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近期，第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會在杭州舉行。會上，杭州世平信息科技有限公司戰略拓展部部長徐俊飛發表了主題演講，介紹了如何在云計算和大數據環境下針對企業核心數據實現專業、智能的數據安全治理。（以下內容根據徐俊飛在第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會上發言整理。）

杭州世平信息科技有限公司戰略拓展部部長徐俊飛

伴隨著中國云計算元年和中國大數據元年的相繼開啟，無論是個人服務，還是政務、企業服務，云計算、大數據的應用都無處不在。

如果說云計算是生產力的話，那么大數據就是生產資料。而如何在互聯網環境下，保護這些“生產資料”在云端的安全，實現風險可控，使其充分發揮其價值，是我們作為專業數據價值挖掘和數據安全治理服務商經常思考的問題。

2017年，IBM和Ponemon Institute針對全球13個國家和地區，400多家企業進行調研分析，發布了《2017數據泄露成本研究報告》，報告結果顯示平均每年數據泄露直接造成經濟損失為362萬美元，每條數據的記錄泄漏所造成的損失平均成本為141美元。就行業來看，排名在前面依次是醫療、金融、服務、教育、生命科學、科技、零售等。

如果對這些統計數據還沒有什么感覺，那可以來看下發生在我們身邊的兩個案例，一個是Facebook5000萬用戶數據泄露事件，受此影響，Facebook市值在一周縮水600多億美元；另一個是貴州茅臺防偽數據泄露事件，直接導致假酒流入市場，造成貴州茅臺經濟損失達百萬元。

2017年發生嚴重的數據泄露事件很多，我們不再一一枚舉。透過這些數據泄漏的案例，數據安全的幾個問題顯而易見，云端的數據安全嗎？沒有絕對的安全。風險可控嗎？包括臉書這樣的巨頭都不能辛免，可想而知要做到風險可控是何等之難。數據泄漏的后果嚴重嗎？沒有最嚴重的，只有更嚴重。因此，開展有效的數據安全治理工作，迫在眉睫。

世平在數據安全治理領域做了多年的探索和實踐，得出了一套行之有效的的解決方案，遵循“3W+H”原則的“when、who、which、how”四個維度來做整體的數據安全治理。

首先，是“WHEN”。什么時間應該引入咨詢，什么時間做關于數據資產的風險評估，一旦數據發生危險操作、數據泄露行為，多久可以做出響應等，這就是我們說的時間原則。其次，是“WHO”。誰來做數據安全治理，尤其是在云計算和大數據環境下，多數企業并不具備這樣的組織和能力以及配套的體系化工具。在以上所列舉的那些數據泄露案例中，泄露事件都是第三方數據安全治理服務商發現的。最后，是“WHICH”和“HOW”，專業的數據安全治理服務商會在發現數據安全問題后，依托一整套成熟的評估、診斷和治理工具，進行及時補救以及實現對未知風險的預防。這就是世平整理出來的實現完整閉環的“3W+H”模型。

總結來看，數據安全治理需要及時的介入、發現問題，借助專業的第三方能力，并通過成熟的配套產品和工具來實現。

世平信息所提供的數據安全治理解決方案，是在世平“iDEA智能引擎”的技術基礎上，通過在數據收集、存儲、使用、分發、銷毀全生命周期過程中的內容識別、分級分類、策略制定、過程監管、審結稽查，實現數據資產的有效管理和風險規避，并為各行業用戶提供專業的安全咨詢、風險評估、數據防護以及風險可視化服務。

針對云端存儲和使用的海量數據，世平的數據安全治理體系首先針對數據內容進行深度識別，根據數據的價值進行分級，按照數據特性、業務特性進行分類。這是第一步，也是很重要的一步，分級分類完成后再根據企業數據現狀和業務要求量身定制解決方案，這樣的數據安全治理才更有意義和價值。因此，一定不能忽視數據的內容、價值，分級分類的標準來談數據安全治理。

世平信息的數據安全治理服務體系，是一套從咨詢、評估、防護、到最后的展現可視化的完整體系。

專業、智能化的數據安全治理建設，必然需要強大的團隊和技術支撐。世平在杭州和西安擁有兩個研發中心，先后參與了國家保密局、公安部數據庫保密檢查和數據泄漏防護相關標準的制定。此外，世平目前已經建立了成熟的數據安全產品和業務體系，各類解決方案在政府、企業等各行業得到了廣泛應用。世平的總部位于杭州，歡迎大家與我們溝通交流。