BlendServe
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聊聊大模型推理系統(tǒng)之 BlendServe：通過(guò)資源感知批處理策略，最大化硬件資源利用率和推理吞吐量
作者：InternLM、Qwen 等 LLM 全文約 2600 字，預(yù)計(jì)閱讀 7 分鐘 近年來(lái)，大型語(yǔ)言模型（LLM）的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了推理服務(wù)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。然而，在離線批量推理場(chǎng)景中，如何平衡計(jì)算資源利用效率和性能仍是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題
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