臺建設所花費的時間和成本的50％，到2022年，至少65％的企業將建設新一代集成平臺以推動其數字化轉型。

　　接下來，鄺繼雙向大家介紹了華為在智能制造領域的實踐。鄺繼雙表示，除了擁有制造數據化轉型戰略之外，華為還在生產制造全流程采用了AI能力。例如，場內車輛智能調度、庫位智能優化、設備智能維護、智能排插、室內精準定位、AI質檢、生產問題智能診斷、移動機器人環境監測、AGV智能調度、理貨方案仿真優化、裝車方案仿真優化等。

　　在生產問題智能診斷方面，華為打造了智能診斷模型，通過模型開發了在線自助求助平臺，診斷準確率已經達到70％，真正實現了從專家經驗到自動推薦的轉變。鄺繼雙最后表示，華為提出平臺＋生態戰略，很多工作需要聯合伙伴一起創新共贏。因此，華為提出了聚焦平臺、恪守邊界、開放合作、共贏未來的目標。

　　智造引領轉型，價值驅動落地

　　賽意信息智造規劃總監陳賢順從制造企業的困境場景、賽意信息智能制造助力脫困和賽意智能制造產品和服務三個方面進行了解讀。

　　據陳賢順介紹，目前，制造企業“智”造轉型正面臨以下十大困境：1、智能制造轉型方向和路徑不明確；2、自動化如何落地實施？3、多工藝設備如何集成管控？4、如何通過智能制造實現質量的管控和提升？5、如何通過智能制造實現庫存的真正降低？6、如何通過智能制造實現敏捷制造以及交期縮短？7、透明化管控是只做看板展示還是要虛擬工廠？8、我已經上了很多系統，為什么感覺價值不大？9、我們這個行業沒有標桿和樣板，我也可以做好嗎？10、集團型企業的多產品、多基地如何實現集團數字化管控？

　　針對上述十大困境，賽意信息可提供相應的解決方案幫助智能制造脫困。陳賢順表示，在智能制造轉型方向和路徑方面，賽意信息總結出一套方法論以構筑企業數字化領導力為方向，通過診斷體系、工具體系和實施體系協助客戶找到轉型方向。在自動化升級方面，賽意信息提供全局規劃，我們可以提供產線、物流、設備集成、咨詢、設計、實施等全局自動化升級。

　　在多工藝設備集成管控方面，賽意信息提供E－BOX產品，可以與不同類型的設備集成，助力企業實現多工藝場景組合。在質量管控和提升方面，賽意可提供從咨詢到自動檢測設備等一系列方案，其中包括QMS、MES和MDC等助力企業在線質量控制。

　　在降低庫存方面，賽意可提供從咨詢到智能物流硬件等一系列方案，其中包括SRM、APS、WMS和MES，形成合理庫存模型助力企業降低庫存。在縮短交期方面，賽意可幫助企業定位時長最長的環節，梳理切分交期流程及模型，實現制造端拉通和系統管控，持續改善規劃及過程監控。

　　在虛擬工廠方面，賽意可將現實工廠轉換為模擬工廠，最后形成數字工廠，通過一些列方案助力企業構建數字化虛擬車間。在運營管控方面，規劃梳理績效體系，構建系統監控預警模型和業務改善管理機制，從而讓企業長期改善文化，助力企業運營管控升級。

　　在自建標桿方面，賽意可提供SNEST軟件平臺，基于模塊插件體系的快速開發平臺，支持多種主流關系數據庫，支持多終端應用，如桌面應用、Web應用、移動應用。

　　針對集團型企業，賽意自研的SMOM產品，涵蓋了APSWMSMESQMSMDCEDOMI等業務，應用于集團型企業部署，全面掌控各項信息。

       賽意智能制造體系架構

　　據陳賢順介紹，賽意智能制造產品和服務覆蓋了研、供、產、銷、服五大環節，具體提供咨詢規劃、硬件服務、軟件服務和運維服務。具體而言，賽意提供承接戰略、綜合規劃、信息化建設和業務改善等四個層面的規劃，提供從承接企業戰略到戰略落地的咨詢，利用自有方法論提升數字化領導力。在硬件服務方面，賽意從展示層、接入層和硬件層都有對應的能力，涵蓋了設計、產線、物流、檢測、集成等全系列產品和解決方案，同時在軟件服務方面采用共建＋實施的策略。在運維服務方面，賽意擁有運維服務中心，一線運維解決功能和業務的問題，二線運維可解決系統優化的問題。

　　寫在最后

　　如今，新一代信息技術與制造業的深度融合，帶來了影響深遠的產業變革，大規模個性化定制、全球協同設計、基于物理信息系統的智能工廠正在重塑產業價值鏈，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。未來，華為將攜手全球合作伙伴基于云計算、大數據、IoT等技術幫助制造行業客戶重塑制造行業價值鏈，創新商業模式，實現新的價值創造。

作者：陶然來源：IT168網站  原創