倒計時丨7月30—8月1日深圳見!全球智造巨頭聚首,WAIE全數會智能工業展及大會邀您共啟智能工業破局之旅!
2025年7月30日-8月1日,WAIE2025(第六屆)全數會智能工業展及大會將在深圳福田會展中心隆重舉行。作為聚焦工業制造的專業展會,本屆展會以"聚焦數字經濟,賦能智能工業發展"為主題,旨為全球智
AI芯天下丨熱點丨OpenAI轉向谷歌TPU芯片,AI基礎設施格局的轉折點
前言: 長期以來,OpenAI采用英偉達GPU執行ChatGPT模型訓練及推理任務。 OpenAI不僅是英偉達GPU在AI計算場景的早期采用者,亦是其長期核心客戶。 然而,伴隨大型模型計算需求與復雜度
估值1400億,國產存儲巨頭沖刺IPO
國產DRAM龍頭,以1400億估值,劍指IPO 7月7日消息,國產DRAM內存龍頭長鑫存儲(長鑫科技集團股份有限公司)正式啟動上市征程,中金公司和中信建投證券已獲委任為其A股首次公開發行(IPO)的保
在越南建廠,立訊精密找到一條新生命線
文源 | 源媒匯 作者 | 謝春生 編輯 | 蘇淮 美越貿易協議的達成,讓果鏈巨頭松了一口氣。 近日,據綜合報道,美國總統特朗普在社媒發文稱,美國與越南將簽訂一份新的貿易協定,并公布了兩項關稅舉措:一
SS8100半橋DC/DC轉換器-65V降壓恒流LED驅動芯片
SS8100是一款高效率、高精度、大電流的降壓型半橋DC/DC轉換器驅動芯片,專為LED照明應用設計,采用eTSSOP-16封裝;具備超過15A大電流輸出能力、高達50000:1PWM調光性能、以及全
華為Mate 80系列首發新技術,把我整不會了!
最近關于華為Mate80系列的最新爆料如同潮水般涌來,咱們來一波盤點,它絕對是年底最值得關注的安卓旗艦之一: ? 首先,Mate80全系正式回歸直屏設計,將標配6.75英寸1.5K直屏,高端Pro/R
臺積電退出,英飛凌推進:GaN晶圓制造的兩條路徑
芝能智芯出品 氮化鎵(GaN)作為第三代半導體材料之一,正加速在電力電子、數據中心與新能源汽車等高增長領域滲透。 在這一關鍵節點,臺積電決定于2027年前逐步退出GaN晶圓代工業務,主因包括產能利用率
一款使用電容感應式原理設計的6鍵觸摸檢測IC-CT8225
工采網代理的國產電容式觸控芯片?- CT8225是一款使用電容感應式原理設計的觸摸芯片。此芯片內建穩壓電路供觸摸傳感器使用,穩定的觸摸效果可以應用在各種不同應用上,人體觸摸面板可以通過非導電性絕緣材料
放心,驍龍8至尊二代全由臺積電代工,不用“抽獎”了!
大家都知道,決定一部智能手機能力高低的最重要因素就是CPU芯片,目前有能力設計出頂級手機芯片的大致就是蘋果、高通、聯發科這3家,這個觀點可能有些人不認同,因為華為也有這樣的能力,但華為面臨的情況大家都
IC產業并購進入黃金時代
2025年上半年,中國并購市場(含跨境并購),呈現出“量減價增”的特征。 市場共披露并購事件3,531起,同比下降3.92%;交易總規模約7,983億元,同比上升約1.86%。 其中,交易規模達到百億
EDA出口管制解除,對中國半導體影響幾何?
EDA 禁令發布之際,市場瞬間炸開了鍋。 而近日,這則禁令又釋放出新的信號。 01 EDA三巨頭,解除出口禁令 美國時間7月2日,西門子表示收到美國政府通知,已解除對中國大陸出口芯片設計軟件的限制。根
3億項目成泡影,蘇州又一芯片廠破產!
又一筆芯片豪賭幻化為泡沫 據《全國企業破產重整案件信息網》顯示,6月26日,江蘇蘇州湃芯半導體正式進入破產清算階段。 據天眼查顯示,湃芯半導體成立于2023年12月,注冊資本為300萬元,主要從事先進
沒有哪個勝利不是傷痕累累,中國更需要自己的工業軟件巨頭
“芯”原創 — NO.66 敵人如果不能致我于死地,那么只會讓我更強大。 作者 | 一休 出品 I 芯潮 IC I
復制英偉達神話?摩爾線程沖刺科創板
作者 | 王凌方 編輯 | 章漣漪 五年磨一劍,摩爾線程開始沖刺科創板。 6月30日,摩爾線程擬申請首次公開發行股票并在科創板上市,估值近300億元,憑借80億元的融資計劃,成為科創板今年在審最大IPO
印制電路板PCB,誰是成長最快企業?
PCB的本質是“電子系統的物理語言”——它不僅是元件連接的載體,更是技術需求與制造能力的轉換器。 從手機到衛星,從消費電子到國防軍工,PCB以&ldq
降本增效,小米用手機芯片,小鵬用自研芯片
文源:源Auto 作者:潘卓倫 為了讓新車更具競爭力,頭部新勢力車企又卷出了新姿勢。 “小鵬G7售價區間為19.58萬-22.58萬元。” 不負眾望,何小鵬給重磅新車小鵬G7定了一個令市場又大呼真香的價格
資本狂歡!英偉達市值逼近4萬億美元大關
文/楊劍勇 自2022年底推出ChatGPT,將人工智能發展推向一個新高度,尤其DeepSeek的出現,低廉的成本及開源與卓越的性能,各行各業紛紛全面接入,讓更多企業通過低成本部署AI應用的同時,加速人工智能在各行各業得到應用的同時,并帶動算力需求持續成長
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