人工智能肺部影像自動化診斷系統_
項目介紹
| 類別： | 融資 | 額度(萬元)： | 2000 |
| 方式： | 股權融資 | 階段： | 成長期 |
| 行業： | 醫械科技 | 級別： | AAAAA |
| 地區： | 上海市上海市 | 發布時間： | 2019-01-19 12:07:54 |
【項目簡介】
一、項目背景
平均每分鐘我國就有一名肺癌患者死亡。醫學專家指出，及早發現、及早治療是減少肺癌死亡率的關鍵。然而，在我國75%的肺癌患者診斷已經是晚期，只有16%的患者生存期可超過5年，但如有早期篩查發現，則可以大大提高患者的生存率。但我國目前病理醫生的培養需要較長時間較大投入，AI+醫學影像可以有效解決但資源不足。
二、關鍵技術
1.CT影像處理
運用圖像處理方法，精確分割肺部區域，以提高結節檢測精度和效率。針對檢測到的結節，計算結節密度體積、詳細評估周邊和浸潤、探查腫瘤內部結構、評估血管及其生長狀態。
2.人工智能深度學習技術
結合專家標注和病理數據，通過建立高質量訓練集，應用卷積神經網絡等深度學習算法進行了模型訓練和優化，可在CT影像上自動快速識別肺結節并評估結節良惡性。
三、目前所處發展狀態
本產品目前收錄來自上海市及江浙多家三甲醫院近20000份肺癌病例，已與30家醫院合作試用，2家第三方影像中心和體檢中心合作試用，使用人次達15000次，超過15萬份醫療數據（包括國內外）。
【融資計劃】
融資額度：2000萬
【投資機構咨詢項目】
電話：0755-86358645，13048973298（微信同號）
郵箱：invest@ofweek.com
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