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愛奇藝在“刷量案”上的勝利引發了網友的廣泛關注，這是今年才開始正式施行的新《反不正當競爭法》法案在該領域的首次成功應用。另外，距離此次勝利不到半個月的時間，愛奇藝便通過其官方微博發布聲明，正式宣布關閉全站前臺播放量顯示，以綜合用戶討論度、互動量、多維度播放量類指標的內容熱度，在各端逐步代替原有播放量顯示，為合作伙伴和廣大用戶提供更好的體驗，率先舉起反“唯播放量論”的大旗。

幾乎同一時間，十三屆全國人大常委會第五次會議表決通過了歷時5年籌備的《中華人民共和國電子商務法》，對電子商務經營者、電子商務合同的訂立與履行、電子商務爭議解決、電子商務促進、法律責任等進行了詳細規定，并宣布將在2019年1月1日開始正式施行。值得注意的是，在該法案中，刷銷量、刷好評、刪差評等“炒信”、“刷單”失信行為被明令嚴禁，強調充分保障消費者知情權。

這兩條法案的落地，無疑都是對市場上“虛假繁榮”現象的沉重打擊，增加了羊毛黨的違法違規成本。同時增加了其時間成本，比如如果刷量平臺想要在其愛奇藝新的熱度評價體系上有所收獲，就必然需要花費很長一段時間進行技術調整破解其中的計算規則。但遺憾的是，盡管法案已經推行，許多水軍仍然在刷量、刷單，給市場造成一種虛假繁榮的假象。針對這一現象，我們邀請了深耕企業服務的創藍253聯合創始人——鈦牛，結合創藍253目前在風控市場上的探索，分享他對“虛假繁榮”這一現狀的看法和理解。

“兩級分化”很嚴重，多數企業風控意識待強化

鈦牛認為目前只有知道自己吃過虧的企業才在做風控，企業風控市場還處于用戶教育階段。

早年以美團為代表的團購企業推出的團購券受到羊毛黨的“重點照顧”，阿里在雙11狂歡節推出的各種優惠券以及近期的支付寶紅包優惠活動也成為羊毛黨的頭號攻擊目標，他們這類吃過虧的企業不僅會依據自身平臺的流量優勢，建立起自己的風控體系，同時也會接入其他防薅羊毛企業的風控接口，防范羊毛黨大舉入侵破壞市場秩序。而互聯網金融行業的快速發展滋生出的大量團伙作案的羊毛黨則讓羊毛黨的危害真正浮出水面，逐漸得到互金企業的重視和關注，推動著這些企業建立其封閉系統的信用評級和風控模型。

然而，盡管有許多先例在前，但目前在風控上還沒有吃過什么大虧或者還沒有意識到自己吃虧了的企業，不論企業規模大小，仍然抱著一種僥幸心理，傾向于把風險管理看作是一種可有可無的東西。與此同時，他們卻無法避免用傳統的補貼返利等手段去吸引新用戶、喚醒老用戶，為羊毛黨的侵入創造了巨大的空間。而一旦企業在這次營銷推廣過程中投入過大，其被羊毛黨盯上的可能將大大增加，而一旦被侵入，其后果將是災難性的。

根據創藍萬數合作的區塊鏈行業的三個企業的反饋情況來看，目前區塊鏈也成為了羊毛黨的聚集之地，羊毛黨在全部注冊的比例中在某個時間段甚至超過了80％，企業推出的活動相當于只有20％能夠給到真正的用戶，推廣活動不僅沒有效果，數量龐大的羊毛黨還會給企業帶來巨大的損失；在金融行業同樣如此，根據創藍萬數平臺統計，合作企業根據防薅羊毛接口阻止的羊毛黨登錄注冊數量平均占比總注冊登錄量超過了50％，可見羊毛黨存在范圍之廣、數量之多。

風控市場“百花齊放”，差別在于自身業務沉淀

鈦牛認為大數據風控行業潛力和市場需求大，但同時由于處在行業發展初期，行業的進入門檻并不高，所以市場呈現出一種百花齊放的狀態，大家都處于同一起跑線。

目前多數大數據風控公司數據主要由通過第三方數據介入得到的、公司業務本身沉淀下來的以及通過網絡爬蟲技術獲取的外部數據三大板塊構成，其中最大的數據來源是通過采集個人在互聯網上的行為軌跡的數據實現的，然而目前多數的大數據風控公司在爬蟲技術、黑名單等技術上實力相差不明顯，因此公司自身業務沉淀的數據成為不同風控產品之間的最大差別，這也決定了很多大數據風控公司的風控邊界和能力，未來則是在算法和數據模型的優化會形成差距。

以創藍253來說，他們推出防薅羊毛產品除了擁有來自第三方征信和大數據風控的數據，另外還加入了其公司多年短信業務沉淀下來的短信語義用戶行為數據分析，舉例來說，在創藍萬數人機判斷過程中能夠通過用戶的支付短信信息或者物流配送消息判斷用戶是否是一個真實存在的活躍用戶，為用戶行為畫像提供了另一個維度，實現對于企業客戶更加精準和多元的畫像，有效降低用戶判斷過程中真實用戶的錯殺率。

不存在永遠解不開的密碼，風控發展需要數據共享

鈦牛認為在企業和羊毛黨的攻防大戰中，盡管沒有永遠解不開的密碼，企業也需要不斷為羊毛黨制造麻煩，增加他們的解密成本。

針對“羊毛黨”短期快速獲利的訴求，企業可以在活動方案設置時提高門檻，例如許多金融平臺將原本兩三天能拿到的福利改為7天甚至更長時間才能得到的福利，這樣的方式能夠有效降低推廣活動中羊毛黨的比例，但同時這也會在一定程度上消磨正常用戶活動參與的積極性；除了活動機制設定的合理性以外，更重要的是通過技術手段有效識別用戶身份。

在當今時代，數據既廣泛存在，同時也分散在各個企業手中，每一個企業都會擁有自己專注的數據領域，并在其中發揮價值，但無法發揮聚合效應，挖掘其最大價值。如果這些數據能夠整合起來分析，那么對于實現用戶的超精準畫像也將不再是難題。這也就是在大數據風控領域數據互補與數據共享存在的重要意義。

拒絕羊毛黨，企業擁有自主決策權

鈦牛認為，從前企業屬于被羊毛黨趕著跑的人，但風控企業的出現則讓企業擁有了更多自主權。

刷單、刷量等欺詐行為屢禁不止的情況事實上是行業默許其行為的體現，從愛奇藝舉起反“唯播放量論”的大旗后其他視頻平臺巨頭并未發聲支持可見一斑，在視頻平臺領域牽扯著平臺方、投資方、內容方以及受眾等多個利益體，而在金融領域涉及平臺方、投資方、受眾等多方利益，平臺方要客戶、投資方要看流量、受眾要看優惠力度，不同的利益方維持著微妙的平衡，但在其中掌握主動權的往往不是企業，而是羊毛黨。如何讓企業在這場混戰種占據主動權成為企業亟待解決的問題。

創藍253要做的事情是把用戶篩選的主動權留給企業，同時能讓大多數優質用戶不會感到被打擾，企業營銷推廣過程中的福利能夠觸達真實地用戶而不是大量的虛假機器用戶。具體則是通過創藍防薅羊毛產品接口把用戶劃分為黑名單、白名單以及灰名單三種層級，對于黑名單直接拒絕、白名單直接放行，而在灰名單的處理上，企業用戶可以擁有自主決定權。根據營銷投入和營銷目的進行尺度把控，決定這些“中間人士”是否能夠暢通無阻地參與活動。

總之，在反欺詐領域，大數據成為了一種解決方案，也有了新的屬性——即貨幣價值。例如某個金融企業用了大數據產品后，其違約率降低了多少百分比，降低了多少損失，然后能夠愿意為這個損失付出多少，這便是反欺詐產品的貨幣化空間，所以大數據的貨幣化屬性也就是價值屬性。如果想要提升其貨幣價值，必然要提高產品給企業帶來的價值。這不僅推動著相關企業服務商圍繞大數據對企業用戶的風控、營銷以及內部管理等展開深度合作，而且也要求行業進行數據的深度互補融合。例如，創藍253已經和阿里、騰訊達成了的數據合作，以此推動用戶行為的深度融合分析，實現更為精準的用戶畫像，幫助更好地處理日漸猖獗的互聯網欺詐行為，保護企業利益，凈化互聯網環境。