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智能制造:日本新一代工業價值鏈參考架構的啟示

2018-12-10 10:00
來源: Ai芯天下

傳統的工業化體系雖然發揮著依然發揮的重要作用,但它輸出的價值已經今不如昔了。

而工業化體系與互聯網、大數據、人工智能、超級計算等信息科學相結合后,會產生驚人的價值,這已經被證明了。

智能制造,是實現關鍵制造環節和工廠設備、系統和數據的集成和優化。可以說,智能制造是近年來的新一輪產業變革的驅動力與焦點。

日本發布的新一代工業價值鏈參考架構中,看看能給我們在智能制造方面帶來哪些啟示?

今年6月,日本經產省發布《日本制造業白皮書(2018)》,明確將互聯工業作為制造業發展的戰略目標。

此前,日本工業價值鏈促進會IVI發布了《日本互聯工業價值鏈的戰略實施框架》,提出的新一代工業價值鏈參考架構( IVRA-NEXT),成為日本產業界發展互聯工業的行動指南。

互聯工業強調“通過連接人、設備、系統、技術等創造新的附加值”,其實質是智能制造,IVRA-NEXT相當于日本的智能制造參考架構,其相關理念、技術路線和實施方法等,對我國深入推進智能制造具有借鑒意義。

1、IVRA-NEXT的三個層次

IVRA-NEXT是指能實現智能制造的制造業結構,包括三個相互獨立、相互依賴的層級:業務層關注企業的基礎結構、組織方式以及相關的哲學觀和價值觀。

具體包括:其他的產品和服務、戰略定位、企業間交易,以及產品、服務和知識產權的價值等;活動層關注人、機器、人類活動、機器加工過程以及人和機器所處理的信息等;規范層關注人類活動和機器加工過程中的具體操作、物品、信息、數據等。

2、IVRA-NEXT的三個維度+4個周期

IVRA-NEXT維度即產品、知識和服務三個維度。

產品維:包括供應鏈上從原材料到最終產品的物料流、相應的需求流,以及蘊含在產品、零部件、原材料中的技術和工程信息。

服務維:包括企業生產活動,相關人員、設備和工藝以及提供生產系統的活動等。

知識維:將上面兩個維度中的物體、事件及相關信息抽象為知識。

資產、管理和行動,都是反映物理世界的,沒有涉及數字世界對物理世界的映射; IVRA的每個維度都劃分為4個層級,例如資產分為人員、工廠、產品和工藝,管理分為質量、成本、交付和環境,活動分為計劃、執行、檢查和行動(即PDCA,這里明顯體現了豐田精益制造模式)。

3、生態系統框架下的寬松定義標準

日本工業價值鏈計劃設想建立一種更加務實的方法,以現實可行的步伐改造現有的先進制造系統,而不是首先精心構建非常復雜的目標模型。

這個方法就是用所謂的“寬松定義標準”,為互聯企業的制造運營設計一個生態協同平臺。

其基本出發點是:為了與其它互聯企業協同,需要預先定義若干通信平臺、知識共享標準和數據模型;與此同時又應避免擁有更加先進技術的企業,為了適應通用的技術和工藝而不得不調整其高技術特性,從而面臨失去其競爭力的風險。

在這個智能制造系統中,每個SMU不斷重復循環“計劃”、“執行”、“檢查”和“行動”活動,利用人員、流程、產品和設備等資產,改進質量、成本、交付和環境等評估指標。

為改善總體結果,具有自主特性的SMU需要通過智能制造平臺,在賽博世界實現彼此連接。

4、重視人在智能制造中的價值

智能制造不排斥人工,IVRA-NEXT也認為,人是企業最寶貴的資產。建議我國最大限度地發揮人在智能制造中的價值。

開展宣傳教育,破除企業對智能制造的片面化、簡單化認識;實施智能制造人才培訓專項行動,建設一批智能制造實訓基地,幫助生產工人、管理人員等掌握相關的知識和技術。

5、“求同存異”制定智能制造標準

不同企業的發展基礎、產品特征、工藝技術、商業模式等存在顯著差異,而且企業會對涉及核心競爭力的相關內容嚴格保密。

因此,建議我國在制定智能制造標準,尤其是涉及工業互聯網、網絡協同制造等方面的標準時,適當借鑒IVRA-NEXT的相關做法,采用寬松定義的標準實現企業之間的互聯互通,促進企業在開放共享的同時依然保留各自的特色優勢。

我們都知道制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,世界強國的興衰史一再證明,沒有強大的制造業,就沒有國家和民族的強盛,發展智能制造勢在必行。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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