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跨越界限：多云監控

新的工具已經出現，它們將監控結合在多個云環境中。

這些工具中重要的功能類型包括其適應能力，支持與產品開發和其他基礎設施團隊協作的能力，以及集成來自多個來源的數據的能力。Siegfried說，它還應該能夠考慮成本和容量管理等因素，這些因素在混合網絡中很重要。

Siegfried補充道，其中一些工具包括ThousandEyes、Kentik和APM工具，例如New Relic和Dynatrace，僅舉幾例。

Kentik公司在4月宣布了對Microsoft Azure的集成支持。Kentik公司從去年年底開始使用AWS和谷歌云平臺的流量數據。該平臺還與其他云計算基礎設施數據源集成，如主機級設備、虛擬網絡設備和容器協調或服務網格。

Kentik主要收集兩點之間的網絡流量或實際流量數據。它告訴企業網絡上發生了什么，并用其他數據源增強它。

互聯網監控供應商ThousandEyes公司去年將其網絡智能產品擴展到多云環境。該公司預先配置了IaaS優勢點，其中包括15個AWS云區域，25個Azure云區域和15個谷歌云區域，使他們可以了解特定云計算提供商在不同地區的表現。它還可以在云平臺之間執行代理到代理測試，使IT能夠測量云區域之間、混合云、內部部署和內部云平臺的性能。

當Kentik公司監控實時流量時，ThousandEyes會生成模擬用戶的綜合流量，然后告訴用戶假設的網絡事務可能會發生什么。

McGillicuddy說，“過去三年來，人們對主動合成監測解決方案的興趣不斷增長。這是兩種不同的看待事物的方式。合成是很好的，因為有些交易在雙方都看不到。”

AIOps和高級分析平臺

隨著網絡監控越來越多地涉及數據采集和接收以及故障排除，分析人員看到了IT運營人工智能（AIOP）和高級分析平臺的出現，這些平臺執行大數據分析和機器學習將各種工具的見解關聯起來。

McGillicuddy說，“你可以看到一些像CA這樣的供應商利用他們構建的大數據棧jarvis來實現這一點，這些jarvis可以插入到他們工具組合的不同部分，從而將他們的見解關聯起來。他們還試圖使從第三方供應商那里獲取數據更容易，從而將見解關聯起來。一些專業的供應商也可以插入到企業所有的監控工具中，并以一種很容易看到的方式關聯所有的東西。到目前為止，我們在研究中看到了一些跡象，認為這實際上是一種很好的方法。”

展望未來：分布式網絡

Gartner公司建議使用數據驅動的網絡監控框架，以提高跨多個云服務的網絡可見性，而不是依賴傳統的基礎設施工具。

Gartner公司高級總監兼分析師Simon Richard說：“使用云原生工具，而不是試圖將內部工具帶入云中，然后等待市場的發展。我認為更好的多云監控工具將來自云計算提供商。”

Siegfried說：“無論我們稱之為混合網絡、云計算網絡還是軟件定義網絡，未來的網絡都是由軟件定義的——采用分布式而非集中智能或控制。同樣的自動化原理、基礎設施和代碼技術也在網絡中應用，這些技術已經顛覆了基礎設施管理的其他領域。考慮一個以數據為中心的網絡監控框架，可以構建能夠生存或支持這些不斷發展的架構的網絡監控平臺類型。”