NeurIPS
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NeurIPS`25 | 清華提出模型驅(qū)動(dòng)的生成式探索機(jī)制MoGE，助力強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法突破性能上限
作者：Likun Wang等 解讀：AI生成未來(lái) 本文介紹清華大學(xué)李升波教授課題組（iDLab）在NeurIPS 2025發(fā)表的《Off-policy Reinforcement Learning w
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NeurIPS 2025 | 硬剛可靈1.5！阿里通義&清華等開(kāi)源Wan-Move：指哪動(dòng)哪的“神筆馬良”
作者：Ruihang Chu等 解讀：AI生成未來(lái) 亮點(diǎn)直擊 Wan-Move，一個(gè)用于圖像到視頻生成中運(yùn)動(dòng)控制的框架。與需要運(yùn)動(dòng)編碼的現(xiàn)有方法不同，它通過(guò)編輯條件特征注入運(yùn)動(dòng)引導(dǎo)，無(wú)需添加新模塊，從
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NeurIPS 2025 最佳論文詳解：你完全也能看懂
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“奧運(yùn)會(huì)”?NeurIPS剛剛落下帷幕，你是否好奇研究人員真正認(rèn)為哪些人工智能突破至關(guān)重要？NeurIPS，即神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)，堪稱(chēng)人工智能研究領(lǐng)域的奧斯卡。每年12月，數(shù)千名研究人
NeurIPS 2025-12-08 -
NeurIPS 2025 重磅揭曉：Qwen 拿下最佳論文，F(xiàn)aster R-CNN 十年后再獲最高榮譽(yù)
今日凌晨，世界頂級(jí)人工智能會(huì)議 NeurIPS 2025 公布了包括最佳論文獎(jiǎng)（Best Paper）、最佳論文亞軍（Runner-up）、時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)（Test of Time）、以及 Sejnows
NeurIPS 2025-12-01 -
NeurIPS`25 | 感嘆歲月神偷！南開(kāi)&三星開(kāi)源Cradle2Cane:完美破解“年齡-身份”兩難困境！
作者：Tao Liu, Dafeng Zhang等 解讀：AI生成未來(lái) 亮點(diǎn)直擊 直擊痛點(diǎn)，提出“Age-ID Trade-off”： 深入分析了人臉老化任務(wù)中“年齡準(zhǔn)確性”與“身份保持”之間的內(nèi)在矛
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NeurIPS 2019浪潮發(fā)布AutoML Suite模型搜索效率大幅提升
加拿大當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月8日-14日，國(guó)際人工智能頂會(huì)NeurIPS 2019在溫哥華召開(kāi)。在本屆大會(huì)上，浪潮發(fā)布了全新升級(jí)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具AutoML Suite，其模型搜索效率大幅提升，在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下，實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍
浪潮 2019-12-17 -
創(chuàng)新工場(chǎng)“AI蒙汗藥”論文入選NeurIPS 2019，防范“AI黑客”的另類(lèi)方法
該論文目的是對(duì)人工智能系統(tǒng)的安全性做一個(gè)技術(shù)性評(píng)估。9月4日，被譽(yù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議之一的NeurIPS 2019揭曉收錄論文名單，創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院的論文“Learning to
AI 2019-09-06 -
Wave Computing成立MIPS Open™咨詢(xún)委員會(huì)
委員會(huì)將在prpl基金會(huì)孵化成立，負(fù)責(zé)Wave Computing MIPS開(kāi)源社區(qū)的管理、授權(quán)模式和工作組等相關(guān)事宜。
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架構(gòu)之爭(zhēng)，Wave Computing宣布MIPS將開(kāi)源
毫無(wú)疑問(wèn)，2018年是RISC－V真正開(kāi)始在開(kāi)源指令集的芯片架構(gòu)師中建立勢(shì)頭的一年。
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普強(qiáng)信息聯(lián)合四維圖新 AutoChips Fortemedia打造車(chē)載領(lǐng)域“語(yǔ)音＋降噪＋芯片”一體化語(yǔ)音交互方案
普強(qiáng)信息一致積極布局車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，專(zhuān)注于車(chē)載場(chǎng)景中人機(jī)交互，這就對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音喚醒、降噪技術(shù)方面提出更高的要求。
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