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2020年10月28日,由深圳市工業與信息化局、深圳市福田區人民政府指導、高科技行業門戶OFweek維科網主辦的“2020中國(深圳)工業互聯網產業發展高峰論壇”在深圳會展中心隆重舉行。南京工業大學運動控制研究所所長舒志兵教授受邀參與本次會議,并為我們帶來了題為《基于工業互聯網監測預警平臺規劃與解決方案》的精彩演講。

圖片源于:Ofweek維科網

工業互聯網監測預警平臺建設背景

舒教授最先為與會者展示了工控安全建設的政策背景。早在2017年,工信部便印發了《工業控制系統信息安全行動計劃(2018-2020年)》,該計劃提出:“到2020年,全系統工控安全管理工作體系基本建立,全社會工控安全意識明顯增強。建成全國在線監測網絡,應急資源庫,仿真測試、信息共享、信息通報平臺(一網一庫三平臺),態勢感知、安全防護、應急處置能力顯著提升�！敝荚诩涌煳覈�工業控制系統信息安全保障體系建設,提升工業企業工業控制系統信息安全防護能力,促進工業信息安全產業發展。

工業互聯網監測預警平臺建構方案

為落實全系統工控安全管理工作體系的建立,我們需要一個完整的系統架構來保障工控安全。舒教授為與會者展示了一個集在線監控、信息共享、信息通報功能為一體的架構,這個架構主要包括3個層次:底層為數據采集層,用于基礎數據的收集匯總;中層為數據分析存儲層,即大數據中心;上層則是可視化窗口,即數據展示層,能實時呈現行業、區域的安全態勢、安全指數以及應急響應方案。

具體而言,系統數據采集系統的建立主要包括兩個部分,其一為數據采集來源,分為三大模塊,分為企業數據采集、網絡業數據采集、和檢查數據采集。其二則是安全數據采集設備的部署,主要分布在工控設備、安全檢查、安全設備、生產設備、網絡掃描這五個領域。

數據分析存儲層主要為數據預處理和大數據存儲計算兩個部分,能夠對收集來的數據進行分析,建立完整監測指標體系,對工業大數據進行關聯智能分析,為上層結果展現提供數據支撐。

數據采集與分析工作的目的便是數據的應用,數據應用層能實時呈現行業、區域的安全態勢、安全指數等等。

工業互聯網監測預警平臺適用規劃

一個真正能夠助力全行業發展的工業控制系統信息安全保障體系不可能是一步到位的,大致需要以下幾個發展階段:第一階段主要構建集中式審計監管平臺并選擇單個行業機構試點;第二階段則須實現跨行業監測預警、完善監管體制、完善終端軟件探針部署方案;最終階段致力于完成基于大數據分析構建安全模型的建設,實現基于人工智能預測安全風險,并能部署蜜罐,部署攻防靶場。

工業互聯網監測預警平臺應用價值

在演講最后舒教授為與會者闡述了檢測預警平臺的價值。首先,檢測預警平臺可以實現威脅監測,包括網絡異常行為監測、僵尸木馬蠕蟲等入侵檢測、智能儀表、攝像頭等物聯網設備等異常檢測以及高級持續攻擊威脅監測;其次,檢測預警平臺可以分析監測到的告警和威脅,感知連網設備所暴露的風險,監測預警工控系統安全狀況,實現全網監測預警;再次,檢測預警平臺能夠分析重點行業的資產情況、安全事件、網絡風險等,完成風險評估,提出整改意見,優化行業結構;除此之外,檢測預警平臺還建立了情報管理為主的應急協調調度系統,能夠支持通報預警、快速處置、重點安保等工作,實現應急響應;最后,檢測預警平臺還能助力建設行業知識庫、安全知識庫、威脅知識庫,企業基礎信息庫,實現整個行業乃至社會的協同共享。

監測預警平臺無論是對主管部門還是工業企業都能起到重要作用。于主管部門而言,檢測預警平臺可以全面監測工控網絡安全信息,為安全檢查、信息通報、信息共享、應急管理提供全面技術支持;于企業而言,檢測預警平臺可以對企業工控系統有益的信息精準匹配,并將這些信息推送到相應企業,完善對安全檢查、監測預警和應急處置等工作。

總結

基于工業互聯網的監測預警平臺的建設不僅是加快我國工業控制系統信息安全保障體系建設的需要,更是工業發展的關鍵一步,需要全行業人員的共同參與,以提升工業企業工業控制系統信息安全防護能力,促進工業信息安全產業發展。

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