我們的智慧醫療健康平臺（I2H）是什么？

I2H：涵蓋從醫院醫療（Hospital）到衛生保健（Healthcare）的醫療健康全過程 。順應醫改需要，融合語義技術、大數據技術、AI/BI技術和（移動）互聯網技術，解決海量、多源、異構、復雜的醫療健康數據的整合、存儲、共享、交換和利用等關鍵技術問題，在為各級醫療健康機構創建智能化、協同化、個性化的精準醫療健康服務提供一站式技術解決方案的同時，優化醫療健康資源配置，提高醫療健康資源的利用率和居民健康管理水平，進而大幅度降低社會與個人的醫療健康成本支出，營造用戶體驗良好的智能化醫療健康產業生態環境。

I2H平臺可以直接創造新的醫療健康資源，是醫療健康資源智能化的平臺。旨在實現分布式的異構醫療健康資源在醫療健康機構之間、在醫療健康機構與患者或用戶之間的精準匹配、無障礙流動和及時共享交易等功能，是歸集醫療健康資源流、用戶流和資金流的平臺，也是醫療健康資源的價值發現與實現平臺。

我們的獨特優勢：

打破信息孤島

2014年10月，創業團隊和北大科研團隊成功解決了計算機領域發展一百多年以來『多源異構』的難題，打破了“信息孤島”，同時，自主知識產權的核心技術『語義本體』通過學術成果測試，目前國際領先十年以上。

2016年3月，以上兩項學術成果完成商業轉化，創業團隊經過9個月的市場調研，將依靠先進的語義人工智能技術，打造醫療領域獨一無二的智慧醫療健康平臺（I2H）。

全新語義智能RA增加醫療資源

與當下的算法AI技術先分析后理解相比，我們的語義人工智能技術是先理解后分析，隨著時間推移，醫療大數據交換和處理能力會始終處于不斷上升的狀態。

安全性高，I2H平臺的分布式共享與機器識別等方法，有效解決了在資源充分共享前提下，保障醫療機構信息安全和患者個人隱私安全的問題。

『語義人工智能技術』和『智慧醫療健康平臺』是目前最符合用戶需求的技術方案，通過『語義本體大腦』可以有效解決分布式環境下海量語義數據整合、識別、復用和處理的問題，降低技術門檻和實現成本。

北京大學科研團隊：涵蓋軟件工程、計算機科學、數學、網絡安全、天體物理學、數據交換技術和語義網等領域。

行業現狀:

目前國內已有70%以上的醫院實現醫療信息化，但僅有不到3%的醫院實現了數據互通。

傳統IT廠商只能部分打通信息孤島的數據交換通道，有限實現互聯互通而不能從根本上解決問題。從整個健康產業來講，各環節的醫療數據不能互聯互通、資源共享，從而無法實現醫療大數據的復用和價值發掘。

痛點多多 亟待解決：

醫院痛點：醫護人員、診療場地、設施設備等醫療資源受各種條件的限制，無法在短期得到改善，醫療資源不足的問題得不到有效解決；

醫生痛點：工作時間長，強度大，收入低，沒有時間和精力教學帶實習醫生，每天忙于應付海量患者，同時是醫患矛盾最直接的承受者；

患者痛點：專家的數量很少，花幾百元掛了專家號排隊一整天，跟醫生只交流了幾十秒…

政府及主管部門的痛點：醫療資源分布失衡，醫療信息無法共享，分級診療制度無法實施；

智慧醫療健康平臺特性

1、普適安全性：采用分布式的語義接入技術和接入服務器實現各類型數據資源的接入和轉換，原有信息系統無需修改，原有醫療健康數據無需遷移，在敏捷實現醫療健康資源互聯互通、協同共享的同時，確保信息安全與個人隱私安全。

2、智能性：基于醫療健康知識引擎和語義大數據集實現原有醫療健康系統的智能化升級和醫療健康資源的智能化，支持分級診療、轉診等協同醫療服務的自動化重構，提高醫療健康資源的利用率、復用率。

3、低成本、低門檻：各類醫療健康機構和用戶只需要簡單注冊都可分享智慧醫療健康平臺提供的個性化精準服務，降低資金、時間和人力資源成本。

智慧醫療健康平臺（I2H）讓醫療資源增加（藍海）

I2H平臺可使醫院在不改變原有系統、不改變使用習慣的前提下實現互聯網+的原地起跳；

I2H平臺可使醫療機構的各部門、人員實現實時協作并輔助決策，可使醫院實現準確化經營，精細化生產，大幅度降低成本，增加利潤；

I2H平臺的AI大腦可輔助醫生做初級診療，在不增加醫務人員工作時間的前提下增加接診量，增加醫療資源。

盈利模式：

主營業務：基于醫療大數據的RA服務

大數據認知平臺研發費：1000萬起，上不封頂，利潤30%-50%。

出租出售語義RA機器人，提高I2H平臺的用戶認可度和粘合度。

運營模式由『To H』醫療機構，向『To C』患者和『To G』政府機關擴展，為各需求方提供數據服務，深度挖掘醫療大數據價值，開拓千億級藍海市場。

輔助業務發展策略：建立I2H智慧醫療大數據交互平臺、幫助醫院實現多方數據融合及業務互聯網云化

AI醫生助理 市場空間無限

智能 初級診療 助理醫師

現有互聯網醫療平臺都在爭奪醫療資源

而我們的智慧醫療平臺可以增加醫療資源

智能 遠程診療 醫生助理（精神科、心理科）

與傳統人工智能“千人一面”不同

我們的可個性化智能醫生助理“千人千面”，工作風格和它的主人一樣。

應用場景一：

依托醫聯體中信息資源最強醫院，建立醫聯體數據交換中心，為醫聯體內各醫院提供信息服務，實現不同地區、不同規模、不同類型的醫院使用統一的智慧醫療健康平臺。 

特點是不需要統一繁雜的信息基礎設施、不需要統一建設全新的數據中心、不需要統一不同廠家的信息系統、不需要統一構建運維隊伍。 即可完善建立醫聯體影像診斷中心、臨檢診斷中心、病理診斷中心、心電診斷中心、專科治療中心、遠程教學培訓中心，充分發揮醫聯體的人才、學科、醫療設備等優質資源作用，與智慧醫療健康平臺無縫對接。

應用場景二：

醫療集團或連鎖診所

適用于由不同地區、不同規模、不同類型醫療機構構成的醫療集團、連鎖診所。 

特點是統一租賃使用基礎設施、信息系統、運行維護。實現醫療資源統一調度、藥品耗材統一采購調撥，財務統一帳戶管理，與智慧醫療健康平臺無縫對接。