《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》實(shí)踐指南:數(shù)據(jù)分級分類
企業(yè)可基于上述公共分類、分級策略,結(jié)合自身業(yè)務(wù)、合規(guī)需求實(shí)際,規(guī)劃出自己的數(shù)據(jù)分類分級方法,建立組織/公司自己的的數(shù)據(jù)分類分級原則和方法,將數(shù)據(jù)按照重要程度進(jìn)行分類,然后在數(shù)據(jù)分類的基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)據(jù)安全在受到破壞后,對組織造成的影響和損失進(jìn)行分級。

圖6:企業(yè)自主分類分級示例
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級后需要有針對性地制定數(shù)據(jù)防護(hù)要求,設(shè)置不同的訪問權(quán)限、對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸、敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理、重要操作進(jìn)行審計(jì)記錄和分析等。
3)變更審核
在進(jìn)行分類分級工作中要明確相關(guān)內(nèi)容和操作流程的審核和審批機(jī)制,保證數(shù)據(jù)分類分級工作符合組織的分類分級原則和制度要求。原則上已被明確分類分級的數(shù)據(jù),其分級只可升級不可降級(防止泄密),審批需多人控制,涉及數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)分類分級管理者,行者管理者等。
4)技術(shù)工具簡述
數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)落地的前提是確定了組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)分類分級方法和策略,也就是分類和分級的規(guī)則。技術(shù)層面看,數(shù)據(jù)分類分級首先涉及到最初的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),目前數(shù)據(jù)類型可以分為兩種,一種是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等;另外一種則是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如商業(yè)文件、財(cái)務(wù)報(bào)表、合同等,依據(jù)標(biāo)簽庫、關(guān)鍵詞、正則表達(dá)式、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容識別技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,根據(jù)數(shù)據(jù)分類的結(jié)果,依據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)的劃分,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級的效果。
按元數(shù)據(jù)類型分類技術(shù):
內(nèi)容感知分類技術(shù),對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容的自動(dòng)分析來確定分類,涉及正則表達(dá)式、完全匹配、部分或完整指紋識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
情境感知分類技術(shù),基于數(shù)據(jù)特定屬性類型,利用廣泛上下文屬性,適用于靜態(tài)數(shù)據(jù)(如基于存儲(chǔ)路徑或其他文件元數(shù)據(jù))、使用中的數(shù)據(jù)(如由CAD應(yīng)用程序創(chuàng)建的數(shù)據(jù))和傳輸中的數(shù)據(jù)(基于IP)。
按實(shí)際應(yīng)用場景分類技術(shù):
根據(jù)分類分級規(guī)則,建立標(biāo)簽庫,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)過訓(xùn)練形成分類器,利用分類器將生成的分類器應(yīng)用在有待分類的文檔集合中,獲取文檔的分類結(jié)果,并可進(jìn)行自動(dòng)化打標(biāo)。
受限于篇幅,此處技術(shù)工具不進(jìn)行進(jìn)一步展開,下圖為數(shù)據(jù)分級分類的技術(shù)工具進(jìn)行分類分級作業(yè)的基本流程圖。

圖7:分類分級作業(yè)的基本流程圖
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